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Watson技術(shù)長(zhǎng):感知運(yùn)算將躍居要角

感知運(yùn)算的崛起,會(huì)將在消費(fèi)市場(chǎng)得以應(yīng)用,在安防領(lǐng)域,感知型攝像機(jī)已經(jīng)運(yùn)用而生,更加智能化的感知型攝像機(jī)將會(huì)被研發(fā)出來(lái)。

  在2012年初,Rob High還不相信感知運(yùn)算(cognitive computing)會(huì)崛起,但他現(xiàn)在是IBM超級(jí)電腦華生(Watson)計(jì)畫(huà)的技術(shù)長(zhǎng),也是最積極的代言人;High在被任命為華生技術(shù)長(zhǎng)時(shí),是專(zhuān)攻服務(wù)導(dǎo)向(service-oriented)架構(gòu)研究領(lǐng)域的IBM院士,他說(shuō):“我婉拒過(guò)這個(gè)工作兩次。”

  High拒絕任命的原因,是他對(duì)華生團(tuán)隊(duì)的研究領(lǐng)域不熟悉;從遠(yuǎn)處觀察,以IBM的Power處理器系統(tǒng)執(zhí)行華生軟體,去參加電視益智競(jìng)賽節(jié)目“Jeopardy”,似乎并不是很?chē)?yán)肅的工作。但:“我老板跟我說(shuō),你不能只是一直說(shuō)不,你應(yīng)該要去聽(tīng)聽(tīng)他們說(shuō)什么。”于是他被說(shuō)服了,變成相信認(rèn)知運(yùn)算將會(huì)是產(chǎn)業(yè)界下一件大事,而華生將會(huì)走在最前面。

  “這種類(lèi)型的運(yùn)算將會(huì)成為產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo),就像是今日的交易處理(transaction processing)技術(shù)一樣重要;”他在一場(chǎng)于美國(guó)矽谷舉行的RoboBusiness機(jī)器人大會(huì)上發(fā)表專(zhuān)題演說(shuō),對(duì)臺(tái)下數(shù)百名聽(tīng)眾表示:“處理可量化、結(jié)構(gòu)化資料是目前的運(yùn)算技術(shù)最大優(yōu)勢(shì),但認(rèn)知運(yùn)算可能會(huì)使其失色,因?yàn)橛性絹?lái)越多非結(jié)構(gòu)化資料被產(chǎn)生,有八成是傳統(tǒng)電腦無(wú)法處理的。”

  High補(bǔ)充指出:“我們正在利用華生所做的事情,以及其他供應(yīng)商在相同領(lǐng)域的努力,是打造一種新能力,可理解人類(lèi)的狀況并得出具意義的結(jié)論──蘋(píng)果(Apple)的Siri就是一個(gè)案例,還有其他形式的會(huì)說(shuō)話電腦。”

  今天市面上看到的產(chǎn)品可能還有些粗糙,但它們將會(huì)進(jìn)化;High對(duì)聽(tīng)眾表示,大家可能都聽(tīng)過(guò)關(guān)于Siri以及其他類(lèi)似系統(tǒng)鬧出的一些烏龍笑話。而他也分享了IBM將華生應(yīng)用到醫(yī)療保健等領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn):“幾乎總是能取得的訓(xùn)練資料是不足夠的,但已經(jīng)足夠達(dá)到入門(mén)級(jí)員工的效率,該系統(tǒng)能一直被即時(shí)資料重新訓(xùn)練。”

  他指出,透過(guò)不斷發(fā)展的推理策略(reasoning strategies),華生系統(tǒng)能發(fā)展出更高的熟練度,能讓人安心將之布署在服務(wù)人類(lèi)客戶的第一線;不過(guò)這通常只能透過(guò)與人類(lèi)專(zhuān)家大量的互動(dòng)之后才能達(dá)成。

  “借用”機(jī)器人身體的華生

  High在接受媒體訪問(wèn)時(shí)表示,華生其實(shí)是一組基礎(chǔ)技術(shù)的組合,包括機(jī)器學(xué)習(xí):“那些技術(shù)中的一部分已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年,但從來(lái)沒(méi)有被以這種方式放在一起;每一種(聚焦于市場(chǎng))的服務(wù)都是一次與眾不同的實(shí)踐,不過(guò)我們都叫它華生,因?yàn)樗鼈兌际抢妙?lèi)似的技術(shù)。”

  今日IBM只采用自家Power處理器來(lái)執(zhí)行華生系統(tǒng),不過(guò)High透露,他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)充分討論過(guò)將該系統(tǒng)映射到大型x86資料中心,例如Amazon、Google與Microsoft所營(yíng)運(yùn)的;但是到目前為止,他們尚未找到理想的技術(shù)或業(yè)務(wù)發(fā)展路線。

  High指出,華生的軟體碼針對(duì)Power處理器仔細(xì)最佳化過(guò),且需要高程度的CPU利用率、記憶體與I/O頻寬:“我不知道是否有哪一款x86處理器的記憶體匯流排可超過(guò)48 Gbps,不過(guò)Power處理器的記憶體頻寬是208 Gbps,而華生應(yīng)用到大部分;”但他不愿再透露更多細(xì)節(jié)。

High展示華生利用Aldebaran Robotics 的NOA 機(jī)器人來(lái)回答問(wèn)題

  IBM旗下Almaden實(shí)驗(yàn)室的研究人員,正在開(kāi)發(fā)一款名為Synapse的神經(jīng)網(wǎng)路處理器,模仿人腦的連結(jié);不過(guò)華生是否有一天會(huì)采用該類(lèi)處理器還是未知數(shù)。High表示:“你可能會(huì)爭(zhēng)論是否需要神經(jīng)型態(tài)架構(gòu),但深度學(xué)習(xí)研究與演算法通常都是神經(jīng)網(wǎng)路;因此我們可能可以找到一個(gè)連結(jié),但是這個(gè)問(wèn)題尚未解決。”

  在專(zhuān)題演說(shuō)中,High還示范了如何利用Aldebaran Robotics的NOA機(jī)器人來(lái)展現(xiàn)認(rèn)知運(yùn)算;該機(jī)器人會(huì)與High互動(dòng),對(duì)自然語(yǔ)言指令做出反應(yīng),開(kāi)啟對(duì)話并執(zhí)行網(wǎng)路搜尋;他說(shuō)明:“我們展示的一切是有劇本的,因?yàn)槲覀冃枰刂片F(xiàn)場(chǎng)展示,但你所看到的一切都是我們?cè)趯?shí)驗(yàn)室將華生與機(jī)器人整合在一起的成果。”

  High也表示:“我相信我們將看到機(jī)器人執(zhí)行我們?nèi)粘J聞?wù)的大爆發(fā),”例如在醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,甚至是一般辦公室里的應(yīng)用。不過(guò)他也在會(huì)后接受訪問(wèn)時(shí)補(bǔ)充,IBM的機(jī)器人還在研究階段,而華生團(tuán)隊(duì)到目前為止并沒(méi)有任何與機(jī)器人相關(guān)的投資。

 

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