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【監(jiān)控】海量視頻,催生大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

如此巨量的視頻錄像,用戶很難從海量的視頻錄像文件中查閱和檢索到所需的信息。因此可以通過視頻內(nèi)容智能分析技術(shù),從原始視頻中提取有意義的信息,主要是人車物等可能運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)事件。保守估計(jì)平均每個(gè)攝像頭每10秒發(fā)生2個(gè)事件(人、車、物),則每天產(chǎn)生事件記錄2000x3600x24=1.73億條,每年產(chǎn)生約630億條,假設(shè)保存3年,將產(chǎn)生1890億條;假設(shè)每條記錄的索引信息需要100字節(jié)存儲(chǔ),則需要19TB的磁盤空間;另外涉及的圖片和視頻剪輯的存儲(chǔ)量更為浩大,保守的估算也需要5PB磁盤空間。

東方網(wǎng)力科技股份有限公司副總裁 蔣宗文

  海量視頻催生智能視頻分析應(yīng)用大

  數(shù)據(jù)集記錄數(shù)眾多(億級(jí)以上),容量巨大(TB乃至PB級(jí)別),導(dǎo)致在采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、檢索、共享、分析、顯示數(shù)據(jù)集時(shí)產(chǎn)生巨大障礙,無法采用傳統(tǒng)的基于單機(jī)或小規(guī)模服務(wù)器集群的數(shù)據(jù)庫、文件存儲(chǔ)、分布式處理技術(shù),而必須采用基于大規(guī)模計(jì)算集群或數(shù)據(jù)中心的可靈活擴(kuò)展可容錯(cuò)的大規(guī)模分布式并行處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)最早出現(xiàn)在科學(xué)計(jì)算和政府的信息處理領(lǐng)域,隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛采用了大數(shù)據(jù)處理技術(shù),使得大數(shù)據(jù)的概念廣為人知。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用熱點(diǎn)是巨量數(shù)據(jù)中挖掘相關(guān)性,比如消費(fèi)者行為分析、相關(guān)商品推薦等。

  隨著各地城市級(jí)聯(lián)網(wǎng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)以及高清攝像頭的普及,視頻錄像數(shù)據(jù)正在快速增加。以一個(gè)部署了10000個(gè)攝像頭的典型中等城市為例,假定每個(gè)攝像頭每秒壓縮視頻數(shù)據(jù)量為1M比特,則一天產(chǎn)生108TB的視頻錄像,一個(gè)月產(chǎn)生約3PB的視頻錄像。

  如此巨量的視頻錄像,用戶很難從海量的視頻錄像文件中查閱和檢索到所需的信息。因此可以通過視頻內(nèi)容智能分析技術(shù),從原始視頻中提取有意義的信息,主要是人車物等可能運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)事件。保守估計(jì)平均每個(gè)攝像頭每10秒發(fā)生2個(gè)事件(人、車、物),則每天產(chǎn)生事件記錄2000x3600x24=1.73億條,每年產(chǎn)生約630億條,假設(shè)保存3年,將產(chǎn)生1890億條;假設(shè)每條記錄的索引信息需要100字節(jié)存儲(chǔ),則需要19TB的磁盤空間;另外涉及的圖片和視頻剪輯的存儲(chǔ)量更為浩大,保守的估算也需要5PB磁盤空間。

  大數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用

  可見,視頻監(jiān)控已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

  有了這些大數(shù)據(jù),就可以做到很多以前無法做到的應(yīng)用:實(shí)時(shí)交通狀況分析:通過視頻實(shí)時(shí)分析道路交通流量,然后綜合分析統(tǒng)計(jì)出全城市的交通狀況;套牌分析:通過視頻進(jìn)行車牌識(shí)別,按照一定的規(guī)則(如最近時(shí)間內(nèi)一定距離以外)在全城市中檢索相同車牌的汽車;犯罪嫌疑人追查:輸入嫌疑人照片進(jìn)行人臉特征識(shí)別并在所有視頻中尋找該人臉;犯罪嫌疑車輛追查:輸入嫌疑車的照片或顏色車型等相關(guān)特征在所有視頻中尋找;人車物的軌跡分析:在所有視頻中按照特征查找指定的人車物并繪制其時(shí)空軌跡;車輛的首次入城分析等。

  與科學(xué)計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)相比,視頻監(jiān)控的大數(shù)據(jù)處理難度尤大,首先,視頻錄像是更原始的非文本非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),必須經(jīng)過復(fù)雜繁重的分析處理才能提取出文本結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步處理;其次視頻錄像相對(duì)其它形式數(shù)據(jù)的容量要大幾個(gè)數(shù)量級(jí),對(duì)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算的帶寬要求大。

  如何處理如此巨大的數(shù)據(jù)記錄?唯一的解決方案就是采用“云計(jì)算”(大規(guī)模集群分布式并行計(jì)算技術(shù))。因此我們推出了智能視頻云計(jì)算系統(tǒng)基于業(yè)界HadoopHDFS/HBASE/MapReduce云計(jì)算框架,結(jié)合自行開發(fā)的POSA組件式對(duì)象和服務(wù)架構(gòu),構(gòu)成一個(gè)完整的視頻采集、傳輸、存儲(chǔ)、智能索引分析、檢索的視頻大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

  隨著視頻監(jiān)控應(yīng)用的不斷深化發(fā)展,目前各地已經(jīng)開始集成大量不同子系統(tǒng)。作為智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一部分,云計(jì)算視頻大數(shù)據(jù)處理將為系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用帶來前所未有的用戶體驗(yàn)。

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