文/蘇州千視通視覺科技股份有限公司

　　一、背景分析

　　當前公安視頻偵查及視頻監(jiān)控深度應(yīng)用呈現(xiàn)以下幾個明顯的趨勢：

　　從視頻偵查技術(shù)來看，當前視頻偵查技術(shù)已經(jīng)成為繼刑偵、網(wǎng)偵、技偵之后的第四大偵查技術(shù)。而且，隨著前端視頻監(jiān)控設(shè)備建設(shè)規(guī)模的快速增長，視頻在偵查領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越大。

　　從視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢來說，怎樣從堆積的大量視頻數(shù)據(jù)中找到有價值的數(shù)據(jù)?怎樣將無序的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有序的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?怎樣利用數(shù)據(jù)推出服務(wù)于實戰(zhàn)的深度應(yīng)用系統(tǒng)?由此引出的視頻大數(shù)據(jù)檢索、視頻大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、視頻大數(shù)據(jù)存儲、視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用將是未來的主要應(yīng)用趨勢。

視頻偵查及視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢

　　從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，近年來，公安部要求強化專業(yè)合成作戰(zhàn)機制建設(shè)，各地也制定了合成作戰(zhàn)平臺指揮室的相關(guān)建設(shè)規(guī)劃。在此基礎(chǔ)之上，我們認為將垂直類的系統(tǒng)資源整合、實現(xiàn)跨部門跨人員甚至跨警種之間的多組織協(xié)同、突破跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享、最后達到工作成果和戰(zhàn)果的總合成，是符合公安合成作戰(zhàn)應(yīng)用實際需求的。基于對上述趨勢的判斷，基于視頻偵查的“三縱一橫”合成作戰(zhàn)平臺應(yīng)勢而生。

　　二、平臺架構(gòu)圖

　　基于視頻偵查的“三縱一橫”合成作戰(zhàn)平臺是視頻偵查全鏈條解決方案,系統(tǒng)高度集成圖偵實戰(zhàn)平臺、車輛緝查平臺、案件研判平臺，打造案件和線索的全流程?；谇б曂ㄗ灾餮邪l(fā)的人車分類及檢索技術(shù)、深度學習技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等對海量數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,為后續(xù)業(yè)務(wù)應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。通過合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)跨人、跨部門、跨系統(tǒng)甚至跨警種的在線協(xié)作與溝通。

　　平臺由四層架構(gòu)組成，包括視頻接入層、視頻云分析層、垂直縱向應(yīng)用層、橫向的合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層。

合成作戰(zhàn)平臺網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖

　　1、視頻接入層

　　視頻接入層通過對接監(jiān)控平臺、高清卡口等，獲取平臺最底層的原始數(shù)據(jù)。

　　2、視頻云分析層

　　視頻云分析層以對接入的原始視頻進行分析和結(jié)構(gòu)化處理為基礎(chǔ)，通過技術(shù)手段，根據(jù)目標類型和數(shù)據(jù)用途劃分為四個主題數(shù)據(jù)庫，分別是：視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、線索數(shù)據(jù)庫、人特征數(shù)據(jù)庫、車輛大數(shù)據(jù)庫。

　　l 視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫負責存放視頻結(jié)構(gòu)化之后的數(shù)據(jù);

　　l 線索數(shù)據(jù)庫負責存放經(jīng)過視頻檢索篩選后的數(shù)據(jù);

　　l 車輛緝查數(shù)據(jù)庫負責存放對視頻或圖片源進行車型識別后得到的車輛專業(yè)數(shù)據(jù);

　　l 人特征數(shù)據(jù)庫，負責存放對高清視頻進行人結(jié)構(gòu)化時產(chǎn)生的矢量特征數(shù)據(jù)。

　　3、產(chǎn)品應(yīng)用層：“三縱”

　　平臺衍生出了三套縱向的垂直類應(yīng)用，就是所謂的“三縱”，分別是圖偵實戰(zhàn)應(yīng)用平臺、視頻圖像研判平臺、車輛大數(shù)據(jù)緝查平臺。

　　1)圖偵實戰(zhàn)應(yīng)用平臺

　　圖偵實戰(zhàn)應(yīng)用平臺通過視頻技術(shù)手段從海量視頻中進行目標的快速檢索和定位，目標包含：人、車、人騎車。其中，人騎車分類又包含二輪車和三輪車。

　　2)視頻圖像研判平臺

　　視頻圖像研判平臺通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量案件信息進行碰撞對比，根據(jù)對比結(jié)果，找到案件與案件之間的規(guī)律，達到串并案的效果。

