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視頻智能存儲(chǔ)、智能檢索成為關(guān)注熱點(diǎn)

在當(dāng)前主流的視頻監(jiān)控應(yīng)用中,存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)不再是簡(jiǎn)單的錄像數(shù)據(jù),而是視頻監(jiān)控資源使用部門對(duì)圖像進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)源。隨著安防系統(tǒng)建設(shè)的不斷推進(jìn),各地建設(shè)的監(jiān)控點(diǎn)已數(shù)以千計(jì)、萬計(jì),系統(tǒng)保存的圖像信息可以說是海量的,但由于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)缺乏智能因素,錄像數(shù)據(jù)通常采用分布式存儲(chǔ),無法被有效的分類存儲(chǔ),最多只能打上時(shí)間標(biāo)簽,因此圖像檢索及其耗時(shí),并且很難獲得需要的、有價(jià)值的信息。

  在當(dāng)前主流的視頻監(jiān)控應(yīng)用中,存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)不再是簡(jiǎn)單的錄像數(shù)據(jù),而是視頻監(jiān)控資源使用部門對(duì)圖像進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)源。隨著安防系統(tǒng)建設(shè)的不斷推進(jìn),各地建設(shè)的監(jiān)控點(diǎn)已數(shù)以千計(jì)、萬計(jì),系統(tǒng)保存的圖像信息可以說是海量的,但由于傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)缺乏智能因素,錄像數(shù)據(jù)通常采用分布式存儲(chǔ),無法被有效的分類存儲(chǔ),最多只能打上時(shí)間標(biāo)簽,因此圖像檢索及其耗時(shí),并且很難獲得需要的、有價(jià)值的信息。因此,視頻存儲(chǔ)系統(tǒng)如何利用視頻智能分析技術(shù)、人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控對(duì)象特征提取并進(jìn)行智能存儲(chǔ);如何對(duì)海量圖像信息快速、有效的進(jìn)行檢索、回放;如何支持高級(jí)別的安全性、豐富的權(quán)限管理功能、數(shù)據(jù)的高共享性已成為亟需解決的一個(gè)重要課題。

  眾所周知,智能化技術(shù)能夠及時(shí)、自動(dòng)地從原始視頻信息中提取大量有價(jià)值信息,完成視頻信息的保存和檢索,也可以驅(qū)動(dòng)其他數(shù)據(jù)、觸發(fā)其他行為,從而大大增強(qiáng)系統(tǒng)功能,提高系統(tǒng)應(yīng)用的成效。為實(shí)現(xiàn)基于特征識(shí)別、行為分析和事件記錄的智能查詢和回放,首先要實(shí)現(xiàn)智能存儲(chǔ),即只存儲(chǔ)有價(jià)值的相關(guān)視頻圖像,實(shí)現(xiàn)重要圖像信息的長(zhǎng)期保存;并在控制中心建立視頻數(shù)據(jù)庫,存儲(chǔ)每個(gè)錄像的索引信息,如目標(biāo)進(jìn)入、離開、出現(xiàn)于警戒區(qū)域,目標(biāo)奔跑、快速移動(dòng),人員聚集等,為智能檢索、回放提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

  視頻智能檢索則力求通過檢索目標(biāo)照片,方便地檢索到該目標(biāo)在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的所有活動(dòng)的錄像;或基于目標(biāo)的重要特征(如著紅色衣服的女子、黑色的小轎車)檢索指定時(shí)間、活動(dòng)范圍內(nèi)的錄像資料,從而大大節(jié)省辦案人員挖掘線索、辦案取證的時(shí)間、人力、物力和財(cái)力,提高案件的偵破率和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用效能。

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