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平安城市車牌識別系統(tǒng)平臺綜合方案

近年來,隨著現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展的同時,以及城市建設(shè)的推進(jìn),城市治安管理所面臨的壓力在不斷增大。傳統(tǒng)的以人力防范和事后處理為主的公安管理模式已經(jīng)開始制約城市治安管理水平的進(jìn)一步提高。城市公安管理部門急需采取更多的、更先進(jìn)的技術(shù)和防范措施來提高管理的范圍和效率,以彌補(bǔ)人力管理資源缺乏、效率低的缺點(diǎn)。

【安防知識網(wǎng)】近年來,隨著現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展的同時,以及城市建設(shè)的推進(jìn),城市治安管理所面臨的壓力在不斷增大。傳統(tǒng)的以人力防范和事后處理為主的公安管理模式已經(jīng)開始制約城市治安管理水平的進(jìn)一步提高。城市公安管理部門急需采取更多的、更先進(jìn)的技術(shù)和防范措施來提高管理的范圍和效率,以彌補(bǔ)人力管理資源缺乏、效率低的缺點(diǎn)。

  平安城市”是2006-2007年電子政務(wù)中的建設(shè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng),其涵蓋了城市各個路段、街道、廣場、社區(qū)、碼頭、商場等公共領(lǐng)域,按其功能主要分為道路監(jiān)控、城市治安監(jiān)控和智能交通管理三部分。道路監(jiān)控主要是通過實(shí)時監(jiān)控道路車輛運(yùn)行情況,對擁堵、車禍、遺灑等各種交通事件進(jìn)行報(bào)警,通知相關(guān)部門進(jìn)行控制并及時調(diào)配,以緩解交通擁堵,提高車輛行駛安全,降低事故發(fā)生率;治安監(jiān)控則主要是在一些重要的路段、社區(qū)及公共場所(如商業(yè)區(qū)、網(wǎng)吧、商場、政府機(jī)關(guān)、銀行)等,建立監(jiān)控區(qū)域,通過前端監(jiān)控設(shè)備,除了可以實(shí)現(xiàn)對出現(xiàn)的可疑目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控報(bào)警,還能對各種突發(fā)事件如打架、搶劫、非法聚集等進(jìn)行記錄、報(bào)警,為公安局偵查各種刑事案件提供詳細(xì)資料,同時可以通過前端報(bào)警等各種手段,對犯罪分子進(jìn)行威懾,對其違法行為進(jìn)行自動干預(yù);而智能交通管理部分則主要包括各種智能交通系統(tǒng),如卡口、測速、移動電子警察、闖紅燈電子警察系統(tǒng)等,主要用于對闖紅燈、壓黃線、超速、逆行等違法車輛進(jìn)行抓拍、識別、記錄以及黑名單車輛、稽查車輛和盜搶車輛的跟蹤、報(bào)警、取證等。

  系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

  系統(tǒng)建設(shè)背景

  “平安城市”是一個綜合利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)、通訊和控制等技術(shù),基于城市寬帶網(wǎng)絡(luò)和地理信息系統(tǒng)兩個基礎(chǔ)平臺, 構(gòu)建的能夠?qū)Τ鞘猩姝h(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、公共安全、交通、醫(yī)療衛(wèi)生和市民生活進(jìn)行綜合監(jiān)控及服務(wù)的系統(tǒng)。政府可以通過該系統(tǒng)掌握各類信息, 協(xié)調(diào)、指揮和監(jiān)督相關(guān)部門高效協(xié)同工作, 有效預(yù)防重大事故的發(fā)生, 降低災(zāi)害、事故等造成的損失, 保證人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全, 從而提高政府的服務(wù)水平和改善城市的投資環(huán)境。

  按照“平安工程”建設(shè)的要求,每個城市的重要場所、交通路段都將安裝視頻監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對每個重要公共場所的7×24小時監(jiān)控。伴隨平安城市建設(shè)的廣泛展開,視頻監(jiān)控開始從樓宇、園區(qū)應(yīng)用急劇擴(kuò)大,監(jiān)控點(diǎn)從十幾個擴(kuò)展到數(shù)千個甚至上萬個,覆蓋范圍從一兩平方里擴(kuò)大到幾十、上百平方公里。然而,隨著監(jiān)控規(guī)模的擴(kuò)大,系統(tǒng)的建設(shè)也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

  · 如何切實(shí)有效地實(shí)現(xiàn)如此大規(guī)模社會資源的實(shí)時監(jiān)控?

