小編在采訪中，宇視科技的黃建強談到：“云計算作為一種全新概念的信息服務模式，以其自動化IT資源調度、高度信息部署以及優(yōu)異的擴展性，成為解決智能交通目前所面臨的關鍵技術手段。”云是智能交通建設發(fā)展的關鍵技術手段也是由智能交通特點和需求來決定的。
智能交通有以下特點和需求：
1、海量數據信息
智能交通的分析對象是整個城市的交通行為主體，這就導致了其海量數據的固有特性。“以北京市為例，6萬余輛出租車一天就會產生數億條GPS數據，而車牌識別、交通監(jiān)控視頻等數據量更大，交通相關的數據量級已從TB級別躍升到PB級別，如果要實現對城市道路的交通狀況、交通流量信息、交通違法行為等的全面監(jiān)測，特別是承擔在交通高峰期采集、處理及分析大量的實時監(jiān)測數據的工作，整體平臺的運行壓力將非常巨大，傳統的交通數據分析方法已很難有效支撐這么龐大的數據體的開發(fā)與利用。”采訪中宇視科技的黃攀談到。
2、應用負載波動大
交通流特性呈現隨時間變化大，區(qū)域關聯性強的特點，需要根據實時的交通流數據及時全面采集、處理、分析等。傳統的智能交通方案由于無法做到全局統籌，往往會陷入各自為戰(zhàn)的境地。
3、高要求的信息實時處理性能
隨著城市交通的擁堵，不少出行人要求能夠在任何時間、任何地點通過其熟悉的方式獲取所需的出行計劃和實時的出行信息。這就要求未來的智能交通需要滿足高效性、實時性的要求。
4、數據共享需求
交通行業(yè)信息資源的全面整合與共享是智能交通發(fā)揮整體方案優(yōu)勢、統一協調、整體統籌資源的基礎。在目前正在建設的智慧城市中，大量的終端出自不同的廠商及不同的平臺，形成大大小小的信息孤島，很難實現數據共享。
5、高可用性及高穩(wěn)定性要求
需面向政府、社會和公眾提供交通服務，為出行者提供安全、暢通、高品質的行程服務，以保障交通運輸的高安全、高時效和高準確性，勢必會要求系統需具有高可用性和高穩(wěn)定性。而目前的方案中，由于設備類型眾多，廠商繁雜，質量和標準都參差不齊，不僅維護成本龐大，而且很難做到高穩(wěn)定性。
由于上述的實際需求，使得云計算與大數據技術成為智能交通系統的重要支撐。 云計算與智能交通 云計算可以整合資源，對于智能交通領域能夠滿足未來交通行業(yè)發(fā)展、擴展需求而整合其將來所需的各種硬件、軟件、數據。那么，云計算對于智能交通的作用具體體現在哪里呢?
采訪中宇視科技黃攀談到：“云計算可以動態(tài)地滿足整體方案中各個應用系統，針對交通行業(yè)的需求，如為基礎設施建設、交通信息發(fā)布、交通企業(yè)增值服務、交通指揮提供決策支持及交通仿真模擬等，能夠全面滿足開發(fā)系統資源平臺的需求，還能夠快速滿足突發(fā)系統的需求。”由此可見，云計算是智能交通未來建設發(fā)展的方向。
數據分析能力影響智能交通建設發(fā)展 目前我國的智能交通在快速發(fā)展，問題和困境也非常突出，從各個城市的發(fā)展狀況來看，智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘：對交通信息的感知和收集還是有限，對存在于各個管理系統中的海量的數據無法共享運用、有效分析，對交通態(tài)勢的研判預測乏力，對公眾的交通信息服務很難滿足需求。除了各地在交通建設理念、投入上的差異，在整體上智能交通的現狀是效率不夠高，智能化程度不夠，使得很多先進技術設備發(fā)揮不了應有的作用，也造成了投入資金的浪費。這其中很重要的問題是數據時代帶來的硬傷：從模擬時代帶來的管理思想和技術設備只能進行一定范圍的分析，而管理系統的那些關系型數據庫只能刻板的分析特定的關系，對于海量數據，尤其是半結構、非結構數據無能為力。數據分析能力很大程度影響了智能交通建設的發(fā)展。
結語
利用最先進的云計算與大數據技術手段來解決人類智能交通發(fā)展中難題，除了政府政策的利好以外，更需要各個安防廠商的不斷技術創(chuàng)新與產品推陳出新。
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