全球領先的IT市場研究和咨詢公司IDC發(fā)布《IDC MarketScape: 中國實時湖倉市場2024年廠商評估》(Doc#CHC51768224，2024年7月)報告。該報告從產品技術、市場份額以及未來發(fā)展戰(zhàn)略等多維度對眾多廠商進行全方位、多角度的考察評估，華為云在報告中位居領導者類別。
華為云湖倉一體打破數據孤島，讓數據價值最大化
IDC MarketScape報告指出，未來12個月，選擇外部合作來構建數據管理服務的企業(yè)比例將從58%快速增長至85%，越來越多的企業(yè)開始考慮湖倉一體解決方案。
“湖倉一體”理念最早由華為于2020年提出，打破湖倉數據孤島，行業(yè)也稱作Lakehouse，融合了數據湖和數據倉庫的架構優(yōu)勢，具有高效、規(guī)范、靈活的架構特點，能夠降低傳統(tǒng)湖倉割裂導致的系統(tǒng)間復雜度，并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數據的工作。
華為云DataArts數據治理生產線具備湖倉一體能力并提供完整的數據分析云服務組合：有單集群最大支持6萬+節(jié)點的MRS云原生數據湖服務、數智融合的全托管Serverless數據湖探索服務DLI、金融行業(yè)全球最大的商用部署云數據倉庫GaussDB(DWS)服務，DLI/MRS/DWS既可以靈活按需部署，也可以基于HetuEngine提供跨湖跨倉、跨域的協(xié)同分析能力，通過數據虛擬化技術融合演進到湖倉一體，減少80%數據搬遷，跨源跨域協(xié)同分析提效10倍。
華為云湖倉一體架構基于DataArts打造，滿足公有云、混合云、邊緣等場景靈活部署訴求，架構云原生升級，支持容器部署資源彈性提升5倍，同時公有云提供全托管、Serverless云原生版本，支持用戶按需使用、按量計費、免運維，效率提升3倍以上。
當前華為云湖倉一體也已經融合了華為云DataArts Studio一站式數據治理開發(fā)平臺、GES萬億級圖引擎、TICS可信數據流通等服務，通過LakeFormation統(tǒng)一元數據和統(tǒng)一數據安全，讓數據湖解決方案構建更加容易，數據流動更加高效。
“流批一體”增強Lakehouse架構，讓數據分析實時化
在湖倉一體Lakehouse架構基礎上，華為云DataArts增強了流批一體能力，即數據秒級實時入湖，實時增量更新，實時數據讀取，一份數據在統(tǒng)一的數據格式上支持實時、準實時、離線數據加工，高效支撐業(yè)務從T+1到T+0實時化，大大提升用戶體驗。
同時DataArts Studio提供了一鍵數據入湖工具，一套平臺支持批、流、CDC增量等場景數據聯(lián)動入湖，提供可視化流批一體作業(yè)開發(fā)調度平臺，內置低代碼開發(fā)能力，集成作業(yè)監(jiān)控，完善的批流全鏈路數據治理，讓流批作業(yè)輕松上線。
華為云DataArts加速釋放數據價值，使能千行萬業(yè)
得益于華為在大數據領域的持續(xù)深耕，華為云DataArts攜手800+合作伙伴，已服務于全球60多個國家和地區(qū)的6000+企業(yè)用戶，累計交付100萬+節(jié)點，廣泛應用于政務、金融、運營商、互聯(lián)網、制造等千行萬業(yè)。
在金融領域
在金融領域，國內60%的TOP100金融客戶(含銀行、證券、保險等)均已使用華為云DataArts構建其現代數據平臺。
某國有化大行使用華為云DataArts建設了全行統(tǒng)一的數據湖，在建模層面實現了湖倉一體新范式，提升數據建模效率，加速云數智融合。當前，該行的單體最大的數據湖超5000節(jié)點，可支撐行內外300多個大數據應用，日均承載批量計算作業(yè)數超150萬。
在互聯(lián)網領域
華為云在公有云上建立了專屬Region，為客戶上云提供便利，使得名創(chuàng)優(yōu)品、叮咚買菜等大型互聯(lián)網客戶紛紛轉向華為云。
名創(chuàng)優(yōu)品基于華為云打造湖倉一體數據平臺，實現湖、倉數據無縫混合查詢，圍繞營銷和運營，通過全渠道營銷實現線上線下融合、全局一盤貨，用數賦能，助力7000+門店精細化運營，提升購物體驗、提高運營效率和品牌形象等。
在制造領域
海亮集團基于華為云數智融合解決方案，構建湖倉一體融合數據平臺，打通數字工廠全業(yè)務流程，讓數據更好的服務AI應用，實現成材率由91%到93%的提高，單位產品綜合能耗下降300kwh，個別工序的勞動效率提高3倍。
未來，華為云DataArts將持續(xù)深耕根技術，在“湖倉一體”、“流批一體”等創(chuàng)新技術方案的基礎上不斷探索，深化人工智能與大數據技術的融合，為客戶提供面向AI、以知識為中心的數據底座，釋放創(chuàng)新和數據的力量，加速業(yè)務智能化。
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