人們把解決現行視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足寄望予智能化,甚至期望它能解決目前存在的所有問題,然而現實與期望相差還很遠。
圖像的自動解釋是視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的基本標志,但其真正的含義、基本功能及實現的途徑是經過很長時間的探索才逐漸清楚的。通過圖像來識別個體是安全系統(tǒng)最迫切的要求,近年來,圖像識別有了大量的成果,各領域,特別是安全領域都有了初步的應用,主要有兩種方式:
驗證:通過對監(jiān)控目標的識別,確認目標的身份及正在發(fā)生行為的合法性。這是安防系統(tǒng)的基本功能和典型應用;
識別:將輸入特征與數據庫中大量的參考值進行比對,確定目標的身份,以發(fā)現各種事件的相關線索。是偵察系統(tǒng)的典型應用,這樣的系統(tǒng)要建立海量的樣本數據庫。
以上兩種方式和應用都要求系統(tǒng)首先要定義特征,并保證原始輸入和現場輸入的相關性,也就是建立一個稍加限制的環(huán)境。然而通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)達不到這個要求。這就必須導找一個新的途徑,我們知道圖像的兩個分辨能力為圖像識別、內容分析提供了條件,成為圖像技術研究的方向。內容分析自主的定義(簡單)特征不與原始輸入相對比,而是通過圖像關聯(lián)來實現目標的識別、行為分析和預測等,所以稱為圖像內容分析。它以通常的視頻(監(jiān)控)系統(tǒng)為基礎平臺,是監(jiān)控系統(tǒng)智能化的方向和實現途徑 (筆者六年前在a&s上撰文時提出的)。
圖像內容分析的研究分四個階段,產品和應用也分四個層面:
將(運動)目標從視頻圖像中分離出來。并能在簡單環(huán)境下(單目標、背景單純)對目標分類;
在簡單環(huán)境下對目標進行行為分析,判定其運動的方向、方式,目標的復合或離散,發(fā)現和告警異常的行為;產生目標的運動軌跡,并能進行目標的自動跟蹤;進行目標的統(tǒng)計、關聯(lián)、過濾、趨勢預測等;
在復雜環(huán)境(既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境)下實現上述功能,并實現(單源、多源)圖像的關聯(lián);
實現視頻語義的解析,通過對一個圖像序列的分析,理解其包含的真實信息。
前兩個層面是圖像內容分析的定義,目前已有了一些成果;第三個層面是技術實用性的關鍵,達到了這一點,系統(tǒng)才具有應用價值,目前大多數產品還達不到這一階段;視頻的語義解釋是技術的最高境界,它表明機器具有了與人一樣的理解圖像的能力,但具有人所不能達到的效率,目前還達不到這個程度,但可以通過內容分析對圖像信息進行標引,進而圖像信息間的關聯(lián),圖像與聲音、圖形、文本之間的關聯(lián),這是圖像信息深化應用的前提,可稱為視頻半語義解釋。
圖像內容分析不同于視頻探測,也不同于圖像識別,視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的真正含義和基本功能就在于此。圖像內容分析既要處理單幀圖像(分離目標),又處理圖像序列(行為分析等),既關聯(lián)單個圖像源(攝像機)的圖像,又要關聯(lián)多源的圖像。既可在前端處理,又需要系統(tǒng)(后臺)處理。因此一定要采用分布式增強處理結構,引入云計算的概念并成為物聯(lián)網的核心技術。
物聯(lián)網在安防系統(tǒng)的應用并不是成熟產品的應用,而是概念的推廣和關鍵技術的突破。傳感網是物聯(lián)網的基本單元,它的核心功能是真實感知和各傳感器之間的互聯(lián)(信息的關聯(lián))。圖像內容分析技術充分實現視頻探測的功能,并可進行各種信息的關聯(lián),因此可成為傳感網的核心,正是物聯(lián)網迫切需要突破的關鍵技術。
視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化是逐步發(fā)展的過程,不可能一蹴而就,也沒有終極的結果,要經過不斷的技術積累,特別是核心技術的突破。
監(jiān)控技術智能化已經實現的觀點是不正確的,希望它能解決目前監(jiān)控系統(tǒng)的所有問題和不足也不現實。
圖像系統(tǒng)智能化的重要標志是信息的機器解釋,但不能完全代替實時監(jiān)控,應通過圖像分析技術來提高實時監(jiān)控的效率和效果,消除和改善實時監(jiān)控容易出現的問題。通過分析,發(fā)現超出正常的狀態(tài),確定其相應的(風險)等級,然后產生相應的提示、警告、反應信息,再通過實時監(jiān)控,捕捉到轉瞬即失的事件、事態(tài)圖像。
要積極的選擇合適的場合應用圖像內容分析技術,只有應用才能促進它的發(fā)展,讓人們認識到它的作用,改進它的不足。但不能不分場合的、盲目的遍地開花。
結語
視頻監(jiān)控技術正處在大變革的時期,我們面對多種選擇,需要正確的把握方向。因此、要傾聽各種聲音,既要跟上技術的潮流,又要作到不跟風,不盲從。特別要注意國內外知名品牌(企業(yè))的動向,注意理解技術后面深層次的東西。