過去半個多世紀(jì)以來,依靠摩爾定律的奇跡,人類成功地在更小的空間里容納下更多的計算力。但是,摩爾定律已瀕臨終點,單位面積晶體管數(shù)量的提升終將觸及物理極限。與此同時,智能算法的性能仍在萬倍增長。在無法向摩爾定律繼續(xù)要算力,而人工智能仍在飛速發(fā)展的情況下,我們該如何提升計算力,如何發(fā)展人工智能?
顯然,這是接下來推進人工智能普及應(yīng)用所必須要解決的問題,在5月9日于上海舉辦的 “極智·求索”產(chǎn)品發(fā)布會上,依圖科技對于這個問題給出了他們的思考和答案。當(dāng)天,依圖宣布推出其首款視覺推理AI芯片產(chǎn)品“求索”questcore?,以及基于該芯片構(gòu)建的軟硬件一體化系列產(chǎn)品。
questcore? 芯片的發(fā)布和上述提到的提升人工智能計算力有何關(guān)聯(lián)?
依圖科技首席執(zhí)行官、聯(lián)合創(chuàng)始人朱瓏對此解釋道,摩爾定律的終結(jié)和人工智能技術(shù)的發(fā)展將開啟一個新的時代——算法即芯片時代。在算法即芯片時代,好的算法才能更高效地利用芯片架構(gòu),或者說指導(dǎo)芯片架構(gòu)設(shè)計,同時把算力更高效地轉(zhuǎn)化為智能。
算法即芯片時代來臨
“過去,在摩爾定律下,人們脫離了算法來設(shè)計芯片。算法即芯片這句話非常本質(zhì),只有能找對問題,找對場景,用對算法,并為此定制芯片,才有可能做到極致性價比。”朱瓏強調(diào)。
直白來講,依圖認為,要實現(xiàn)AI在特定場景下應(yīng)用效能的最優(yōu)化,除了提供卓越的識別算法之外,定制化的底層算力平臺也尤為關(guān)鍵。“優(yōu)質(zhì)算法+定制化芯片”的雙優(yōu)性能疊加才能讓AI效能發(fā)揮到極致。
帶著這樣的認知和理解,依圖當(dāng)下推出的questcore?正是一款專門針對計算機視覺相關(guān)應(yīng)用開發(fā)的定制化芯片。不僅如此,據(jù)依圖方面介紹,questcore?還針對依圖的算法做了專門優(yōu)化,適用于人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、行人再識別等多種圖像和視頻實時智能分析任務(wù)。
在依圖本身強大的算法基礎(chǔ)之上,questcore?這顆基于依圖算法做優(yōu)化的定制化芯片,無疑成為算法即芯片最合理的注解。
一顆具有開創(chuàng)性的AI芯片——questcore?
questcore?采用依圖自研的架構(gòu),具有靈活可拓展的特質(zhì),適配各類深度學(xué)習(xí)算法。 單芯片可支持64路全高清實時解碼。芯片自帶網(wǎng)絡(luò)支持,支持虛擬化,支持 Docker,支持通用視覺的檢測、分類、識別、分割、跟蹤等任務(wù)。
在實際的云端應(yīng)用場景,依圖 questcore? 最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理性能,最大功耗20W,比一個普通的電燈泡還小。在同等功耗下,questcore? 產(chǎn)品的視覺推理性能是市面現(xiàn)有主流同類產(chǎn)品的2~5倍。
從參數(shù)以及現(xiàn)場實時演示中我們可以明顯感受到questcore?在性能表現(xiàn)、功耗、可擴展性以及性價比等各方面的突破。正如朱瓏所表示的 “依圖致力于提升單位面積算力轉(zhuǎn)化的智能,讓智能應(yīng)用大規(guī)模推廣成為可能。”
提高單位面積的智能算力,從用戶角度來追求極致性價比是依圖打造questcore?的初衷和動力。而questcore?的整體表現(xiàn),顯然是符合甚至超出大家預(yù)期的。
在依圖科技首席創(chuàng)新官呂昊的現(xiàn)場演示中,我們看到體積與兩臺15 英寸筆記本類似的依圖 AI 服務(wù)器,成功帶動 200 路攝像頭完成實時的智能視頻分析任務(wù)。
實測結(jié)果表明,一臺基于依圖questcore ?的AI 服務(wù)器提供的算力與 8 張英偉達 P4卡服務(wù)器相當(dāng),而體積僅為 50%,功耗更是不到后者的20%,將數(shù)據(jù)中心整體運維成本降低了80%。這意味著,使用依圖questcore ?構(gòu)建的視頻解析系統(tǒng),將原本需要 16 臺機柜的方案壓縮到 1 臺,使整體建設(shè)費用投入減少 50%,運維成本降低 80%。這樣軟硬件一體化的解決方案,帶來算力性能飛升的同時,成本也成倍下降。
“沒有典型場景應(yīng)用沒有意義”—朱瓏提到
而依圖本次推出的不單是一款具有突破性的芯片,而是一款已經(jīng)能夠投入商用的成熟產(chǎn)品。據(jù)依圖方面表示,questcore ?將作為依圖軟硬件一體化解決方案的重要部分為客戶提供高性價比支持,面向?qū)υ贫酥悄芤曨l實時分析等應(yīng)用具有強需求的企業(yè)環(huán)境,比如交通運輸、公共安全、智慧醫(yī)療和智慧零售等行業(yè),賦能依圖深耕的垂直行業(yè)。
依圖造 “芯”,底氣何來?
