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從智能視頻人臉識別淺析平安城市與智慧城市

視頻監(jiān)控從模擬走向數(shù)字,從標(biāo)清走向高清,從單一行業(yè)走向多種行業(yè)?,F(xiàn)在,隨處可見的高清鏡頭,時刻監(jiān)控著城市的每個角落。然而,這并不是智慧城市的真正意義所在?,F(xiàn)有的視頻監(jiān)控,絕大多數(shù)只是簡單的視頻錄像和圖像保存。一旦有狀況發(fā)生,都還是必須要人工參與,從這個角度來講,離智慧城市的需求還相差甚遠(yuǎn)。
  視頻監(jiān)控從模擬走向數(shù)字,從標(biāo)清走向高清,從單一行業(yè)走向多種行業(yè)?,F(xiàn)在,隨處可見的高清鏡頭,時刻監(jiān)控著城市的每個角落。
 
  然而,這并不是智慧城市的真正意義所在?,F(xiàn)有的視頻監(jiān)控,絕大多數(shù)只是簡單的視頻錄像和圖像保存。一旦有狀況發(fā)生,都還是必須要人工參與,從這個角度來講,離智慧城市的需求還相差甚遠(yuǎn)。
 
  一、何謂智慧城市
 
  智慧城市需要體現(xiàn)在“智慧”這兩個字上,即有思考的能力。思考能力是智慧城市中最核心的部分,他不是簡單的信息的匯集或者存儲,他也不是僅僅通過“云”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“信息化”就可以完成的。
 
  思考能力,首先是一種能力,一種能夠替代人去獲取有用的信息。
 
  一個簡單的例子:公安需要抓捕某個嫌疑犯,現(xiàn)在的途徑基本上是需要人從海量的視頻中來獲取線索,這種工作方式非常慢,而且很耗費(fèi)人力物力,等找到了線索之后,人估計都跑到天涯海角去了。
 
  那么如何快速有效的去抓捕嫌疑犯呢?有兩個方式途徑:
 
  一種方式是通過采用智能分析的手段,對海量視頻進(jìn)行分析,提取出人臉圖片。然后,通過對這些提取出來的人臉圖片和嫌疑犯照片進(jìn)行比對,找到類似嫌疑犯的圖片以及相關(guān)視頻,提交給公安部門處理。這樣做可以大大節(jié)省時間,提高效率。
 
  另外一種方式是采用人臉布控的方式,可在火車站、汽車站、卡口等地方安裝監(jiān)控攝像機(jī),捕捉到人臉之后與嫌疑犯照片進(jìn)行比對,一旦發(fā)現(xiàn)立刻報警。這種方案的優(yōu)勢是實時性非常強(qiáng),可以達(dá)到實時響應(yīng)預(yù)警的需求。目前,人臉布控的方式已經(jīng)逐步在應(yīng)用推廣了,例如:京滬高鐵安檢系統(tǒng)就是采用了深圳飛瑞斯科技有限公司的動態(tài)人臉抓拍比對系統(tǒng)加強(qiáng)人臉布控,做到實時監(jiān)督控制。
 
  這兩種方案都用到了一個核心技術(shù)--人臉識別。人臉識別是圖像分析和智能視頻分析的一種。而智能視頻分析就是讓隨處可見監(jiān)控鏡頭都有思考的能力,基于此,才能真正對得起“智慧”這兩個字。
 
  這僅僅是一個非常簡單的例子,而基于智能視頻分析的“智慧”設(shè)備,從本世紀(jì)初已經(jīng)越來越多的應(yīng)用于各行各業(yè)。第一臺嵌入式人臉識別終端問世;基于可見光的人臉識別系統(tǒng)問世;第一臺基于純視頻分析的電子警察問世;第一臺公交占道車牌產(chǎn)品問世;第一臺嵌入式客流統(tǒng)計終端問世…… 太多太多基于智能視頻的產(chǎn)品問世,僅僅經(jīng)過幾年的發(fā)展,人臉識別終端已經(jīng)年出貨量達(dá)到幾十萬臺;人臉支付在英國試水,對支付方式是一場革命;智能視頻的客流統(tǒng)計在各大連鎖店紛紛上馬;電子警察、違章車牌捕捉、動線檢測、周界防范、人體檢測等已如雨后春筍,推動著智能分析行業(yè)的大發(fā)展。從無到現(xiàn)在上千億產(chǎn)值的規(guī)模,僅僅只用了幾年時間。
 
