隨著安防行業(yè)的技術(shù)升級，智能視頻分析技術(shù)作為市場應(yīng)用的利器之一，廠家競相大力研發(fā)、完善，作為未來發(fā)展的核心技術(shù)。智能分析技術(shù)目前在眾多領(lǐng)域已逐步試用，然而，不得不說的是當(dāng)前同質(zhì)化嚴(yán)重、不成熟的智能分析技術(shù)在逐漸細(xì)分的應(yīng)用行業(yè)需求下捉襟見肘。

　　目前，智能分析技術(shù)的行業(yè)特性并不明顯，實(shí)際應(yīng)用效果也自然不出彩。因此，進(jìn)行智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)勢在必行，原因主要有如下幾點(diǎn)。

　　第一，智能分析技術(shù)的應(yīng)用與高清技術(shù)的普及分不開。智能分析的前提是識別畫面能滿足識別條件的最小像素。當(dāng)目標(biāo)像素越大，識別越清晰，分析準(zhǔn)確度也更高。簡而言之，智能分析功能的使用都是在圖像識別清晰的前提下進(jìn)行處理過濾。高清前端產(chǎn)品相對于標(biāo)清而言，在相同焦長及視場距離條件下，其單位面積的有效像素點(diǎn)更多，也就是能為視頻分析處理運(yùn)算提供更清晰的目標(biāo)信息，從而提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。無論是針對智能前置的分析模式還是后端平臺(tái)分析處理，高清畫質(zhì)都是提高智能分析準(zhǔn)確性的重要因素。因此，視頻監(jiān)控高清化的推動(dòng)程度也將影響智能分析技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。然而，目前高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用并未普及，只在部分行業(yè)進(jìn)行使用，而在不同行業(yè)不同視頻監(jiān)控系統(tǒng)和畫質(zhì)條件下，同一款智能分析產(chǎn)品同時(shí)應(yīng)用于多個(gè)不同行業(yè)、不同方案中，自然會(huì)實(shí)現(xiàn)差異程度較大的智能分析效果，而通過高清系統(tǒng)應(yīng)用行業(yè)進(jìn)行智能分析技術(shù)的級別功能區(qū)分，則會(huì)明確智能分析技術(shù)對于不同行業(yè)的開發(fā)方向，使其有的放矢，提高智能分析技術(shù)的適應(yīng)性與準(zhǔn)確性。

　　第二，智能分析技術(shù)本身存在一定的技術(shù)難點(diǎn)。實(shí)際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、背景雜亂等都會(huì)增加智能分析算法設(shè)計(jì)的難度。當(dāng)應(yīng)用環(huán)境背景復(fù)雜，光照變化引起目標(biāo)顏色與背景顏色的變化時(shí)，分析軟件可能造成虛假檢測與錯(cuò)誤跟蹤，這種光照變化對算法的影響是無法完全消除的。此外，當(dāng)視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)被部分或完全遮擋，又或是多個(gè)目標(biāo)相互遮擋時(shí)，目標(biāo)信息的缺失會(huì)影響智能分析軟件在分析跟蹤時(shí)的穩(wěn)定性。另目前的智能分析系統(tǒng)一方面要保證大量信息分析跟蹤的實(shí)時(shí)性，選擇計(jì)算量小的分析算法，同時(shí)為了使分析算法對復(fù)雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強(qiáng)的適應(yīng)性，則要選擇復(fù)雜的分析運(yùn)算方式，而若要同時(shí)滿足兩者，存在一定困難。由此，當(dāng)智能分析技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)時(shí)，若能進(jìn)行應(yīng)用環(huán)境的區(qū)分和運(yùn)算方法的簡化，實(shí)現(xiàn)單一應(yīng)用，為每個(gè)行業(yè)進(jìn)行特定開發(fā)，并嵌入專門的算法，或只針對某一種或簡單幾種事件進(jìn)行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統(tǒng)只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會(huì)簡化智能分析技術(shù)的運(yùn)算方式，而智能分析技術(shù)也會(huì)更貼合行業(yè)需求特點(diǎn)，進(jìn)行更為精準(zhǔn)的分析運(yùn)算。

　　智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)需求一方面來源于行業(yè)發(fā)展與技術(shù)限制，同時(shí)，更大程度上取決于實(shí)際應(yīng)用效果的真實(shí)反饋。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統(tǒng)計(jì)等，而不同行業(yè)智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用的側(cè)重點(diǎn)也有不同。如監(jiān)獄內(nèi)的智能分析系統(tǒng)主要是越界檢測、區(qū)域內(nèi)徘徊事件檢測、異常行為識別等，其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發(fā)生，并維護(hù)周界安全等。而對于道路交通高速公路等行業(yè)的應(yīng)用需求，則主要是違章檢測、車流統(tǒng)計(jì)、逆向行駛、車牌識別、交通事件檢測等。對于機(jī)場、車站等人員流動(dòng)性比較大的公共場所來說，為防止危險(xiǎn)物品的爆炸和可疑人員犯罪等行為的發(fā)生，其對于遺棄物檢測和徘徊檢測的需求更為突出。

　　因此，根據(jù)各行業(yè)需求進(jìn)行有效合理的智能分析技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用十分必要。

　　行業(yè)化的智能分析技術(shù)開發(fā)的方式

　　要進(jìn)行行業(yè)化的智能分析技術(shù)開發(fā)，可以通過以下方式進(jìn)行：

　　一、通過建模或目標(biāo)識別特征庫的建立，進(jìn)行行業(yè)特征模式的選用，簡化智能分析技術(shù)的運(yùn)算方式和應(yīng)用背景。

　　二、對種類繁多、應(yīng)用場景復(fù)雜的算法，智能分析系統(tǒng)可進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)，優(yōu)化系統(tǒng)，提高系統(tǒng)資源的利用率。

　　三、針對目前智能分析前置和后端平臺(tái)分析處理兩種不同的智能分析應(yīng)用模式，也可設(shè)計(jì)不同的運(yùn)算方式和分析類別，將視頻分析數(shù)據(jù)合理分流，通過兩種模式配合有效完成視頻的智能分析。

　　四、系統(tǒng)配合大眾性的智能診斷功能，進(jìn)行視頻丟失、噪聲、雪花、銳化、抖動(dòng)、遮擋、色彩、亮度及云臺(tái)等多種診斷，為保證診斷準(zhǔn)確，系統(tǒng)可采用豐富的識別算法，如遮擋檢測，系統(tǒng)通過對明暗、焦距運(yùn)算、自動(dòng)分析場景前后的變化，判斷鏡頭是否被遮擋或鏡頭過臟等。

　　五、未來智能分析技術(shù)一旦投入行業(yè)化開發(fā)和應(yīng)用，可以優(yōu)化提高的方式并不僅僅是以上這些。當(dāng)通過引入更多的邊界條件后，智能分析技術(shù)在行業(yè)案例中的實(shí)際應(yīng)用效果將大幅提高。

　　應(yīng)該看到的是，在面對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進(jìn)的今天，智能視頻分析技術(shù)要解決的不僅是海量視頻數(shù)據(jù)的分析、存儲(chǔ)等問題，其還將配合云計(jì)算及云存儲(chǔ)技術(shù)，適用于未來的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，幫助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行城市交通、家居、醫(yī)療各方面的信息分配，全面提升智能分析技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模和應(yīng)用層次，擺脫智能分析技術(shù)的應(yīng)用限制，高效人性的服務(wù)于社會(huì)信息體系。