本文以德清縣城市大腦建設(shè)采購項目內(nèi)容為基礎(chǔ)，解析下城市大腦建設(shè)項目方案的需求以及探討數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的狀況。據(jù)網(wǎng)上資料顯示，德清縣城市大腦以阿里巴巴城市數(shù)據(jù)大腦的技術(shù)框架來組織實施縣級區(qū)域的智能化城市建設(shè)，在基礎(chǔ)技術(shù)框架中，綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項前沿技術(shù)作為支撐，用數(shù)據(jù)思維重塑城市管理模式，探索開發(fā)的城市管理和城市服務(wù)的前瞻性實踐項目，建立數(shù)據(jù)資源采集、匯聚、共享和應(yīng)用機制，強化數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，項目總金額達1.5億元。

　　項目采購需求

　　德清城市大腦以阿里巴巴城市數(shù)據(jù)大腦的技術(shù)框架來組織實施德清縣級區(qū)域的智能化城市建設(shè)，在基礎(chǔ)技術(shù)框架中，綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項前沿技術(shù)作為支撐，用數(shù)據(jù)思維重塑城市管理模式，探索開發(fā)的城市管理和城市服務(wù)的前瞻性實踐項目，建立數(shù)據(jù)資源采集、匯聚、共享和應(yīng)用機制，強化數(shù)據(jù)智能應(yīng)用。

　　該項目將以德清治理模式突破、服務(wù)模式突破以及德清產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破的目標出發(fā)，建設(shè)能覆蓋德清縣域重點區(qū)域的交警、交通運輸、旅游、教育的實戰(zhàn)應(yīng)用，業(yè)務(wù)應(yīng)用向多維度、精準化預(yù)測、精準化預(yù)警方向深化。未來城市大腦平臺統(tǒng)一向德清縣各部門提供大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算基礎(chǔ)設(shè)施資源服務(wù)，實現(xiàn)德清縣基礎(chǔ)設(shè)施資源的集約化使用和數(shù)據(jù)的共建共享共用，打造利用城市大腦進行城市治理、社會治理、行業(yè)治理的典范。以下為公布的采購需求表：

　?。?）軟件部分

　　（2）硬件部分

　　下面重點談?wù)劙卜佬袠I(yè)比較熟悉的攝像頭、數(shù)據(jù)分析平臺以及視頻分析平臺：

　　精準時空攝像頭

　　通過在攝像頭中集成北斗高精度定位硬件，來賦予攝像頭精準時空能力，由以下幾部分組成：北斗高精度亞米級差分定位模塊、高精度定位天線、通訊模塊。

　　時間方面：北斗芯片通過觀測北斗衛(wèi)星，可獲取標準的衛(wèi)星原子時，從而輸出高精度、可靠的時間信號和時間信息，精度高達30納秒；

　　位置方面：借助千尋覆蓋全國的北斗地基增強網(wǎng)和高精度定位能力，監(jiān)控攝像頭可獲得30厘米的定位精度。

　　當所有攝像頭都擁有了精準的時間和位置信息后，視頻監(jiān)控系統(tǒng)就有了統(tǒng)一的時空基準。統(tǒng)一的時空基準是所有視頻分析的基礎(chǔ)，意義重大：

　?。?）實現(xiàn)海量攝像頭的高精度自動校時。有效避免了上傳的視頻沒有時間戳，或因攝像頭維修而未設(shè)置正確網(wǎng)絡(luò)時間同步服務(wù)器地址，或因網(wǎng)絡(luò)傳輸延時而造成時間戳不同步；

　?。?）實現(xiàn)海量攝像頭位置的精準管理。每個攝像頭安裝后，可實現(xiàn)自動上傳安裝位置到中心平臺，精度高達分米和厘米級別，解決了原來靠人工在地圖標繪位置或者用手機測量位置誤差大的問題；

　?。?）在城市擁堵治理方面：精準的時間標簽是城市大腦運行的基礎(chǔ)。路是空間資源，紅綠燈是時間資源。在不知道交通情況的時候，是沒有辦法來優(yōu)化交通的空間與時間資源的，而攝像頭是了解交通狀態(tài)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，但每個攝像頭上的時間都是不一樣的。所以，世界上最遙遠的距離是紅綠燈與攝像頭的距離。未來，城市大腦會重新定義城市的攝像頭，把一個城市的道路的空間資源、時間資源、車輛與人，這些元素組合在一起，作為一個整體來工作。

　　在交通違法及事故認定方面：通過具備了精準位置坐標的多個攝像頭，利用智能算法可以計算出拍攝對象的位置坐標和三維圖像還原。

　　具備精準位置的多個攝像頭，同時拍攝一個場景即可實現(xiàn)拍攝目標的三維重建，在圖像中進行物體的實際角度、尺寸進行還原，實現(xiàn)顯示捕捉，為交通事故現(xiàn)場還原，交通責任認定，提供強有力的工具。在多級攝像頭聯(lián)動追蹤目標人物或車輛場景，精準定位結(jié)合人臉識別、車牌識別等技術(shù)，可實現(xiàn)目標定位、路徑預(yù)測、根據(jù)目標位置自動調(diào)度多攝像頭執(zhí)行追蹤任務(wù)；結(jié)合智能視覺計算算法，進行移動物體的軌跡還原、移動速度計算；