　　3)車輛大數(shù)據(jù)緝查平臺

　　車輛大數(shù)據(jù)緝查平臺專門針對車輛數(shù)據(jù)開發(fā)了一系列深度應(yīng)用的技戰(zhàn)法，如價套牌車分析、無牌車分析、同行車分析、首次入城分析、頻繁過車分析、頻繁夜出車輛分析、晝伏夜出車輛分析等，用戶可通過車輛技戰(zhàn)法找到車的規(guī)律。

　　上述談到的三縱應(yīng)用分別以專業(yè)工具組的形式集成到合成作戰(zhàn)體系。

　　4、合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層：”一橫“

　　合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層就是所謂的“一橫”，合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層由三部分組成。

　　第一部分包含從作戰(zhàn)申請、專案組成立到任務(wù)派發(fā)、結(jié)果反饋、戰(zhàn)果確認、績效考核的合成作戰(zhàn)生命周期。

　　第二部分通過內(nèi)嵌郵箱、即時通訊等模塊實現(xiàn)人員與人員之間的高頻次的在線協(xié)作與交流。

　　第三部分屬于系統(tǒng)集成機制，通過將系統(tǒng)集成菜單化，然后通過D2F(數(shù)據(jù)到文件)總線進行異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸化處理，從而可屏蔽掉不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)帶來的差異性。

　　三、平臺建設(shè)整體思路

　　基于視頻偵查的”三縱一橫“合成作戰(zhàn)平臺整體建設(shè)思路可以用五個字來概括。即：全、智、聯(lián)、標、跨。

　　l 全：平臺提供的是基于視頻偵查的全鏈條解決方案，圍繞“案、人、車”三個警務(wù)實戰(zhàn)元素實現(xiàn)全方位、立體化的應(yīng)用;

　　l 智：基于人車分類及檢索技術(shù)、深度學習技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等對海量數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，為應(yīng)用智能化打下堅實基礎(chǔ);

　　l 聯(lián)：平臺具備開放性，可與外圍系統(tǒng)如高清卡口、警綜、監(jiān)控平臺等進行互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合分析，最大程度幫助用戶進行有價值的數(shù)據(jù)研判。

　　l 標：平臺數(shù)據(jù)、建設(shè)規(guī)范、技術(shù)協(xié)議等都遵循業(yè)界標準，實現(xiàn)目標特征標準化、視頻格式標準化、線索數(shù)據(jù)標準化、技術(shù)協(xié)議標準化、系統(tǒng)規(guī)范標準化;

　　l 跨：建立跨界的信息溝通和在線協(xié)作機制，通過合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)跨人、跨部門、跨系統(tǒng)甚至跨警種的在線協(xié)作與溝通。

　　四、平臺主要特色

　　1、算法智能化、圖偵實戰(zhàn)化

　　
       平臺具備的視頻分析檢索功能融合了深度學習算法，可以根據(jù)視頻中的活動目標準確區(qū)分行人、汽車、人騎車等目標，同時對同類型目標的不同特征進行分類檢索，如行人是否帶眼鏡、圍巾，是否背包，性別分類等;人騎車目標可以區(qū)分是兩輪、三輪的分類;從而提高目標的檢測效率和準確度。

　　視頻摘要技術(shù)克服光照、陰影、強光源、天氣、風吹樹搖等背景變化，以及攝像機抖動、遮擋等多種因素的影響，可以在像素級別切割出移動物體，自然縫合到背景中，生成較短的高質(zhì)量濃縮視頻。

　　人形檢索技術(shù)會根據(jù)目標嫌疑人的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在跨攝像頭中進行全局范圍內(nèi)的快速搜索并查找出相似的目標。

　　視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)采用智能識別技術(shù)和先進的圖像識別算法，對實時視頻流、錄像文件以及圖片中車輛的特征信息進行提取，對人的年齡層、性別、裝飾物、姿態(tài)等信息進行識別。

　　2、分析排查多樣化、結(jié)果圖形化

　　平臺提供視頻包圍圈功能，通過在GIS上對視頻點位查找范圍進行框選。根據(jù)用戶輸入的跟蹤嫌疑人或車的樣本圖片在框選的范圍內(nèi)進行地毯式排查，一旦確認目標，系統(tǒng)會自動形成目標的移動軌跡并切換中心點，在周邊點位繼續(xù)排查，與此同時可安排警力對嫌疑目標進行圍捕。

視頻包圍圈功能

　　系統(tǒng)提供時空分析功能，對檢測到的嫌疑目標出現(xiàn)的所有點位和時間進行軌跡刻化和時空測量，通過時空測量數(shù)值可推算出嫌疑目標人的活動規(guī)律。除上述之外，平臺還提供車輛活動規(guī)律排查等更加多樣化的手段。

