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宇視全數據智慧監(jiān)控架構:智能分析新時代

2015年10月,宇視推出全數據智慧監(jiān)控架構,以高性能計算、多維信息采集、開放合作、大數據云存儲為核心理念,集成算法深度學習、3D建模、分布式計算等業(yè)界領先技術,采用新一代開放式智能框架,技術維度呈現出高融合、高效率和場景定制化等優(yōu)勢特點,產業(yè)維度進一步演進生態(tài)合作,超越泛智能,開啟智能分析新時代。

  2015年10月,宇視推出全數據智慧監(jiān)控架構,以高性能計算、多維信息采集、開放合作、大數據云存儲為核心理念,集成算法深度學習、3D建模、分布式計算等業(yè)界領先技術,采用新一代開放式智能框架,技術維度呈現出高融合、高效率和場景定制化等優(yōu)勢特點,產業(yè)維度進一步演進生態(tài)合作,超越泛智能,開啟智能分析新時代。

  宇視全數據智慧監(jiān)控架構于安博會現場展示涉及——高效計算:高密度計算,并行資源調度;多維信息采集:4K超高分辨率智能,深度信息應用;開放與合作:統(tǒng)一智能應用數據和數據接口。


宇視全數據智慧監(jiān)控架構詳解:解決泛智能三大痛點

  智能化時代用戶遇到了哪些問題呢?


 

  一、從網絡時代邁入智能時代后,用戶已經不再滿足于高清視覺體驗,對于安防能夠與業(yè)務相結合,提供更加便捷服務的需求更加強烈,各家廠商不斷豐富自身的智能算法,為智能化應用提供了基礎。然而,來自各行各業(yè)特殊而且多樣的智能化需求,對于多種算法的集成和兼容提出了更高的要求。目前業(yè)界廠商的智能算法各說各話,框架封閉,無法兼容并包。

  二、目前智能分析的算法是基于實驗室理想環(huán)境的圖像規(guī)律而來的,智能分析對實際應用場景中現場復雜性的依賴性一直存在,例如光照變化、氣候、背景等因素都會增加智能分析的難度,影響特定場景的分析準確性。即便通過優(yōu)化算法、提前查勘現場環(huán)境狀況,在處理復雜場景時的誤報和漏報往往難以避免。

  三、隨著智能化應用中提取的數據越來越多,智能算法的應用過程消耗的性能更大,對后端處理硬件的性能要求越高。如何提高算法計算效率是擺在智能化應用中的難題。


快、精、巧:智能分析新變革

  智能化應用時代,在技術架構上,宇視新一代智能產品沿著多維信息采集、大數據云存儲、高性能計算、開放與合作這四個方向持續(xù)努力,體現出高融合性、高效率和場景定制化的優(yōu)勢特性。

  快,快速學習,融合統(tǒng)一。實現簡單快速地融合多個廠商的智能算法,將特殊領域廠商的優(yōu)質智能算法和宇視科技的智能算法融合到一個平臺架構下,為業(yè)務平臺提供統(tǒng)一的結構化數據,為用戶提供優(yōu)質體驗。

  精,定制場景,精確選擇。通過3D建模對不同場景的專業(yè)智能分析算法做可視化模擬。通過攝像機安裝位置、周邊環(huán)境等參數計算,選擇最適合的專業(yè)智能的應用場景。

  巧,動態(tài)調度,巧搭資源。采用分布式計算架構,可對不同智能分析服務器的CPU/GPU/等計算資源實施監(jiān)測,動態(tài)調度不同智能分析服務器的不同算法,負載分擔管理。確保智能分析計算資源的均衡高效利用。

  宇視全數據智慧監(jiān)控架構強調數據化時代,需要更高智能化服務性能的體現,更多業(yè)務應用層面的落地和實踐。簡單說,是以業(yè)務為思考目標,以數據為思考主軸;用智能的架構技術,實現數據的高效采集、處理、管理和深度應用。業(yè)務和應用才是用戶最關注的,宇視全數據智慧監(jiān)控解決方案不僅致力于解決技術層面的問題,更通過技術及方案的革新推動業(yè)務及產業(yè)鏈跳脫泛智能化的傳統(tǒng)應用,全面轉向平等對等、優(yōu)勢互補為核心的生態(tài)合作時代。

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