  · 如何從如此海量視頻信息中提取有用信息?

  · 如何有效利用現(xiàn)有的影像采集設(shè)備?

  在城市治安監(jiān)控中,原先安裝的攝像機(jī)一般都不具備自動報(bào)警功能,有效信息的提取大多依賴于人工。然而,這樣不但工作量大,而且效率低下、反應(yīng)緩慢。而在道路監(jiān)控方面,實(shí)現(xiàn)對通行的車輛進(jìn)行捕獲、識別、判斷是具有重要意義的,因此,如何有效利用道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)是現(xiàn)在視頻監(jiān)控平臺所面對的重要問題。

  系統(tǒng)簡介

  智能分析軟件系列可以采用多樣的處理模式,如利用前端工控機(jī)處理,然后將處理數(shù)據(jù)傳輸?shù)街行木C合管理的方式,或者采用將視頻和音頻通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街行耐ㄟ^中心服務(wù)器進(jìn)行集中處理的方式等。

  本次項(xiàng)目中,前端通過云臺攝像機(jī)采集車輛信息,視頻通過數(shù)字編碼后通過網(wǎng)絡(luò)或光纖傳輸至各派出所的數(shù)字視頻流管理服務(wù)器,數(shù)字視頻流管理服務(wù)器將對應(yīng)的卡口視頻流傳至分中心車牌識別服務(wù)器組,車牌識別服務(wù)器組可以對數(shù)字視頻進(jìn)行解碼,識別視頻中通過的每一輛車的號牌和通過時間等信息并保存,并可與黑名單比對,對布控車輛進(jìn)行報(bào)警。最后,系統(tǒng)可以通過網(wǎng)絡(luò)將其識別信息傳送至總中心進(jìn)行統(tǒng)一管理并寫入數(shù)據(jù)庫。其拓?fù)鋱D如圖1所示。

[nextpage]  云臺車牌識別系統(tǒng)

  系統(tǒng)簡介

  “平安城市”概念的提出,為智能交通的發(fā)展提供了新的契機(jī),而如何將智能交通和安防監(jiān)控有機(jī)結(jié)合是“平安城市”建設(shè)發(fā)展所必定面對的問題。同時也是智能交通系統(tǒng)新的發(fā)展方向。

  本項(xiàng)目中將云臺監(jiān)控和車牌識別結(jié)合在一起,通過設(shè)定預(yù)置位的方式為云臺監(jiān)控增加卡口車牌識別功能,提高監(jiān)控系統(tǒng)的綜合功能,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控和智能交通的有機(jī)結(jié)合。

  整個項(xiàng)目整合成樹形結(jié)構(gòu),在各派出所分配車牌識別服務(wù)器,對該派出所執(zhí)行范圍內(nèi)的幾十個云臺攝像機(jī)進(jìn)行管理,通過設(shè)置預(yù)置位建立云臺卡口系統(tǒng),通過車牌識別服務(wù)器組對云臺卡口系統(tǒng)傳輸回來的數(shù)字視頻進(jìn)行解碼、識別、保存并上傳至中心智能交通綜合管理系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一布控、查詢、記錄等。

  用戶通過各地的授權(quán)客戶端訪問各派出所以及分局中心的智能交通系統(tǒng)和綜合管理平臺,可以對云臺攝像機(jī)的預(yù)置位進(jìn)行設(shè)定,也能能對云臺攝像機(jī)的時間段進(jìn)行預(yù)設(shè)。還可以通過監(jiān)控平臺對云臺攝像機(jī)進(jìn)行控制,當(dāng)用戶對云臺進(jìn)行控制時,車牌識別自動降至最低權(quán)限,停止識別過程。此外,客戶端還能夠?qū)谲囕v進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢。當(dāng)有布控車輛通過時,客戶端和中心也都會產(chǎn)生報(bào)警信息。

