別以為馬云在德國(guó)“刷臉”有多酷，其實(shí)這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)“潛”入街頭——

　　今天你“刷臉”了嗎

　　不久前，電商大佬馬云在德國(guó)靠“刷臉”購(gòu)買了一枚郵票，新興的支付方式讓網(wǎng)友驚嘆不已，也引發(fā)了大家對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的好奇：“刷臉”支付技術(shù)安全嗎?識(shí)別率能有多高?什么時(shí)候普通市民也能體驗(yàn)一下“刷臉”技術(shù)的神奇?

　　那邊話音還未落，這邊已經(jīng)有了答案：快來(lái)吧!江蘇已經(jīng)有5臺(tái)“刷臉辦卡機(jī)”在銀行等著大家來(lái)體驗(yàn)了。

　　3月27日，記者來(lái)到一家國(guó)有商業(yè)銀行南京雙龍路支行，一臺(tái)“刷臉辦卡機(jī)”就赫然擺放在大廳內(nèi)。記者輸入手機(jī)號(hào)，設(shè)定卡密碼，然后將身份證放到識(shí)別區(qū)，再對(duì)著攝像頭刷下臉，系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)身份證照片與“刷臉”圖像進(jìn)行比對(duì)，如果確認(rèn)是本人，銀行卡就自動(dòng)出來(lái)了。前后加起來(lái)不超過(guò)半分鐘。

　　這5臺(tái)刷臉機(jī)投入試用半年來(lái)，平均每臺(tái)一天辦理70張借記卡。未來(lái)，這家銀行的刷臉辦卡機(jī)將增加至1000臺(tái)，讓更多人享受到“刷臉”帶來(lái)的便利。

　　準(zhǔn)確度高達(dá)98%

　　“‘刷臉辦卡機(jī)’用的就是我們研發(fā)的‘人臉識(shí)別’技術(shù)。”南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院李千目教授告訴記者，在這家銀行的“人臉識(shí)別自助業(yè)務(wù)”項(xiàng)目的采購(gòu)中，南理工擊敗了眾多科技公司，成為國(guó)內(nèi)外首個(gè)向金融領(lǐng)域提供人臉識(shí)別產(chǎn)品的高校。

　　當(dāng)身份識(shí)別遇上互聯(lián)網(wǎng)，人類就絞盡腦汁不斷深入研發(fā)，希望獲得便捷、準(zhǔn)確、安全的識(shí)別新技術(shù)。相對(duì)于目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用的指紋、虹膜等，人臉具有唯一性和不易復(fù)制性。

　　“比如說(shuō)指紋識(shí)別，現(xiàn)在只要到電商平臺(tái)上隨便一搜，就能輕易地找到許多指模復(fù)制服務(wù)，這在金融支付領(lǐng)域是不可想象的安全隱患。”李千目說(shuō)。

　　現(xiàn)代人臉識(shí)別是一項(xiàng)融圖像處理、生物特征分析等相關(guān)技術(shù)于一體的身份識(shí)別技術(shù)，已經(jīng)被公認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代實(shí)現(xiàn)信息安全認(rèn)證的一項(xiàng)重要技術(shù)。

　　可是，即使具有高度智能的人類大腦，還是會(huì)出現(xiàn)“看走眼”“似曾相識(shí)”“認(rèn)錯(cuò)人”等低級(jí)錯(cuò)誤。那么，被人類“訓(xùn)練”出來(lái)的電腦，會(huì)不會(huì)也像我們一樣“犯糊涂”呢?

