根據最新思科的云指數顯示，預計全年全球數據中心的IP流量將從2014年的3.4ZB增長到2019年底的10.4ZB字節(jié)，將在未來五年中將增長三倍。
如今，控制數據穿越數據中心和云計算的新挑戰(zhàn)已經出現。那么人們在云計算中，如何處理數據的復制問題?如何確保數據的完整性?我們如何在云模式中優(yōu)化利用存儲空間?如何應對為數據中心創(chuàng)建的轉換成云計算存儲效率的技術挑戰(zhàn)?諸如重復數據刪除，自動精簡配置，數據分層等等。
MTM技術公司高級存儲架構師與杰夫•阿金認為，云計算增加了額外的一層。“云計算引入了另一個存儲層，例如，允許將數據移動到場外位置歸檔，備份，或進行異地的基礎設施災難恢復。”他說。
“這樣，當與虛擬災難恢復的數據中心相結合時，可以創(chuàng)造一個非常強大的云數據層。”在人們進入移動和操作基于云的數據之前，重要的是要了解數據層如何工作。分層是將數據分配給基于不同類型的存儲：
•防護等級要求-RAID5VRAID0V鏡像同步或同步。
•所需的性能-低延時的應用需求。
•存儲數據的成本-SSDvSASvSATA。
•訪問的頻率-存儲在便宜近線存儲較少訪問的數據，如SATA。
•安全性-在多租戶云或公共云休息或合規(guī)性問題進行數據的加密要求。
這種方法可以在企業(yè)內部部署的數據中心和整個云生態(tài)系統(tǒng)進行擴展。在創(chuàng)建存儲和數據層時，要查看和理解工作負載是絕對關鍵的。你是否進行高端應用工作?你在控制分布數據點嗎?也許你有合規(guī)信息，這需要特殊的安全級別。所有這些都是在特定的層分配數據時考慮的。
數據可以采用不同的方式移動：
•后處理分析-運行計劃的分析，以確定歷史的熱數據或冷數據。
•實時分析-基于當前的活動，移動熱數據(塊)到固態(tài)硬盤或者其它高速緩存上。
•手動放置–通過位置，對用戶訪問延遲的數據和信息，以及其他變量進行的定位。
阿金例舉了另一個例子：給現代云和內部部署存儲提供商實際上提供了掃描一級數據解決方案，檢查無效數據，并將過期的數據移動到私有云或公共云的存儲介質上。
這是自動完成的，以確保用戶的整個存儲環(huán)境得到最佳的利用率。請記住，企業(yè)不只是想控制在云計算中的數據。對于許多企業(yè)來說，存儲、云資源、智能數據層，以及良好的自動化操作允許正確的存儲庫中存儲適當的類型的數組，并有適當的服務分配。
這種類型的動態(tài)存儲管理在效率創(chuàng)造了一個全新的水平。不僅用戶能夠在需要的位置上進行存儲，這也有助于更快地交付數據給最終用戶。請記住，存儲層可以包含在一個數組或數組和物理位置。使用基于云的存儲的一個優(yōu)點是能夠減少或增加容量(甚至性能)的需求。這意味著數據層可以響應用云計算的需求，在即收即付的基礎上實現存儲交付。
云計算打破了傳統(tǒng)的存儲模式。彈性存儲，這意味著存儲供應商和云供應商將必須不斷地滿足市場和消費者日益增長的需求。
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