  車牌識別系統(tǒng)

  卡口作為智能交通的重要組成部分,在非現(xiàn)場執(zhí)法中占有重要的地位,通過各相關(guān)部門近幾年的共同建設(shè),自動監(jiān)測系統(tǒng)在現(xiàn)代交通執(zhí)法中得到了大量的應(yīng)用,并取得了一定的成效。

  加快城市交通管理系統(tǒng)的信息化、智能化進(jìn)程,當(dāng)務(wù)之急是在現(xiàn)有的城建規(guī)模上提高城市路網(wǎng)的通行能力,以保證車輛的安全快速的行駛,提高管理交通系統(tǒng)的效率和執(zhí)行力。目前,卡口功能的多樣化、綜合化趨勢越來越明顯,簡單的檢測識別通過車輛的信息和號牌,已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代交通和“平安城市”建設(shè)的需求,在卡口上附加超速、壓黃線、逆行、車流量檢測甚至智能道路監(jiān)控的要求日益增多。由此,綜合性智能交通軟件系統(tǒng)的優(yōu)勢日益突顯。

  智能卡口管理系統(tǒng)通過在路口建立監(jiān)控系統(tǒng),不僅可以實(shí)現(xiàn)對道路監(jiān)控區(qū)域內(nèi)通行的車輛實(shí)時監(jiān)視、抓拍、識別、速度檢測、報(bào)警及記錄保存車輛通行的信息,而且能夠與其他功能模塊結(jié)合,例如壓黃線、逆行、車流量統(tǒng)計(jì)或交通事件檢測模塊相結(jié)合,對任何時間通過該車道的車輛進(jìn)行識別、判斷、記錄和統(tǒng)計(jì),并可通過傳輸?shù)街行南到y(tǒng)進(jìn)行集中有效的管理,能為公安部門的有效打擊超速等各種違法行為以及盜搶和黑名單機(jī)動車犯罪、查緝交通肇事逃逸案件、分析交通狀況、加強(qiáng)治安管理等提供有效的技術(shù)支持。

  本次項(xiàng)目中,卡口采用云臺攝像機(jī)作為圖像采集單位,云臺攝像機(jī)所拍攝區(qū)域基本上在實(shí)線附近,對實(shí)線兩邊通過的車輛進(jìn)行捕獲,采用純視頻方式作為系統(tǒng)觸發(fā)機(jī)制,通過數(shù)字編碼后通過網(wǎng)絡(luò)或光纖將視頻傳輸至各派出所進(jìn)行集中處理的方式進(jìn)行監(jiān)控檢測。

  系統(tǒng)框架

  智能卡口管理系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì),將車牌識別過程的每個環(huán)節(jié)各自作為一個獨(dú)立的模塊。系統(tǒng)的系統(tǒng)框架如圖2所示。

[nextpage]  智能卡口管理系統(tǒng)采用國際領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)智能算法技術(shù),首先通過視頻輸入管理模塊獲取高清晰的視頻圖像。利用最新的高效視頻檢測技術(shù)對行駛中的車輛的車牌進(jìn)行定位和跟蹤,從中自動提取車牌圖像,然后經(jīng)過車牌精定位、切分和識別模塊準(zhǔn)確地自動分割和識別字符,得到車牌的全部字符信息以及顏色和類別信息。另外通過車輛檢測模塊,可以鑒別出無牌車輛并輸出結(jié)果。通過查詢違法數(shù)據(jù)庫得到車輛的違法信息,顯示違法車輛的相關(guān)信息,同時現(xiàn)場報(bào)警。通過查詢征稽數(shù)據(jù)庫得到車輛的征稽信息,顯示欠費(fèi)車輛的相關(guān)信息,同時現(xiàn)場報(bào)警。另外,系統(tǒng)還采用獨(dú)特的在線學(xué)習(xí)新技術(shù),對各識別模塊進(jìn)行動態(tài)的調(diào)整,使得車牌識別系統(tǒng)能夠自動適應(yīng)各種應(yīng)用環(huán)境變化,從而大幅提高識別系統(tǒng)的應(yīng)用性。