眾所周知,市場上目前并不缺優(yōu)秀的AI算法廠家以及AI芯片廠家,尤其在計算機視覺領(lǐng)域,技術(shù)更迭速度的加快以及應(yīng)用場景的大量爆發(fā),讓市場上優(yōu)秀的算法和AI芯片產(chǎn)品在過去這一兩年來高頻推陳出新,與此同時,垂直整合已成趨勢。
如此背景之下,即便是進入到算法即芯片時代,為什么是依圖來率先喊響口號?依圖當(dāng)下推出questcore?又有何底氣?
這些疑惑,我們其實可以從依圖這幾年來在AI算法、垂直行業(yè)市場以及當(dāng)前對于AI芯片的探索、布局、積累之上探尋到他們的深意。
首先在AI算法層面,作為國內(nèi)首批人工智能四小龍之一,依圖成名很早,其AI算法一直以高精準(zhǔn)度著稱,尤其在人臉識別方面。據(jù)依圖透露,其人臉識別算法精度可能比市場上的第二名要高出百倍,過去 4 年,依圖的人臉識別算法精度提升了100萬倍。
依圖人臉識別的厲害之處大家應(yīng)該都有所耳聞,除了不時爆出的在國際性權(quán)威測試競賽上刷榜的消息之外,還有曾引起轟動的張學(xué)友演唱會上人臉識別系統(tǒng)“抓逃”的典型案例以及在進出口博覽會、金磚五國會議、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會、博鰲亞洲論壇、G20峰會等大規(guī)?;顒蝇F(xiàn)場的安保應(yīng)用案例,這些實用案例都足以說明依圖已經(jīng)擁有世界級的算法水準(zhǔn),并在此基礎(chǔ)之上,保持著高標(biāo)準(zhǔn)的提升;
其次從依圖在垂直行業(yè)市場的深耕沉淀來看,依圖主攻的行業(yè)市場包括安防、醫(yī)療、園區(qū)、零售等領(lǐng)域,每一個垂直領(lǐng)域?qū)τ贏I都有著行業(yè)特定的應(yīng)用訴求,而隨著技術(shù)在行業(yè)市場下沉越來越深,作為人工智能產(chǎn)品和方案提供商的依圖會感知到用戶更深層次、更細微的隱性需求。
廠商對于這些需求的理解將反映在他們的下一代產(chǎn)品和業(yè)務(wù)規(guī)劃當(dāng)中。而依圖這幾年來不斷拓展算法的精度和廣度,從計算機視覺拓展到語音識別、語義理解領(lǐng)域,再到當(dāng)下在AI芯片領(lǐng)域展開布局。也正是基于對垂直行業(yè)市場需求的深刻理解,一步步完善自身的產(chǎn)品線和業(yè)務(wù)版圖,以便為行業(yè)用戶帶來更具性價比、更卓越的人工智能賦能體驗,助推垂直行業(yè)的智能化發(fā)展;
最后從芯片層面來講,同為云端推理芯片,相比于芯片大廠如英偉達的通用型芯片,依圖questcore?更聚焦于計算機視覺技術(shù)相關(guān)應(yīng)用場景,為垂直行業(yè)用戶帶來了定制化的高性能算力方案。
同為計算機視覺領(lǐng)域定制化芯片,相比于其他AI芯片商,questcore?出自算法廠商依圖以及其合作伙伴ThinkForce之手,其實從兩年前便已經(jīng)開始投入研發(fā)。questcore?本身就包含著依圖這7年來對行業(yè)市場的深刻理解以及ThinkForce在AI芯片領(lǐng)域的技術(shù)沉淀,questcore?在性能、功耗、成本、易用性、性價比等方面都有基于用戶需求做平衡和優(yōu)化。與此同時,questcore?還可同時兼顧云端和邊緣端應(yīng)用。這些都標(biāo)志著questcore?的獨特性。
