科技創(chuàng)新，正從顛覆彼此開始走向擁抱對方，智能技術正從輔助手段走向運營手段。

　　安防行業(yè)作為AI落地最佳場景，在過去的三年中卻陷入了沉默期。不少CV創(chuàng)企「AI賦能千行百業(yè)」的愿景無情地被現(xiàn)實的人員成本居高不下、產品難以標準化和規(guī)模復制、落地場景單一內卷化等現(xiàn)實所澆滅。

　　相反行業(yè)巨頭們，正悄悄地積蓄力量，從人們尚未注意的地方發(fā)起絕地反擊。

　　5月9日，宇視科技召開2023合作伙伴大會，向業(yè)界匯報最新AIoT發(fā)展成果及前行信念——行業(yè)大模型+生態(tài)為先，猶如在平靜了幾年的水面上投下重磅的炸彈，引發(fā)行業(yè)重大的震動。許許多多的安防企業(yè)不僅遭遇技術升級的壓力，面臨著生存的危機，亟需跳脫傳統(tǒng)價格戰(zhàn)和狹義規(guī)模競爭的思維，尋找安防產業(yè)新的突破口。

　　AIoT+AIGC創(chuàng)造行業(yè)新范式

　　AIGC（生成式AI）的快速發(fā)展，不斷凸顯數(shù)據要素的重要性。近年來，AIoT行業(yè)也正圍繞著「喚醒沉睡的數(shù)據」而不斷尋求突破。以安防場景為例，國內現(xiàn)有近2億臺安防攝像機，但其產生的視頻數(shù)據卻有八成冗余信息，如何讓AI與產業(yè)結合，通過深度學習、高性能運算及大數(shù)據技術，從海量數(shù)據中篩選有用的價值，成了業(yè)內探討的共同目標。

　　當海量的AIoT的數(shù)據遇到創(chuàng)造力十足的AIGC技術，會迸發(fā)出什么樣的火花？

　　雖然在短期內，AIGC在行業(yè)具體的落地應用仍然處于摸索階段，但看一項技術的發(fā)展，往往需要重視它的長期表現(xiàn)。

　　宇視科技總裁張鵬國表示，AIGC是一次非常大的技術躍遷，本質在于技術平權和知識平權；具備通識能力的大模型，在解決長尾需求時，所需的場景標注數(shù)據量更小、開發(fā)周期更短，意味著做細分行業(yè)算法和業(yè)務軟件的成本更低。AIGC和AIoT教學相長、互相攀升，將帶來新的市場機會，給行業(yè)帶來的變革是巨大而長期的，值得期待。

　　從上述觀點中，可以提煉出以下信息：

　　一是AIGC和AIoT互為依托，相互促進，AIGC對海量數(shù)據有龐大的需求，海量的數(shù)據能促進AIGC算法迭代和能力升級，形成正向循環(huán)。AIoT數(shù)據規(guī)模足夠大，海量的數(shù)據可以持續(xù)的為AIGC提供「養(yǎng)料」并進一步驅動應用創(chuàng)新;

　　二是技術發(fā)展，一方面進一步簡化了開發(fā)的周期，加速細分行業(yè)的智能化落地，另一方面重構行業(yè)技術分層和生態(tài)分層結構，改變生產關系，讓工程商與集成商擁有更多的參與權。

　　從AIGC的商業(yè)應用而言，安防行業(yè)天然的「保真」需求屬性，也為「反AIGC」應用生長提供良好的土壤環(huán)境——AIGC的迅速發(fā)展給我們的生活和工作帶來了許多便利和欣喜，但同時也給依賴于信息鑒別的平臺和服務，以及本就面對海量真假難分信息的我們帶來了新的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，諸如用戶對于「視頻鑒偽」與「聲紋鑒偽」等新的需求將成為行業(yè)新的增長機會。

　　以上僅僅是冰山一角，任何顛覆性的技術都會讓行業(yè)感受到影響，創(chuàng)造新的商業(yè)機會。

　　當我們跳脫出安防領域，將視角看向AIoT領域，可以發(fā)現(xiàn)國內熟知的科技大企業(yè)在新一波人工智能浪潮中，都已經展開了新的行動。

　　AIGC的興起，也為改寫中國安防局面提供了絕佳的機遇，一切尚新，生態(tài)未成，所有廠商處于同一起跑線。

　　安防產業(yè)當前面臨的決策是，如何通過這些新的技術，去做一些新的事情。

　　達摩院機器智能實驗室認為，要把技術融入一個產品，需要有系統(tǒng)架構的能力，能讓新東西高速運轉，同時要有廣泛視角，知道如何將客戶需求定義成技術問題，再去拆解。

　　在宇視合作伙伴大會上，借鑒通用大模型訓練的優(yōu)秀算法，以十余年的深度學習技術積累和行業(yè)經驗積累為基礎，宇視從客戶實際需求出發(fā)，以通用大模型+行業(yè)場景+訓練調優(yōu)為架構，推出宇視AIoT行業(yè)大模型——梧桐。