　　“不會(huì)的。我們研發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng)可以采集人臉80多處特征，并且有40多種算法組合，確保把不同長(zhǎng)相的人區(qū)分出來(lái)。”李千目對(duì)此很有信心。

　　他介紹，這80多種特征包括五官的相對(duì)位置、角度，人的臉型是國(guó)字臉還是田字臉，嘴角的上揚(yáng)角度，人臉器官的幾何關(guān)系等，準(zhǔn)確度在正常的實(shí)驗(yàn)環(huán)境中超過(guò)98%。

　　目前，人臉識(shí)別的方法有很多種，如基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于支持向量機(jī)的方法、隱馬爾科夫模型的方法，以及近年來(lái)熱門的基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別，Deep face和face++，均利用deep learning方法取得了令人滿意的準(zhǔn)確率。

　　“其實(shí)訓(xùn)練電腦跟教小孩的道理是一樣的，就是要多看多學(xué)，我們這套系統(tǒng)由于與警方和銀行合作，獲得了大量的人臉庫(kù)，所以識(shí)別率達(dá)到國(guó)際同類領(lǐng)先水平。”李千目說(shuō)。

　　1.5秒識(shí)別3000多個(gè)人臉

　　除了去銀行可刷臉自助辦卡、存款，“人臉識(shí)別”技術(shù)還將在安全驗(yàn)證、身份識(shí)別等領(lǐng)域大有作為。

　　“比如，我是一家商場(chǎng)的VIP客戶，一進(jìn)商場(chǎng)就被會(huì)系統(tǒng)識(shí)別出來(lái)，商場(chǎng)可以根據(jù)我的購(gòu)買習(xí)慣、興趣愛好等，有針對(duì)性安排導(dǎo)購(gòu)服務(wù)人員向我介紹商品信息。”李千目說(shuō)。

　　可是，商場(chǎng)的茫茫人海可比銀行大廳復(fù)雜多了，人臉識(shí)別又是怎樣從人群中一眼發(fā)現(xiàn)目標(biāo)呢?

　　在南理工一間會(huì)議室，記者現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)了一把人臉識(shí)別技術(shù)的快速和精準(zhǔn)。只見一臺(tái)攝像機(jī)連著電腦，記者從10米遠(yuǎn)的地方隨意走過(guò)，就被攝像機(jī)抓拍到，記錄在電腦里。

　　李千目教授告訴記者，攝像頭可以捕捉到20米內(nèi)的人臉信息，通過(guò)光照處理后，經(jīng)過(guò)計(jì)算，能自動(dòng)提取人臉特征，并形成一個(gè)特征代碼，供電腦記憶和分類。今后，當(dāng)同一個(gè)人再次被攝像頭捕捉到，電腦就會(huì)根據(jù)特征代碼自動(dòng)識(shí)別。

　　他特別強(qiáng)調(diào)，這套系統(tǒng)的一個(gè)亮點(diǎn)就是識(shí)別速度達(dá)到了1.5秒識(shí)別3000—4000個(gè)人臉，能在移動(dòng)的人群中快速識(shí)別目標(biāo)。并且，人臉識(shí)別的場(chǎng)景已由初期相對(duì)單一的簡(jiǎn)單背景，發(fā)展到能應(yīng)對(duì)姿態(tài)、光照、表情、噪聲、遮擋、化妝、年齡以及種族等各種復(fù)雜的客觀現(xiàn)實(shí)背景。

　　正是有了這些個(gè)“法寶”，早在2012年，江蘇省公安廳就與南京理工大學(xué)共建實(shí)驗(yàn)室，研究刑偵領(lǐng)域的人臉識(shí)別技術(shù)。

　　警察利用這套人臉識(shí)別技術(shù)，只要曾經(jīng)錄入嫌疑犯的原始臉部數(shù)據(jù)，如信用卡、駕駛執(zhí)照、護(hù)照、身份證等，便能在銀行、車站等公眾場(chǎng)合的監(jiān)控里迅速抓取人臉，完成匹配，從而定位嫌疑人，這在毒品跟蹤、反恐怖活動(dòng)等監(jiān)控中都有著巨大的應(yīng)用價(jià)值。

　　整容、雙胞胎、外國(guó)人考驗(yàn)刷臉技術(shù)