  · 車輛檢測跟蹤模塊;本系統(tǒng)加入了車輛檢測跟蹤模塊,對視頻進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的物體進(jìn)行跟蹤,并在物體位置最佳的時刻,記錄該物體的特寫圖片。由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好的克服各種外界干擾,獲取更加合理的識別結(jié)果,同時還可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果;

  · 車牌定位模塊;車牌定位模塊不僅是一個十分重要的環(huán)節(jié),也是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。本系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。由于該算法是一種完全基于學(xué)習(xí)的算法,只要有足夠的學(xué)習(xí)樣本,可以快速訓(xùn)練出針對不同車牌類型的新的檢測模型;

  · 車牌矯正及精定位模塊;受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免的存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識別模塊做準(zhǔn)備。本系統(tǒng)使用獨(dú)創(chuàng)的精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器,該算法不僅計(jì)算快速,而且利用了車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點(diǎn)就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進(jìn)行精定位,進(jìn)一步減小非車牌區(qū)域的影響;

  · 車牌切分模塊;本系統(tǒng)的車牌切分模塊。利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征,能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響,并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用;

  · 車牌識別模塊;在車牌識別模塊中,本系統(tǒng)采用了多種識別模型相結(jié)合的方法,構(gòu)建了一種層次化的字符識別流程,有效地提高了字符識別的正確率。另一方面,本系統(tǒng)在字符識別之前,使用計(jì)算機(jī)智能算法對字符圖像進(jìn)行了前期處理,不僅盡可能保留了圖像信息,而且提高了圖像質(zhì)量,提高了相似字符的可區(qū)分性,保證了字符識別的可靠性;

  · 車牌識別結(jié)果決策模塊;本系統(tǒng)與其他車牌識別系統(tǒng)的一大不同之處在于,本系統(tǒng)可以對每幀視頻圖像進(jìn)行實(shí)時識別,因此在一輛車通過視野的過程中,本系統(tǒng)將得到若干相同或不同的識別結(jié)果。這就需要一個識別結(jié)果的決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個車牌經(jīng)過視野的過程中留下的歷史記錄(包括識別結(jié)果、識別可信度、軌跡記錄、相似度記錄等),對識別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策,通過計(jì)算觀測幀數(shù)、識別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價(jià),從而決定是繼續(xù)跟蹤該車牌,還是輸出識別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。一個車牌的最終識別結(jié)果是通過分析所有幀的識別結(jié)果,對它們進(jìn)行智能化的歸類和投票,并結(jié)合一定的文法信息綜合而成。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤,大大提高了系統(tǒng)的識別率和識別結(jié)果的正確性和魯棒性;

  · 車牌跟蹤模塊;車牌跟蹤模塊用于記錄車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運(yùn)動模型和更新模型,使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測,最終只輸出一個識別結(jié)果;

  · 在線學(xué)習(xí)模塊;在以上各個模塊中,使用了大量基于學(xué)習(xí)的算法,本系統(tǒng)特別添加了在線學(xué)習(xí)模塊,該模塊采用最新的反饋型學(xué)習(xí)模型,利用決策模塊和跟蹤模塊獲取車牌質(zhì)量、車輛軌跡、速度等反饋信息,智能化地更新一些算法參數(shù),使得系統(tǒng)能快速適應(yīng)新的應(yīng)用環(huán)境。該算法作為已有算法的一個有力補(bǔ)充,進(jìn)一步提高了系統(tǒng)性能。

  車牌識別功能

  對每輛車系統(tǒng)拍攝1幅特征圖片,從中判斷出車輛全部特征,包括車輛行駛方向、經(jīng)過時間、地點(diǎn)、車速、車身顏色、車輛類型、車牌號碼等,并根據(jù)所拍攝的車輛特征圖片進(jìn)行車輛號碼和車牌顏色自動識別。

