未來十年將帶來許多令人興奮的技術進步。本文概述將影響2020年代的25種關鍵技術。
1、人工智能(AI)和機器學習
機器不斷提高的學習能力和智能行為能力將徹底改變我們的世界。它也是此列表中許多其他技術趨勢背后的驅動力。
2、物聯網(IoT)
這是指越來越多的連接到互聯網的“智能”設備和對象。這些設備不斷收集和傳輸數據，從而進一步推動了大數據和AI的發(fā)展。
3、可穿戴設備和增強型人
從健身追蹤器開始，如今已發(fā)展成為可穿戴技術的整個行業(yè)，旨在改善人類的表現并幫助我們過上更健康，更安全，更高效的生活。將來，我們甚至可能會看到人類與技術融合，創(chuàng)造出“增強型人類”或“超人類”。
4、大數據和增強分析
大數據是指我們世界上創(chuàng)建的數據量呈指數級增長。得益于增強的分析(高度先進的數據分析，通常由AI技術推動)，我們現在可以理解并處理極其復雜且變化多端的數據流。
5、 智能空間和智能場所
與物聯網緊密相關，這種趨勢正在使物理空間(如家庭，辦公室甚至整個城市)變得越來越互聯，越來越智能。
6、區(qū)塊鏈和分布式分類帳
這種存儲，驗證和保護數據的超級安全方法可以徹底改變業(yè)務的各個方面，尤其是在促進可信交易方面。
7、云計算和邊緣計算
云計算(數據存儲在其他計算機上并可以通過Internet訪問)幫助向大眾開放了數據和分析功能。邊緣計算(在智能設備(如電話)上處理數據)將把這一水平提升到一個新水平。
8、數字擴展的現實
涵蓋虛擬現實，增強現實和混合現實，這一趨勢突顯了朝著創(chuàng)建更加身臨其境的數字體驗的方向。
9、數字雙胞胎
數字孿生是實際物理對象，產品，過程或生態(tài)系統(tǒng)的數字副本。這項創(chuàng)新技術使我們能夠嘗試進行更改和調整，而這些更改和調整對于嘗試實際的物理對象而言過于昂貴或冒險。
10. 自然語言處理
這項技術使機器能夠理解人類的語言，它極大地改變了人類與機器的交互方式，特別是引起了……
11. 語音界面和聊天機器人
Alexa，Siri和聊天機器人–現在，我們中的許多人已經非常習慣通過簡單地說或鍵入我們的請求來與機器進行通信。將來，越來越多的企業(yè)將選擇通過語音界面和聊天機器人與客戶進行交互。
12. 計算機視覺和面部識別
機器可以說話，那么為什么他們也不能“看到”呢?這項技術使機器可以視覺上解釋周圍的世界，面部識別就是一個很好的例子。盡管毫無疑問，我們將看到對面部識別的使用進行更嚴格的監(jiān)管，但這項技術并沒有普及。
13. 機器人和協作機器人
如今的機器人比以往任何時候都更加智能，可以學會對環(huán)境做出反應并執(zhí)行任務，而無需人工干預。在某些行業(yè)中，工作的未來可能涉及人類與機器人同事之間的無縫協作-因此，術語“協作機器人”或“協作機器人”。
14. 自動駕駛汽車
2020年代將是所有汽車，出租車，卡車，甚至輪船等各種自動駕駛汽車真正實現自動駕駛并在商業(yè)上可行的十年。
15. 5G
第五代蜂窩網絡技術將為我們提供更快，更智能，更穩(wěn)定的無線網絡，從而推動許多其他趨勢的發(fā)展(例如，更多的連接設備和更豐富的數據流)。
16. 基因組學和基因編輯
計算和分析技術的進步推動了我們對人類基因組的理解的驚人飛躍?，F在，我們正在改變生物的遺傳結構(例如，“糾正”可能導致癌癥的DNA突變)。
17. 機器共同創(chuàng)造力和增強設計
借助AI，機器可以完成很多工作，包括創(chuàng)建藝術品和設計。因此，我們可以預期創(chuàng)意和設計過程將朝著與機器的更好協作轉移。
18. 數字平臺
Facebook，Uber和Airbnb都是數字平臺的家喻戶曉的例子-促進人與人之間聯系和交流的網絡。這種趨勢正在改變已建立的業(yè)務模型，導致許多傳統(tǒng)業(yè)務過渡到或納入基于平臺的模型。
19. 無人駕駛飛機和無人機
這些遠程或自主駕駛的飛機改變了軍事行動的面貌。但是影響不止于此-無人機技術將徹底改變搜索和救援任務，消防，執(zhí)法和運輸。也準備乘搭無人機(無人駕駛出租車)!
20. 網絡安全和彈性
隨著企業(yè)面臨前所未有的新威脅，避免和緩解網絡安全威脅的能力對于未來十年的成功至關重要。
21. 量子計算。
量子計算機-能夠解決看似無法解決的問題的快速計算機，將使我們當前的最先進技術看起來像石器時代。迄今為止，量子計算的工作基本上還局限于實驗室，但是我們可以看到這十年來第一臺商用量子計算機。
22. 機器人過程自動化
該技術用于使結構化和重復性的業(yè)務流程自動化，從而釋放了工作人員的精力，使他們可以專注于更復雜，增值的工作。這是向自動化發(fā)展的更廣泛轉變的一部分，這將影響每個行業(yè)。
23. 大規(guī)模個性化和微時刻
如您所料，大眾個性化是一種大規(guī)模提供高度個性化產品或服務的能力。同時，術語“微時刻”本質上是指在正確的時機響應客戶需求。人工智能，大數據和分析等技術使這兩者成為可能。
24. 3D和4D打印以及增材制造
盡管與其他一些趨勢相比，這似乎是技術含量較低，但是3D和4D打印將具有非常廣泛的應用-結合大眾個性化等趨勢，將具有特別的變革性。
25. 納米技術和材料科學
我們越來越了解小規(guī)模的材料和控制物質的能力正在催生出令人興奮的新材料和新產品，例如可彎曲的顯示器。
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