  然而,這僅僅是開始。
 
  智能分析的技術(shù)也在加快,從芯片、到算法、到應(yīng)用。
 
  芯片創(chuàng)新方面,越來越強(qiáng)的DSP的芯片處理能力,GPU芯片廠家新品層出,ARM公司低功耗MALI系列的GPU等,都使得現(xiàn)在算法處理速度上有了幾十倍甚至上百倍的提升,產(chǎn)品化的過程在逐步加快;
 
  算法核心技術(shù)方面,國內(nèi)外的各大研究所,公司等都取得了重大進(jìn)展,使得算法的準(zhǔn)確率和廣度上有了質(zhì)的飛躍,這也是產(chǎn)品走向市場的有利保障;
 
  行業(yè)應(yīng)用方面,智慧安防、智慧商業(yè)、智能交通、人臉身份認(rèn)證、工業(yè)、社保、駕校等各大行業(yè)已經(jīng)全面鋪開,未來的需求不可限量。
 
  所以,讓監(jiān)控鏡頭有思考的能力,是智慧城市中最基礎(chǔ)和重要的部分,最近幾年的時間,從技術(shù)和應(yīng)用都取得了長足的進(jìn)展,我想,在不久的將來,會在智慧城市中大放異彩。
 
  二、智能城市的宏觀分析能力
 
  智慧城市必須有宏觀分析的能力。上面講到的,是相對微觀的角度,讓鏡頭有了思考的能力,能根據(jù)人的意愿知道需要了解的信息。而宏觀分析的能力,是需要依靠大數(shù)據(jù)分析和挖掘來完成的。
 
  舉例,我需要知道今年深圳市最堵塞的路口在哪里?車流量是多少?我需要知道整個深圳車輛和市民上下班的基本軌跡,來規(guī)劃和布局整個深圳市的交通。
 
  此過程中需要用到的微觀技術(shù)包括:車流量檢測、客流量檢測、GPS跟蹤等等。
 
  而分析結(jié)果,包括各個時段、各個區(qū)域、各個終端匯集到“云端”,由云進(jìn)行整體分析,這部分用到的技術(shù)主要包括云存儲、云計算、大數(shù)據(jù)分析等。
 
  未來,數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品,是提供國家、政府、各行業(yè)內(nèi)決策者的重要依據(jù)。未來大數(shù)據(jù)將會如基礎(chǔ)設(shè)施一樣,有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者,數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。
 
  信息采集是基礎(chǔ)、云是倉庫、大數(shù)據(jù)分析才是真正的核心。大數(shù)據(jù)的分析模型,也需要各個行業(yè)做針對性的開發(fā),是不能一概而論的。
 
  信息采集端,除了視頻之外的,城市級別上的智慧,趨勢是融合多來源的數(shù)據(jù),例如RFID、北斗、手機(jī),以及其它各種終端,可以實現(xiàn)多個用戶部門的使用需求。
 
  云端,平安城市到智慧城市的遷移,一方面是視頻的智慧化,一方面是多數(shù)據(jù)融合和多應(yīng)用融合的結(jié)果。原來的平安城市基本上是純視頻,都不足以支撐智慧城市的大平臺。
 
  在國內(nèi),大數(shù)據(jù)分析這部分在技術(shù)和應(yīng)用上也有了一些積累和進(jìn)步,但是還是要需要加強(qiáng)的。
 
  三、智慧城市是一個大工程
 
  智慧城市是一個大工程,需要集合各廠家的行業(yè)資源以及政府的資源?,F(xiàn)在,還沒有一家公司完全有能力提供信息采集端、云端、大數(shù)據(jù)分析這三大部分的方案。
 
  現(xiàn)有的智慧行業(yè)方案,基本都是針對某些具體行業(yè)的,例如車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、物流行業(yè)、政府信息化、社保、電子警察等,雖然積累了一些經(jīng)驗和技術(shù),但從系統(tǒng)規(guī)模、技術(shù)難度、分析能力等各個方面還無法和智慧城市相比。
 
  IT巨頭、物聯(lián)網(wǎng)巨頭、行業(yè)信息軟件平臺巨頭、安防系統(tǒng)供應(yīng)商,都是站在自己的角度去在吹智慧城市。然而,所有的這些,僅僅都是智慧城市的一部分,實際更多的需要站在城市經(jīng)營的角度去考慮,即真正客戶的需求角度,去思考問題,而不僅僅站在自我行業(yè)的技術(shù)的角度去看待智慧城市。
 
  所以,智慧城市是一個大工程,單兵作戰(zhàn)已經(jīng)無法完成,建立聯(lián)盟或者協(xié)會等方式,來集合各方優(yōu)勢,并且和政府尋求資源,以某個城市作為試點(diǎn),完成智慧城市的雛形。在這個過程中,來制定標(biāo)準(zhǔn)、方案、規(guī)范需求、培育技術(shù)等,從而達(dá)到指導(dǎo)智慧城市規(guī)范發(fā)展的目的。智慧城市會在曲折中前行,但不管如何,他的未來將光芒萬丈!
 