  我國車輛的號牌有二十多種,智能卡口系統(tǒng)能夠識別的內(nèi)容有:

  · 可識別車牌種類:能識別在我國道路上行駛的機(jī)動車號牌包括92式民用、警用、軍用、武警車牌等,也可以根據(jù)客戶需要增加2002式機(jī)動車號牌、摩托車牌,農(nóng)用車牌等各式車牌;

  · 車牌字符:包括“0-9”十個阿拉伯?dāng)?shù)字、“A-Z”二十六個英文字母、省市區(qū)漢字簡稱、軍牌漢字、號牌分類用漢字、武警車牌字;

  · 自學(xué)習(xí):當(dāng)車牌形式發(fā)生變更時,可以在不更改識別軟件的前提下通過改變識別字庫以及字符訓(xùn)練達(dá)到軟件升級;對保質(zhì)期內(nèi)出現(xiàn)的新式車牌,免費(fèi)提供車牌識別軟件的升級服務(wù);

  · 識別率:智能卡口監(jiān)測管理系統(tǒng)在車輛按道規(guī)范行駛且不含“五小車輛”、號牌無污損下,白天車牌識別率不小于85%,夜間補(bǔ)光充分的情況下車牌識別率不小于 80%。

[nextpage]  車輛車標(biāo)識別

  智能卡口管理系統(tǒng)不僅可以識別車牌,還可以識別機(jī)動車輛車標(biāo),并且車標(biāo)識別率85%以上。此外還能為車輛信息統(tǒng)計(jì)稽查等提供更多參考信息。

  可識別的小型車輛車標(biāo)(車頭車尾皆可):大眾、奧迪、奔馳、福特、雪鐵龍、雪佛蘭、金杯、奇瑞、松花江、夏利、五菱、現(xiàn)代、本田、豐田、三菱、標(biāo)致、馬自達(dá)、凌志、東風(fēng)、長安、鈴木、紅旗、尼桑日產(chǎn)、起亞等 。

  圖像記錄

  在車輛通過時,智能卡口監(jiān)測管理系統(tǒng)能準(zhǔn)確拍攝車輛特征圖像,并將圖像存儲到磁盤相應(yīng)目錄下(目錄設(shè)計(jì)必須簡單易用),車輛通過的信息寫入相關(guān)數(shù)據(jù)庫,并在圖像中標(biāo)明車輛通行數(shù)據(jù),如時間、地點(diǎn)、車速、方向等情況。

  在環(huán)境無霧(包括雨雪天)情況下,對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)按規(guī)范行駛的特寫車輛圖像包含車輛頭部(或尾部)所有特征,車輛全景圖像能看清車型、顏色和所載貨物。

  · 分辨率:所記錄的全景圖像分辨率768×576 像素點(diǎn),特征圖像分辨率768×576 像素點(diǎn)(也可以根據(jù)客戶需要進(jìn)行修改);

  · 清晰度:用于車牌識別的特征圖像,其號牌圖像水平分辨率100ppi至220ppi,全景圖像應(yīng)能人眼看清車輛類型、號牌、顏色和輪廓及裝載情況;

  · 編碼:特征圖像和全景圖像存貯的圖像編碼應(yīng)符合 ISO/IEC 15444∶2000 的要求,壓縮因子不高于70;

  · 存貯容量:每部車輛存貯特征圖像1張計(jì)算,磁盤具備不少于200 萬輛車的圖像存貯能力。當(dāng)超出最大存儲容量時,自動對車輛信息和圖片進(jìn)行循環(huán)覆蓋。

  技術(shù)指標(biāo)

  智能卡口管理系統(tǒng)能夠自動識別車輛信息:車牌號碼、車標(biāo)、車型(大型車、小型車)、車牌顏色(白天識別出白、藍(lán)、黑、黃色)、行駛方向、監(jiān)測地點(diǎn)、監(jiān)測時間等。

  · 抓拍率在95%以上;