　　3、車輛識別全面化，數(shù)據(jù)標準化

　　平臺支持超過200種車輛品牌、2000種車輛子品牌的車型識別。對車窗貼、車飾物、遮陽板、車身顏色等均有高準確率的識別效果。車輛識別之后的數(shù)據(jù)規(guī)范完全滿足GA 24-2005相關(guān)的機動車代碼標準，基于精準的識別數(shù)據(jù)，平臺提供了大量車輛技戰(zhàn)法對車輛行駛規(guī)律進行分析。

車輛識別技術(shù)指標

　　4、文本檢索引擎化，語義分析智能化

　　平臺針對全站文本檢索開發(fā)出了一套基于Lucene的文本檢索引擎，用戶只需輸入自然語言，引擎將會對輸入的文本進行自動分詞處理，通過分詞后的結(jié)果與庫內(nèi)數(shù)據(jù)匹配碰撞，根據(jù)需要再進行數(shù)據(jù)地進一步清洗，就可搜尋到與用戶輸入內(nèi)容密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)所得即所想。

　　5、案件辦理流程化，案件研判工具化

　　案件研判平臺實現(xiàn)了從案件采集到涉案線索結(jié)構(gòu)化到案件研判到案件報告的案件全業(yè)務(wù)流程，其中，業(yè)務(wù)流程采用引導式進行設(shè)計，降低用戶使用成本的同時亦可明確用戶當前職責。

　　研判手段支持基于研判模型的個案研判、基于人員積分模型的類案研判、支持手動選案的案件碰撞、基于GIS的時空研判等，每個研判手段都會以單一工具的形式集成到研判工具箱，工具箱內(nèi)的模塊化設(shè)計可確保研判手段可進行橫向擴展，不斷豐富的研判工具箱可滿足公安一線業(yè)務(wù)不斷變化的需求。

　　
案件辦理流程

　　6、外部系統(tǒng)集成化、使用菜單化

　　平臺支持與外部系統(tǒng)如人口信息庫、現(xiàn)勘系統(tǒng)、情報系統(tǒng)等進行數(shù)據(jù)集成，通過菜單形式開放給具備對應(yīng)權(quán)限的用戶進行調(diào)用。實現(xiàn)在平臺中統(tǒng)一調(diào)取各項資源，為業(yè)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)支撐。

　　7、流程化驅(qū)動，可視化指揮，積分化考核

　　合成作戰(zhàn)流程包含從作戰(zhàn)申請、專案組人員抽調(diào)、作戰(zhàn)審批到任務(wù)派發(fā)、成果反饋、戰(zhàn)果確認的全套流程。合成作戰(zhàn)指揮員可通過系統(tǒng)提供的合成作戰(zhàn)圖進行可視化的指揮調(diào)度，可對作戰(zhàn)過程中發(fā)起的各流程的當前狀態(tài)進行概覽。

　　系統(tǒng)提供對作戰(zhàn)過程中數(shù)據(jù)的自動化統(tǒng)計，以圖形報表的形式提供給作戰(zhàn)指揮員，讓指揮員對案件偵辦工作全貌做到全局掌控。所有任務(wù)參與人均可在流程詳情面板中進行意見交換和成果反饋。

　　平臺采用戰(zhàn)果確認機制對任務(wù)參與人貢獻的戰(zhàn)果進行合成。采用積分制對各作戰(zhàn)任務(wù)參與人員進行打分評價，有獎有懲，有依有據(jù)。此可作為后續(xù)績效考核的重要憑證。

　　
合成作戰(zhàn)流程圖

　　8、架構(gòu)先進化，高度可靠化

　　系統(tǒng)支持高可靠性的分布式架構(gòu)部署方式，采用的高可用技術(shù)可保證平臺7*24小時不間斷使用，通過集群和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對計算資源進行充分利用，滿足平臺高效運行需求。

　　結(jié)語

　　通過與各地公安用戶溝通了解到，當前很多公安部門都有考慮成立合成作戰(zhàn)室的規(guī)劃，基于視頻偵查的“三縱一橫”合成作戰(zhàn)平臺設(shè)計理念與用戶的理念不謀而合。多警種合成作戰(zhàn)平臺的推出符合用戶的應(yīng)用需求趨勢，市場前景非常廣闊。千視通作為國際領(lǐng)先的視頻分析和大數(shù)據(jù)搜索解決方案提供商，以及經(jīng)國家科技部認定的高新技術(shù)企業(yè)和公安部視頻檢索標準主筆單位，我們希望借助技術(shù)與產(chǎn)品的力量，真正為用戶解決問題，為社會的平安和諧貢獻自己的一份力量。