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AIoT市場將破百億,安防行業(yè)搶占制高點

未來的安防行業(yè),AIOT或是主場。

  “AIoT”(loT-Internet of Tings)即“AI+IoT”,指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合。

  隨著第三次人工智能浪潮的爆發(fā)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,AIoT已成為業(yè)界公認(rèn)的未來技術(shù)主流形態(tài),且該市場正在不斷發(fā)展之中。MarketsandMarkets近日發(fā)布報告稱,2019年全球AIOT市場規(guī)模為51億美元,到2024年,這一數(shù)字將增長至162億美元,復(fù)合年增長率為26.0%。

  打破數(shù)據(jù)孤島  AIOT促進萬物互聯(lián)

  MarketsandMarkets在其報告中還提及,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量實時數(shù)據(jù)的有效處理需求,是全球AIOT市場增長的主要驅(qū)動力。

  由于頂層設(shè)計缺失、技術(shù)不成熟等原因,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)在采集、存儲、處理以及應(yīng)用等環(huán)節(jié)都是獨立存在且相互孤立,使得單品智能甚至多品智能、系統(tǒng)智能在應(yīng)用中不斷涌現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)煙囪和碎片化應(yīng)用等問題。而在人工智能介入之后,IoT很快有了連接的大腦,數(shù)據(jù)孤島等系列問題很快得到了解決。

  不管是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的實時海量數(shù)據(jù),還是人工智能發(fā)展過程中大數(shù)據(jù)無數(shù)次的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)都是關(guān)鍵。AI、IoT一體化后,物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供其訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)所需要的數(shù)據(jù)流,促使人工智能逐漸向“應(yīng)用智能”發(fā)展;人工智能通過分析、處理數(shù)據(jù)流中的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),對終端用戶的習(xí)慣加以推測,從而使設(shè)備變得更為智能和聰明。

  也就是說,不管之前數(shù)據(jù)以怎樣的形式相互獨立存在,AI、IoT一體化后,企業(yè)與企業(yè)之間、設(shè)備與設(shè)備之間設(shè)置企業(yè)與設(shè)備與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)孤島被完全打破。融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)的AIoT,通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,從而實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

  從視頻監(jiān)控看AIOT在安防行業(yè)的必要性

  打破數(shù)據(jù)孤島問題之后,越來越多企業(yè)開始將AIoT列為企業(yè)的主要發(fā)展方向之一,而AIOT也逐漸成各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳選擇。例如安防行業(yè)。

  就當(dāng)前的安防領(lǐng)域來看,視頻監(jiān)控依舊是AI+安防的主戰(zhàn)場,占據(jù)了將近90%的市值。且在平安中國,雪亮工程等國家政策的號召下,城市立體防控監(jiān)控體系已經(jīng)逐漸成型,城市安防數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出以幾何倍數(shù)增長的態(tài)勢。而城市級安防大數(shù)據(jù)不僅面臨海量級別數(shù)據(jù)的采集傳輸以及存儲壓力,其在分析、反饋環(huán)節(jié)的實時性和準(zhǔn)確率也受到了不少影響。光靠傳統(tǒng)安防架構(gòu)和手段,視頻監(jiān)控在安防行業(yè)的作用僅僅只能停留在監(jiān)控和留證,并非預(yù)防。

  也就是說,當(dāng)前海量的城市安防數(shù)據(jù)還是以單一的形式存在,缺乏多維數(shù)據(jù)碰撞的城市立體防控監(jiān)控系統(tǒng)并未走出數(shù)據(jù)孤島的問題,進而無法解決實現(xiàn)安防AI化。

  但在AIoT的助力下,安防產(chǎn)業(yè)不僅解決了分析、反饋兩大環(huán)節(jié)問題,通過機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進行海量異構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理,再加上邊緣計算的助力,得以實現(xiàn)前端攝像頭對視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理。還基于機器視覺,賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力,例如當(dāng)前業(yè)界廣泛流行的人臉識別、車牌識別、姿態(tài)識別、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)等等,都為當(dāng)前安防行業(yè)注入了新的活力。

  或許從宏觀方向來看,正因為AIoT的助力,安防行業(yè)才得以智能化,甚至讓安防智能化真正做到“普及眾生安全”。

  AIOT下安防行業(yè)的人臉識別核心應(yīng)用

  而在AIoT時代,人臉識別應(yīng)該是當(dāng)前安防行業(yè)的核心場景應(yīng)用。不管是前端智能攝像頭,還是家庭的第一道智能門鎖,人臉識別已成為智能安防不可或缺的部分。

  人物識別是人臉識別技術(shù)在安防行業(yè)的一種更高級別的應(yīng)用,這種技術(shù)被廣泛嵌入至城市部署的攝像頭之中,對成千上萬的人臉進行采集,并對人臉進行識別匹配,找出可疑人員及犯罪嫌疑人,在平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等應(yīng)用中較為廣泛。

  在城市安防的部署之中,嵌入了人臉識別技術(shù)的智能攝像機,在拍下可疑畫像的同時,就能通過計算機網(wǎng)絡(luò)將面像特征數(shù)據(jù)傳送到計算機中心數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)即可自動與面像數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較,迅速準(zhǔn)確地作出身份判斷,將人臉識別“用”的價值凸顯到極致。去年張學(xué)友演唱會順利完場“十一殺”就得益于此。

  還有部署在城市建筑的人臉匝機、智能門禁、智能門鎖等人臉識別衍生產(chǎn)品,都已滲透到所有需要進行身份認(rèn)證和識別的場所,在智慧校園、樓宇對講、智慧社區(qū)、智慧金融等方面都得到了很好的應(yīng)用。

  在當(dāng)前的智慧社區(qū)建設(shè)之中,人臉識別技術(shù)已成為門禁管理、訪客系統(tǒng)、視頻安防系統(tǒng)等多個系統(tǒng)的標(biāo)配,能夠解決社區(qū)居民身份確認(rèn)、社區(qū)居民快速出行、可疑人員身份確認(rèn)、異常人群活動等多重難題,保障社區(qū)人群的生命、財產(chǎn)安全。

  當(dāng)然,AIoT的安防行業(yè)不止是體現(xiàn)在人臉識別的廣泛應(yīng)用之上,更多新場景自動駕駛、智慧建筑等也在不斷挖掘之中,一切都值得期待!


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