  · 車牌識別正確率白天達(dá)到85%以上,補(bǔ)光充分條件下夜間識別正確率達(dá)到80%以上;

  · 識別速度:小車單幀單車識別時間20毫秒左右,大車100毫秒左右;

  · 識別車牌類型:符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)標(biāo)準(zhǔn);

  · 識別車輛類型:大型車、小型車;

  · 識別車牌顏色:識別出白、藍(lán)、黑、黃色車牌;

  · 識別模式:可識別車頭或車尾車牌;

  · 車輛車速≤220公里/小時,車牌寬度范圍為50像素到260像素,車牌傾斜角度≤±30°。

[nextpage]  中心綜合管理平臺

  中心綜合管理平臺作為處理各種交通信息數(shù)據(jù)的管理平臺,在智能交通系統(tǒng)中具有重要地位,作為前端交通數(shù)據(jù)和信息的匯總點(diǎn),中心綜合管理平臺需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、修改、統(tǒng)計(jì)、打印和管理,是交通非現(xiàn)場執(zhí)法的核心部分。隨著“平安城市”概念的提出,中心綜合管理平臺同樣需要與安防監(jiān)控平臺相結(jié)合,最終形成一個多方位、全覆蓋的綜合性平安城市管理平臺。

  交通綜合管理平臺是一種智能化的交通綜合管理平臺,可對多個前端節(jié)點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測和管理,可以查詢、修改、輸出各節(jié)點(diǎn)上傳的違章車輛或其它車輛的圖片、錄像以及車輛違章相關(guān)信息。另外,本系統(tǒng)并可以對識別信息進(jìn)行管理和查詢。并且自動生成運(yùn)行日志和故障日志。運(yùn)行日志存儲系統(tǒng)的運(yùn)行記錄以及各種外部信號變化;故障日志存儲識別系統(tǒng)運(yùn)行過程中的各種故障輸出,方便技術(shù)支持和服務(wù)。其界面如圖3所示。

  中心集成平臺的功能要求如下:

  · 車輛布控:對出現(xiàn)的布控嫌疑車輛,如不按期年審的車輛,多次違法不接受處罰的車輛,被盜搶的車輛,未按規(guī)定購買保險(xiǎn)的車輛,涉及刑事、治安案件的車輛,警方控制的特殊車輛等等進(jìn)行報(bào)警和監(jiān)控;

  · 車輛監(jiān)控:車輛監(jiān)控功能包括:交通車輛監(jiān)控功能、治安車輛監(jiān)控功能、布控車輛監(jiān)控和臨時車輛監(jiān)控。在中心設(shè)置車輛監(jiān)控名單,在中心對上傳的檢測數(shù)據(jù)與車輛監(jiān)控名單實(shí)時對比,發(fā)現(xiàn)名單中的數(shù)據(jù)時,通過顏色變換、閃爍或聲音報(bào)警,并顯示數(shù)據(jù)出現(xiàn)的地點(diǎn)、時間、報(bào)警車輛牌照圖片。包括車輛監(jiān)控操作記錄、車輛監(jiān)控名單輸入、修改、刪除、報(bào)警、查詢、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表、監(jiān)控車輛行駛軌跡功能;

  · 車流量統(tǒng)計(jì)分析:中心系統(tǒng)實(shí)時接收前端上傳的車流量檢測數(shù)據(jù),對上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理,并根據(jù)需求生成相應(yīng)報(bào)表;

  · 系統(tǒng)安全性處理:參與本系統(tǒng)操作的人員較多,包括:數(shù)據(jù)錄入人員、違章處理人員、交管部門的高層管理人員、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)維護(hù)人員、以及違章車主等。為了保證系統(tǒng)的安全性,在設(shè)計(jì)上為以上所有操作人員進(jìn)行分級,規(guī)定了各自的操作“身份”,每個“身份”都只能有相應(yīng)的權(quán)限,不允許任何越級操作;

  · 自動日志記錄:記錄系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行情況和操作員登陸情況;

