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該技術(shù)在磁盤數(shù)據(jù)塊的復(fù)制技術(shù)的基礎(chǔ)上,融合了機器學(xué)習(xí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù),使得基于科力銳的云災(zāi)備技術(shù)提供的災(zāi)備產(chǎn)品 系統(tǒng)更可靠、更快速、更簡單,實現(xiàn)了對基于X86架構(gòu)下的物理機、虛擬機和云主機的統(tǒng)一災(zāi)備保護(hù)、極簡的災(zāi)備系統(tǒng)驗證和演練、災(zāi)備系統(tǒng)的應(yīng)急接管和快速災(zāi)難重建等災(zāi)備業(yè)務(wù)全流程管理,面向未來持續(xù)向用戶輸送災(zāi)備能力為用戶賦能:擁有自主的災(zāi)備系統(tǒng)運營、管理和應(yīng)急恢復(fù)能力。
隨著“平安城市”的初步建成,視頻數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢,視頻的基本“看”,“控”,“錄”等功能已經(jīng)無法滿足公安的現(xiàn)實需求,如何更加高效地使用這些視頻數(shù)據(jù),如何對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,如何提供更加有價值的可供結(jié)構(gòu)化描述的視頻.成為當(dāng)前需要解決的重要難題.作為未來智慧公安的視頻實戰(zhàn)應(yīng)用,局域視頻內(nèi)容的智能挖掘成為當(dāng)前視頻數(shù)據(jù)最為迫切的需求.
隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及、信息共享程度的要求不斷提高,各種家電設(shè)備、儀器儀表以及工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)采集與控制設(shè)別在逐步走向網(wǎng)絡(luò)化,以便利用龐大的網(wǎng)絡(luò)資源,實現(xiàn)分布式遠(yuǎn)程監(jiān)控、信息交換與共享。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更是為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用起到了巨大的推動作用。
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