目前車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率普遍能做到全天識(shí)別率92%以上。
內(nèi)外有別
早在上世紀(jì)八十年代，國外便已經(jīng)有一些零散的將圖像處理技術(shù)應(yīng)用于車牌識(shí)別領(lǐng)域，但是由于我國的車牌格式和國外有較大的差異，所以對(duì)于國外的車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)研究，只能進(jìn)行參考，不能直接應(yīng)用。恒業(yè)智能安防(深圳)有限公司智能交通事業(yè)部產(chǎn)品經(jīng)理張?jiān)亴?duì)此進(jìn)行了較為詳盡的分析：“我國的車牌識(shí)別系統(tǒng)，除需求識(shí)別英文字母及阿拉伯?dāng)?shù)字，還要對(duì)車牌顏色，漢字等信息進(jìn)行識(shí)別，故此涉及到的算法建模也更多，相應(yīng)的這方面的技術(shù)也可以說是獨(dú)大，故此國內(nèi)的應(yīng)用基本以國產(chǎn)為主。如今可說國內(nèi)外的技術(shù)相差不大，但是因?yàn)閷?duì)顏色有識(shí)別要求，夜間補(bǔ)光不方便采用紅外，加上國內(nèi)車況普遍較差(車輛污損、有意遮攔等)，故夜間車牌識(shí)別率會(huì)稍遜于國外?！?/p>
升級(jí)與應(yīng)用
車牌識(shí)別存在清晰度與視域的矛盾、處理速度與識(shí)別率的矛盾、以及硬件性能與性價(jià)比的矛盾。目前兩百萬、五百萬像素?cái)z像機(jī)可實(shí)現(xiàn)普遍的識(shí)別需求，至于是否升級(jí)到八百萬像素產(chǎn)品，需結(jié)合識(shí)別效果與投入進(jìn)行綜合考量。只能說選取最優(yōu)的硬件設(shè)備與軟件進(jìn)行結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)最好的識(shí)別效果，盲目升級(jí)硬件沒有實(shí)用意義。
另一方面，蘇州科達(dá)科技有限公司軟件工程師羅成對(duì)軟件方面可能的升級(jí)發(fā)展進(jìn)行了簡要總結(jié)：“在正常圖片的識(shí)別上已難有大的發(fā)展，但是對(duì)于一些惡劣場景，比如過暗、過亮、霧天等會(huì)影響車牌識(shí)別的情況，以及污損車牌、部分遮擋車牌、陰影車牌等狀況，可通過相關(guān)算法技術(shù)的升級(jí)，提升這些場景下的識(shí)別率?！?/p>
系統(tǒng)與子系統(tǒng)
車牌識(shí)別系統(tǒng)給了智能交通相關(guān)系統(tǒng)智能化的可能，但單獨(dú)的車牌識(shí)別沒有意義，必須與其他系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，通過提供底層數(shù)據(jù)，成為大型車輛管理系統(tǒng)里的底層核心系統(tǒng)。如今道路管理中的卡口等各類子系統(tǒng)已出現(xiàn)大融合的趨勢(shì)，即卡口、電子警察、事件監(jiān)測(cè)等子系統(tǒng)，形成一個(gè)綜合檢測(cè)系統(tǒng)。市場也已形成共識(shí)，未來道路上涉及到車輛的系統(tǒng)都會(huì)有一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的參與，通過車輛的唯一ID——車牌來進(jìn)行車輛管理。甚至把識(shí)別技術(shù)從機(jī)動(dòng)車拓展到非機(jī)動(dòng)車以及行人，實(shí)現(xiàn)對(duì)路面信息的全局監(jiān)控，為道路管理者以及事件參與者帶去更好的管理及出行體驗(yàn)。
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