　　大模型引發(fā)產業(yè)「大爆發(fā)」

　　宇視首席AI科學家李聰廷表示，宇視可能不是最擅長做基礎研究的，但是最擅長做技術產業(yè)落地的，宇視行業(yè)大模型「梧桐」集CV行業(yè)、NLP行業(yè)及MM多模態(tài)行業(yè)于一身，能夠充分滿足多樣化的任務和場景需求，更能為合作伙伴共建生態(tài)、實現(xiàn)更多跨領域發(fā)展賦能，驅動CV行業(yè)二次變革。

　　張鵬國告訴a&s，雖然目前行業(yè)客戶對于大模型的需求尚未明確提出，但對于降本與增效的提升已經是明確的痛點，通過底層AI大模型的加持，可進一步滿足用戶需求的同時，幫助合作伙伴拓寬業(yè)務賽道。

　　簡單而言，梧桐有三大「加持力」：

　　一是提升AI落地的「物美價廉」，通過「行業(yè)大模型+小樣本」訓練學習模式，提升長尾AI需求落地的效率和效果，幫助用戶以更低成本獲取更好的AI效果；

　　二是提升業(yè)務流程的「AI化」，通過NLP大模型，改變產品研發(fā)、銷售及運營等環(huán)節(jié)的交互方式，替換重復工作人力，實現(xiàn)產品選型推薦的精準「ChatGPT化」能力；

　　三是提升業(yè)務服務的「差異化」能力，幫助合作伙伴挖掘視頻數(shù)據衍生的新業(yè)務藍海。

　　在新技術面前，業(yè)內人士坦言道，當前的「AI 時代不能睡覺，眼睛一閉就過時了」。

　　在宇視科技發(fā)布梧桐之后，一些業(yè)內人士已經迫不及待向筆者進行了詢問，市場沉寂太久，都在等新的水花。

　　目前業(yè)界中的AI服務本質上是to G與to B的生意，單價高、決策流程長、服務周期長、研發(fā)成本高、不單「重」且「慢」，企業(yè)要不斷開拓新的項目才能保持持續(xù)發(fā)展，但每個細分行業(yè)又有自己的游戲規(guī)則，對于開發(fā)新項目或新場景而言，非常困難。

　　也有業(yè)界人士提出，如果所有的產品都通過大模型重做一次，行業(yè)必然會誕生新的「生命大爆發(fā)」。

　　在大模型的技術部署上，宇視并不是行業(yè)的孤勇者，在近期?？低暸c大華股份的機構調研報告中，已經對外透露在大模型上有自己的部署規(guī)劃。行業(yè)內暗流涌動，就等敲開AIGC的大門。

　　重塑行業(yè)秩序

　　不少深圳渠道商曾向a&s反饋，安防市場競爭激烈，產品同質化現(xiàn)象也愈發(fā)嚴重，進而引發(fā)的價格戰(zhàn)讓人苦不堪言，雖然AI的融入，曾經一度讓人看到差異化競爭的曙光，但終究市場窗口期稍縱即逝。深圳渠道商及集成企業(yè)確信，AI的落地離不開算法、算力在邊緣側的部署，未來渠道的價值，在于數(shù)據的運營。但市場現(xiàn)狀，讓他們仍然無法擺脫搬運工的傳統(tǒng)角色，想要靠自身拓展新價值在當下難上加難。

　　張鵬國表示，自從2016年，AI在行業(yè)落地至今，大部分的企業(yè)在人和車的兩條狹窄的細分賽道不斷內卷，究其原因，是太多的貼近用戶的長尾的、定制化的、有特色的需求和算法以及業(yè)務軟件，實現(xiàn)效率太低，實現(xiàn)成本又太高，而AI技術本身也存在局限性，導致行業(yè)未能形成積極向上的行業(yè)新秩序。

　　在舊秩序中，一些暫時比較成功的企業(yè)身上，也很容易看到隱患——價格優(yōu)勢就像「七傷拳」，傷害別人的同時也傷害自己，集成與定制化服務，效率不夠時，做一單虧一單，而且場景分散容易導致企業(yè)戰(zhàn)略失焦和增長乏力……

　　大航海時代，即使很多人已經感受到大洋彼岸吹來的風，但卻堅持在舊有大陸上繼續(xù)內卷，當新大陸僅僅是個虛幻傳說時，哥倫布們已經懸起旗幟，賭上一切去追尋新世界未知的寶藏。

　　但無論技術如何變革，AI賽道注定是場長跑，除了自身實力之外，生態(tài)與合作伙伴至關重要。

　　張鵬國提出，宇視倡導的是整個產業(yè)共同發(fā)展，共同繁榮的理念。AI大模型技術降低AI落地應用的門檻，從而帶來技術的平民化。這將有助于每個合作伙伴可以做自己所在行業(yè)的細分的算法和業(yè)務軟件，而不用再做搬箱子的事，構筑自身的護城河。

　　僅憑當前的案例及應用，去判斷AIGC在行業(yè)未來的發(fā)展缺少適量的參照物。畢竟在商業(yè)的世界里，只有帶來實際的營收，技術的價值才能夠真正體現(xiàn)。

　　但當整個行業(yè)都在談論轉型，蓄勢已久、百折不撓的新物種終將登上新舞臺。

　　星海橫流，歲月成碑。

　　幾年后回顧，AIGC+AIoT探索的這一小步，或許將成為行業(yè)發(fā)現(xiàn)無限可能新大陸的契機。