機器視覺是人工智能的一個分支，它主要是通過光學(xué)裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲取所需信息或用于控制機器的運動。簡單來說，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟的各個行業(yè)。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，中國機器視覺市場規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國機器視覺行業(yè)市場前景預(yù)測及未來發(fā)展趨勢研究報告》顯示，2023年中國機器視覺市場規(guī)模達(dá)到185.12億元，同比增長8.49%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預(yù)測，2024年中國機器視覺市場規(guī)模將增長至207.17億元。
機器視覺行業(yè)發(fā)展前景
1.政策支持行業(yè)發(fā)展
機器視覺是軟硬件一體化的系統(tǒng)，它將“機器代替人眼”的理念應(yīng)用于工業(yè)制造中，是第四次工業(yè)革命(工業(yè) 4.0)的核心要素之一。它的硬件設(shè)備主要包括光源、鏡頭、相機等，軟件主要包括傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理算法和基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理算法。作為制造業(yè)與人工智能結(jié)合的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，近年來，國家發(fā)改委、科技部等陸續(xù)出臺了《關(guān)于加快推動制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》等指導(dǎo)類、支持類政策，為機器視覺行業(yè)提供了良好的政策環(huán)境。相比于人眼觀測，機器視覺具有精確性強、速度快、適應(yīng)性強、客觀性高、重復(fù)性強、檢測效果穩(wěn)定可靠、效率高、方便信息集成等優(yōu)點，是工業(yè)制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的未來發(fā)展方向。
2.機器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大
隨著工業(yè)自動化以及智能化程度的提高，機器視覺逐步大量應(yīng)用于生產(chǎn)制造中。目前機器視覺設(shè)備的應(yīng)用已滲透國民經(jīng)濟多個主要行業(yè)，包括電子信息制造、半導(dǎo)體、汽車、制藥、食品與包裝機械、印刷機械等領(lǐng)域。在下游應(yīng)用領(lǐng)域中，3C電子行業(yè)是機器視覺應(yīng)用最多的領(lǐng)域，占比達(dá) 25%;其次是汽車、半導(dǎo)體、鋰電池等行業(yè)。隨著全球晶圓產(chǎn)能擴張，機器視覺技術(shù)正在被應(yīng)用到更多高價值的應(yīng)用場景中，將機器視覺應(yīng)用于晶圓檢測、切割、封裝等環(huán)節(jié)的需求也隨之提升。
3.機器視覺國產(chǎn)化進(jìn)程加速
近年來，國內(nèi)機器視覺企業(yè)在自主研發(fā)能力方面得到了顯著提升。過去，國內(nèi)企業(yè)主要依賴進(jìn)口設(shè)備和技術(shù)，而現(xiàn)在，越來越多的國內(nèi)企業(yè)開始具備自主研發(fā)能力，能夠生產(chǎn)出具有競爭力的機器視覺產(chǎn)品。這些產(chǎn)品在性能、價格、服務(wù)等方面都具有一定優(yōu)勢，逐漸獲得了市場的認(rèn)可。同時，國內(nèi)機器視覺企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整合能力也在不斷增強。隨著技術(shù)的不斷突破和創(chuàng)新，國內(nèi)企業(yè)開始從簡單的設(shè)備代理向系統(tǒng)集成、解決方案提供商轉(zhuǎn)變。這些企業(yè)不僅能夠提供機器視覺硬件設(shè)備，還能夠根據(jù)客戶需求提供定制化的軟件、算法和系統(tǒng)集成服務(wù)，為客戶提供全方位的機器視覺解決方案。
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