  · 數(shù)據(jù)交換功能:本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可與本地/異地車管部門的各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

  本次項(xiàng)目中,交通綜合管理平臺嵌入到安防監(jiān)控平臺中,實(shí)現(xiàn)了智能交通管理和安防監(jiān)控綜合管理平臺的整合,主要負(fù)責(zé)對上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢、統(tǒng)計(jì),分析結(jié)果通過安防綜合監(jiān)控管理平臺接口,返回給安防監(jiān)控綜合管理平臺。

  主要問題

  云臺攝像機(jī)的安防人工控制和卡口自動識別之間的分配問題是這次項(xiàng)目亟待解決的問題。

  因?yàn)椴捎冒卜涝婆_攝像機(jī)作為卡口視頻采集設(shè)備,自然會產(chǎn)生安防時人工控制和卡口自動識別時的時間分配問題。現(xiàn)在主要可以采用以下的方法。

  · 采用分時段配置的方式。即規(guī)定某一些時段采用預(yù)置位方式進(jìn)行車牌識別,另一些時段進(jìn)行安防監(jiān)控的方式。這種方式比較固定,可以用于一些使用時間比較固定的地點(diǎn);

  · 預(yù)約的方式。當(dāng)用戶需要手動控制某云臺時,首先向綜合管理平臺提出預(yù)約申請,預(yù)約一定時間作為手動時間,在這手動時間內(nèi),車牌識別系統(tǒng)停止工作,以手動控制為主。這種方式現(xiàn)在運(yùn)用較多,不過由于需要申請,有時因?yàn)樯暾垥r間不足而需要申請多次,或因?yàn)樯暾堖^多而長時間無法歸位;

  · 自動檢測方式。采用自動檢測的方式,當(dāng)用戶進(jìn)行手動控制云臺的時候,車牌識別自動調(diào)整權(quán)限,將車牌識別權(quán)限調(diào)至最低,檢測到一定時間內(nèi)云臺未移動時會自動將云臺調(diào)整至預(yù)置位。這種方式運(yùn)用簡單,但是由于沒有確切的停止信號,可能因?yàn)槭謩诱{(diào)整到一定區(qū)域進(jìn)行長時間監(jiān)控時會自動回預(yù)置位而導(dǎo)致監(jiān)控失敗。而通過用戶提供明確結(jié)束信號的方式又有可能因?yàn)檫z忘的原因而導(dǎo)致長時間無法歸位。

  小結(jié)

  隨著“平安城市”建設(shè)的發(fā)展,監(jiān)控區(qū)域的擴(kuò)大和執(zhí)行效率的被動低下的矛盾日益突出,“平安城市”的智能化、系統(tǒng)化、綜合化逐漸提上日程。現(xiàn)在的很多的“平安城市”項(xiàng)目都將智能交通綜合到安防監(jiān)控平臺中,但是,僅僅將智能交通管理平臺這一比較成熟的系統(tǒng)簡單綜合到安防監(jiān)控平臺中是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因?yàn)楝F(xiàn)在的安防監(jiān)控和智能交通真正的結(jié)合點(diǎn)基本以道路監(jiān)控為主,智能交通仍然以一種相對獨(dú)立的系統(tǒng)存在,只是結(jié)合了安防監(jiān)控的智能交通管理系統(tǒng)更加完善,但是相對于應(yīng)用更多的安防監(jiān)控系統(tǒng)來說,只不過增加了一個交通管理的功能,而仍然無法擺脫大量視頻數(shù)據(jù)無效存儲和各種事件事后費(fèi)力查詢的事實(shí)。因此安防監(jiān)控平臺的智能化、系統(tǒng)化和綜合化的需求日益增多。

  本次項(xiàng)目中將智能交通管理系列的智能卡口模塊有機(jī)的嵌入到安防監(jiān)控平臺中,利用安防云臺攝像機(jī)作為卡口視頻采集系統(tǒng),為安防攝像機(jī)的有效利用提供了一個新的平臺,為“平安城市”建設(shè)的多樣化、智能化、綜合化提供了很好的樣板和范例。

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