得益于計算機圖像處理技術的最新進步，我們現(xiàn)在的一些設備已可以在千百萬人中認出你來。但是如果你故意把臉部遮住，結果又會如何?
根據(jù)美國科技新聞網(wǎng)站“新科學家”報道，社交網(wǎng)絡Facebook旗下的人工智能技術團隊，成功開發(fā)了一種新技術，在人臉被遮住時，利用發(fā)型和衣服等信息，進行身份識別，成功率已經(jīng)超過八成。
這項技術試圖利用臉部特征之外的其他信息來判斷用戶身份，其中包括所穿著的衣服，身體的輪廓特征，在照片中的姿勢特征，以及發(fā)型和頭發(fā)特征等。
人臉識別已經(jīng)成為一項十分重要的技術，大型科技巨頭紛紛推出了自有技術，甚至有廠商推出了基于人臉識別的手機支付功能。不過Facebook人工智能團隊的負責人YannLeCun表示，在一些情況下用戶的臉部特征不清楚，甚至沒有臉部的正面照片，識別他們的身份構成了技術挑戰(zhàn)。
這位負責人表示，人體有很多特征可以利用，即使是從背面看一個人，也會看到此人的獨特之處，比如很多人可以快速識別出Facebook的首席執(zhí)行官扎克伯格，因為他經(jīng)常穿著一件灰色的體恤衫。
研究團隊在雅虎的網(wǎng)上相冊Flickr上，選取了四萬多張對外公開的個人照片，許多人的臉部無法看清楚，還有其他人臉部沒有對著照片拍攝者。Facebook團隊利用復雜的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡對照片進行了分析和身份識別。
在測試中，研究團隊發(fā)現(xiàn)他們的識別算法可以對臉部不清楚的用戶，實現(xiàn)高達83%的成功識別率。
本月初在美國波士頓市舉辦了“計算機視覺和模式識別大會”，F(xiàn)acebook的人工智能團隊提交了上述識別技術的論文。
這項技術的一個用途是根據(jù)識別結果對個人海量手機照片進行管理和分類。比如就在上周，F(xiàn)acebook發(fā)布了一個照片管理工具，名叫“Moments”，其基于人工智能技術，可以對照片中的人物進行識別，然后按照拍攝時的事件對照片進行歸類，比如一次婚禮的照片、一次長途旅行的照片等等。
上述Facebook負責人也表示，這項技術也可以用于保護個人隱私。比如一旦網(wǎng)絡上流出了張三的個人照片，張三可以及時獲得提醒。
當然，任何的識別技術都是一把雙刃劍，可能對大眾的個人隱私被侵犯，人們并不希望他人在每一張照片中識別出自己的身份。
目前圍繞人臉識別技術，美國業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了爭論。一些個人隱私權利組織認為，政府必須對人臉識別技術進行監(jiān)管，避免濫用侵犯隱私。上周相關各方針對人臉識別的監(jiān)管進行了討論，但是由于分歧嚴重，討論沒有什么結果。
美國卡耐基梅隆大學的專業(yè)人士格羅斯(Ralph-Gross)表示，即使在照片中沒有出現(xiàn)清晰的臉部，但是仍然可以被識別出身份，這顯然會讓一些民眾感到擔心。現(xiàn)在是認真探討人臉識別政府監(jiān)管的的時候了。
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