　　早在2013年7月，芬蘭一家創(chuàng)業(yè)公司就推出了“刷臉”支付——Uniqul支付系統(tǒng);中科院重慶研究院的人臉識(shí)別移動(dòng)支付App，也將在今年推出;馬云在德國(guó)漢諾威IT博覽會(huì)上刷臉支付表演，更是讓產(chǎn)業(yè)界為之狂熱。

　　盡管專家對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)信心滿滿，但是作為普通百姓的我們，還是對(duì)這項(xiàng)新技術(shù)有諸多疑問(wèn)：刷照片能騙過(guò)電腦嗎?整容后還能認(rèn)出來(lái)嗎?遇到雙胞胎怎么辦?我看外國(guó)人都一個(gè)樣，電腦能分清楚嗎?

　　如果刷臉識(shí)別過(guò)程中，有人用照片蒙騙攝像頭怎么辦?李千目說(shuō)，他們采用活體刷臉技術(shù)解決了這個(gè)問(wèn)題。“當(dāng)你刷臉時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)抓取你10—15秒內(nèi)的視頻信息，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的背景進(jìn)行對(duì)比，對(duì)人臉局部及肢體的動(dòng)作進(jìn)行捕捉。新一代產(chǎn)品還會(huì)增加紅外感應(yīng)，能感應(yīng)到刷臉對(duì)象的體溫等。”

　　對(duì)于時(shí)下流行的整容技術(shù)，比如圓臉整成錐子臉、單眼皮的變成雙眼皮，電腦又該怎么辦?李千目表示，局部整容不是特別明顯的，識(shí)別系統(tǒng)還是可以綜合人臉基本的五官比例、角度等特征進(jìn)行識(shí)別，但如果是臉形變化特別大的，識(shí)別起來(lái)確實(shí)有難度。

　　對(duì)于肉眼都很難識(shí)別的雙胞胎，刷臉識(shí)別的難度就更高了。李千目說(shuō)，刷臉系統(tǒng)暫時(shí)還不能識(shí)別長(zhǎng)相一致的雙胞胎。不過(guò)，只要采集到足夠多的人臉樣本，研究雙胞胎之間的相關(guān)特征，讓電腦訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，未來(lái)也一定能有所突破。

　　而對(duì)于外國(guó)人的識(shí)別，同樣和經(jīng)驗(yàn)有關(guān)。我們之所以覺得外國(guó)人長(zhǎng)得很像，分不清，那是因?yàn)橐姷锰倭?。一旦看多了，就?huì)發(fā)現(xiàn)外國(guó)人之間的差別還是很大的。只要給人臉識(shí)別系統(tǒng)足夠多的外國(guó)人臉庫(kù)，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)分析、分類，那么分辨外國(guó)人也是輕而易舉的事。

　　此外，目前這套人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)處于成長(zhǎng)變化中的人臉也有著很精準(zhǔn)的判斷。

　　比如，身份證是10多年前辦的，照片上還是一幅孩子相，但是人的長(zhǎng)相有一定穩(wěn)定性，比如人的眼角、眼間距、鼻梁間的α值是不變的，因此人臉識(shí)別系統(tǒng)也能夠進(jìn)行匹配。

　　“我們對(duì)身份證等長(zhǎng)期照片進(jìn)行匹配實(shí)驗(yàn)，盡管照片內(nèi)容與近期相比差異較大，比如發(fā)福、長(zhǎng)胡子、發(fā)型等有所改變，但在正常的實(shí)驗(yàn)環(huán)境中還是能達(dá)到97%的準(zhǔn)確度。”李千目表示。

　　專家們稱，未來(lái)超級(jí)計(jì)算機(jī)將具備自行總結(jié)規(guī)則的學(xué)習(xí)能力，這將會(huì)大幅提升識(shí)別的準(zhǔn)確率。南理工的科研團(tuán)隊(duì)目前正在跟蹤該方向，研發(fā)新一代身份識(shí)別安全產(chǎn)品。

 

延伸：一組圖告訴你人臉識(shí)別的真實(shí)水準(zhǔn)

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