可以說,依圖造“芯”并非一蹴而就, 帶著對算法即芯片的前瞻性認知,以及在AI算法、垂直行業(yè)的夯實積淀,questcore?的誕生是依圖對于AI落地路徑深刻認知之后的順勢而為。
用世界級的芯片來匹配世界級的算法,并滿足世界級算法的升級空間,這種極客思維,在其他廠商那里,是兩個命題,而在依圖這里,世界級的算法和芯片,是一體的。
同時,依圖又是務(wù)實的。 “我們并不是為了「做芯片」而做芯片,主要是為了提升產(chǎn)品的競爭力,繼續(xù)深耕行業(yè)來做這個研發(fā),初衷非常簡單。”依圖對媒體表示。
向偉大靠近 依圖開啟“芯”時代
“在沒有先例可循的人工智能時代,中國AI創(chuàng)企與世界巨頭站在同一條起跑線上,完全有機會成為新時代的巨頭。”
朱瓏在發(fā)布會現(xiàn)場提到的這句話,并不是一句空話,而是國內(nèi)AI企業(yè)的一種集體信念?!案覟槿讼取钡囊缊D讓這種信念表現(xiàn)得更為明顯。從最初立足于計算機視覺算法領(lǐng)域到進軍語音識別和自然語言處理,再到當(dāng)前將業(yè)務(wù)版圖延伸到AI芯片,朝AI芯片巨頭英偉達叫板。
依圖的每一次嘗試和探索,都是在原業(yè)務(wù)基礎(chǔ)之上橫向跨越到了一個全新的技術(shù)領(lǐng)域。由于不同分支之間技術(shù)邏輯的極大差異性,這也讓依圖的“兩連跨”在整個AI業(yè)界引起轟動。
外人或許認為依圖在AI領(lǐng)域的廣撒網(wǎng)布局顯得不夠?qū)W?,但其實對于依圖本身而言,這家?guī)в小皹O客”主義色彩的企業(yè),他們在AI領(lǐng)域的探索和布局,邁出的每一步都源自于對AI未來演進的前瞻性認知,以及穩(wěn)打穩(wěn)扎的技術(shù)能力儲備。
早在2017年,朱瓏在關(guān)于“AI發(fā)展歷史和預(yù)測”的話題探討中便表示,AI發(fā)展帶來的多維度技術(shù)和各場景深度結(jié)合、疊加會帶來更有沖擊力的體驗。從多技術(shù)維度來說,從視覺,到聽覺、語義理解、運動控制會在之后幾年都會快速突破;和芯片結(jié)合,端智能滲透到與用戶的最后30公分的交互體驗,從Internet Of Things向Internet Of Intelligence跨越,讓智能無處不在。
這幾年來,依圖陸續(xù)發(fā)力語音識別、語義理解AI分支領(lǐng)域,并在其專注的智慧醫(yī)療、智慧城市等垂直應(yīng)用領(lǐng)域,深度契合應(yīng)用場景的特定需求,通過自主研發(fā)開創(chuàng)了一條“視覺+語音”復(fù)合型AI技術(shù)應(yīng)用的路徑,驅(qū)動應(yīng)用場景的創(chuàng)新。
而questcore ?求索芯片的發(fā)布,再度豐富了依圖的AI版圖,從視覺+語音+語義,從算法+AI芯片算力,這也意味著依圖成為眾多明星初創(chuàng)企業(yè)中,實現(xiàn)了AI技術(shù)和業(yè)務(wù)版圖從計算機視覺、語音識別、語義理解跨越到自研AI芯片的全棧技術(shù)人工智能公司,在沒有先例可循的AI時代,完成這幾大不同AI分支的版圖部署,依圖只花了不到三年時間。
偉大的公司都發(fā)跡于中小微,一家擁有如此高能量密度的創(chuàng)業(yè)型企業(yè),在這個充滿不確定性的大時代,帶著比肩世界巨頭的理想和些許實力,不斷突破自我,在某個時刻成長為新的世界巨頭,這個故事將充滿想象!