　　數(shù)據(jù)資源平臺

　　1、數(shù)據(jù)資源平臺軟件

　　德清城市大腦項目基于阿里云城市大腦架構(gòu)建設(shè)，匯聚政府公共服務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要通過一套完備的數(shù)據(jù)體系將這些數(shù)據(jù)有機的組織在一起，并且可以保障數(shù)據(jù)的安全，質(zhì)量，可靠性。數(shù)據(jù)資源平臺軟件需要提供如下幾個模塊功能：

　　數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、監(jiān)控運維、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、實時分析、數(shù)據(jù)安全、全景監(jiān)控、數(shù)據(jù)DNA。

　　城市視頻分析服務(wù)平臺

　　視頻分析服務(wù)平臺通過對海量視頻的分析，可以最大化的抽取視頻中有價值的信息和數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)，更全面的反映社會治理的需求和運行狀態(tài)。結(jié)合云平臺的大規(guī)模計算能力，視頻處理的深度和廣度都可以得到更有效的發(fā)揮。同時，云上的視頻處理技術(shù)相對于在端上進行的視頻分析具備更大的靈活性。挖掘和利用視頻數(shù)據(jù)的價值，從視頻數(shù)據(jù)中提取出盡可能多的有用信息，而不是針對某個應(yīng)用點的需求來進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的提取。數(shù)據(jù)維度越豐富，對社會治理元素的掌握就越完整。

　　視頻分析服務(wù)平臺，根據(jù)其系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，需要提供：視頻數(shù)據(jù)接入層，通過標準的視頻協(xié)議接入不同廠商的視頻資源，系統(tǒng)基于云平臺擁有大規(guī)模視頻接入的能力，滿足城市級視頻接入管理的需求；大規(guī)模的視頻碼流通過交通視頻專網(wǎng)傳入城市視頻分析服務(wù)平臺的碼流分發(fā)管控系統(tǒng)，完成大規(guī)模視頻的解析、存取和管控；通過大規(guī)模視頻計算資源調(diào)度管控系統(tǒng)和大規(guī)模視頻并行處理系統(tǒng)實現(xiàn)對云平臺大規(guī)模計算能力的管控，為算法引擎提供計算支持；此外，城市視頻分析服務(wù)平臺所包含的球機多預(yù)置位巡航管理系統(tǒng)、智能規(guī)則配置系統(tǒng)以及各種算法引擎可以為上層豐富的應(yīng)用場景提供支持；。

　　城市算法服務(wù)平臺

　　城市算法服務(wù)平臺需要集算法管理、資源管理、業(yè)務(wù)場景管理、指標評估、監(jiān)控預(yù)警于一體的算法服務(wù)支持平臺，為項目或產(chǎn)品提供一套算法管理、配置和部署的工程工具。

　　算法在具備一定智能的項目或產(chǎn)品（智能系統(tǒng)）中會大量被使用，處于比較關(guān)鍵的位置，但算法只是智能系統(tǒng)的一部分。算法計算所需要的數(shù)據(jù)其來源多種多樣，算法的計算結(jié)果一般還需要進一步的加工和處理，這些功能包含在智能系統(tǒng)中，但一般和算法開發(fā)的關(guān)系不大。一般來說算法是智能系統(tǒng)中不太穩(wěn)定的部分，尤其是機器學(xué)習(xí)算法，需要不斷的優(yōu)化。有的算法優(yōu)化可以不涉及代碼的變更，有的算法優(yōu)化則需要更新代碼，甚至于另起爐灶重新來過。算法也會受到數(shù)據(jù)的影響，當有新的數(shù)據(jù)可用時，算法通常也需要重新設(shè)計。

　　通過算法服務(wù)平臺把算法集中起來，構(gòu)成算法模塊，和系統(tǒng)其他部分通過接口進行交互，盡量減少算法變更對系統(tǒng)的影響；缺乏設(shè)計的系統(tǒng)則有可能到處遍布算法的身影，這使得算法優(yōu)化非常困難。算法服務(wù)平臺的一個主要目的就是通過工具來強制規(guī)范項目或產(chǎn)品中使用算法的方式，不但把系統(tǒng)中使用的算法集中起來構(gòu)成算法模塊，還會規(guī)范算法模塊的使用方式。除了在系統(tǒng)層面上集中管理算法，降低算法模塊和系統(tǒng)其他組件的耦合之外，也對算法模塊內(nèi)部的實現(xiàn)提供了一組規(guī)范。算法服務(wù)平臺是主要面向算法開發(fā)人員的工具，其目標是優(yōu)化智能系統(tǒng)的架構(gòu)，提高系統(tǒng)的工程化水平，讓算法開發(fā)人員能夠集中精力處理算法問題，提高算法開發(fā)效率。支持功能：

　　跨平臺：統(tǒng)一管理不同計算平臺上的算法，以及支持多種計算平臺的算法協(xié)同工作。

　　開放性：支持多人協(xié)作開發(fā)。

　　規(guī)范性：多人協(xié)作開發(fā)的結(jié)果遵照算法規(guī)范，可互相復(fù)用。

　　快速部署：新增算法、算法升級可通過可視化操作界面快速上線。

　　易用性：可視化的算法流程，易于理解和調(diào)整算法處理邏輯。

　　可管理性：可采用多種手段實現(xiàn)角色管理、資源管理，算法管理、算法模板管理、應(yīng)用場景管理等，能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)進行全面和完善的管理。