  四、 深圳飛瑞斯科技智慧城市的相關(guān)應(yīng)用
 
  深圳市飛瑞斯科技有限公司創(chuàng)立于2007年8月,是一家專業(yè)提供智能視頻分析和大數(shù)據(jù)挖掘與分析整體解決方案的國家級高新科技企業(yè),積極推動高新尖端技術(shù)服務(wù)于客戶,服務(wù)于社會,攜手共創(chuàng)平安、和諧、智慧的城市未來。
 
  1. 智慧城市之智慧交通解決方案:
 
  現(xiàn)代化的城市交通管理,需要更全面的信息化、智能化技術(shù),從而實時掌握城市交通運(yùn)行狀態(tài),這些信息包含乘客流量、駕駛員行駛狀況、交通占道、非法人員查驗、車型檢測等等,進(jìn)一步保障城市交通管理的快速反應(yīng)能力,提高城市交通總體運(yùn)行效率。飛瑞斯憑借自身在視頻應(yīng)用領(lǐng)域的多年潛心研究與積累,融合當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)智能感知技術(shù)理念及系統(tǒng)框架,率先在行業(yè)內(nèi)實現(xiàn)了“以智能視頻應(yīng)用及圖像處理為核心的智能前端技術(shù)”運(yùn)用,充分發(fā)揮智能感知、數(shù)據(jù)共享的技術(shù)理念,共同實現(xiàn)智慧城市智慧交通的未來。
 
  2. 智慧城市典型應(yīng)用:
 
  公交專用道占道抓拍
 
  公交專用道占道抓拍系統(tǒng),屬于一套動態(tài)抓拍設(shè)備,即整套動態(tài)抓拍設(shè)備安裝于公交車上,利用智能視頻分析技術(shù),根據(jù)設(shè)定的檢測條件(如:雙黃線檢測、早晚高峰期抓拍時間、路段區(qū)域、路口、是否借道等等)自動判別,對公交車專用道、BRT專用道進(jìn)行全面覆蓋、不間斷移動式監(jiān)控、自動(或手動)對符合條件的車輛進(jìn)行拍照取證,并通過無線網(wǎng)絡(luò)或第三方設(shè)備上傳至監(jiān)管中心數(shù)據(jù)庫。深圳飛瑞斯該系統(tǒng)的優(yōu)勢在于設(shè)備安裝于公交車上,能監(jiān)控到公交車輛前面范圍內(nèi)的路況,如果社會車輛違規(guī)進(jìn)入BRT專用道,將暴露在電子抓拍系統(tǒng)中,公交集團(tuán)及時上傳到交警部門,對違規(guī)車輛進(jìn)行處理。該系統(tǒng)的使用能夠防止社會車輛對公交車道的占用,確保公交車輛能暢通行駛,有效改善公交線路擁堵,為民眾提供一個更便利、快捷的出行環(huán)境。 目前,深圳飛瑞斯該套系統(tǒng)產(chǎn)品已經(jīng)在上海、沈陽、烏魯木齊以及銀川都有項目應(yīng)用落地。
 
  動態(tài)人臉抓拍比對系統(tǒng)
 
  智能視頻識別技術(shù)的另一個很不錯的應(yīng)用當(dāng)數(shù)人臉識別,深圳飛瑞斯科技運(yùn)用自己獨(dú)有的專利人臉識別算法來開發(fā)的動態(tài)人臉抓拍比對系統(tǒng),在大量(幾千到幾百萬)的數(shù)據(jù)庫(如逃犯照片庫、失蹤人口照片庫、常住人口照片庫等)中查找檢索特定人員的身份。人臉識別抓拍比對系統(tǒng)將照片中的人臉信息提取出來,可通過專用的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行傳輸,在服務(wù)器端將照片中的人臉信息與制定范圍業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進(jìn)行比對,進(jìn)而鑒別出照片中的人員“相似”的人員身份,并獲取其詳細(xì)信息。
 
  通過運(yùn)用人臉抓拍比對系統(tǒng),在相關(guān)公共場所(如車站、地鐵、海關(guān)、機(jī)場和娛樂場所等)能將攝像頭抓拍到的人臉照片和模板庫進(jìn)行比對,有效的對流竄罪犯布控和追查捕抓。如果運(yùn)用到商業(yè)店鋪VIP客戶識別,則能有助提高服務(wù)質(zhì)量,加強(qiáng)客戶的購物體驗,提高回頭率。

 

 

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