在國家政策的推動下，我國從“制造”走向“智造”，工業(yè)設備也得到全面發(fā)展及應用。而在推動我國工業(yè)化的同時，工業(yè)設備維護成為當下的難題—工業(yè)化設備養(yǎng)護并不具備在線“智能”，一旦發(fā)生故障導致生產中斷，將給企業(yè)造成巨大的經濟損失。雖然大部分企業(yè)都會安排人員進行檢修，但傳統方式維修周期長，效率有待提高。
?？低曖槍@一問題，結合工業(yè)設備的場景問題，推出了工業(yè)聽診麥克風。該設備通過接收工業(yè)設備在運作過程中的聲音，基于AI算法對聲音進行辨別后，可快速在細微的音頻中找出故障聲音，通過與數據結合，可通過后臺快速告知管理人員，并指出設備故障問題，從而簡化維修人員故障排查流程，徹底把故障遏制在初期。
方案優(yōu)勢
1、多種聽診模式：該方案不僅有接觸式聲音傳感器，還有非接觸式聲音傳感器，可應用在各類生產環(huán)境之中；
2、自動識別：基于大數據對比，可快速識別工業(yè)設備運行聲音并確定故障問題；
3、自定義場景：基于海康威視后端平臺，可實現自定義模型及在線訓練算法，從而適用于不同場景之中，滿足用戶個性化需求。
a&s點評
一般工業(yè)設備的檢修流程，是先通過聲音判斷故障位置，然后分析故障問題，再進行維修與替換。對于經驗豐富的維修人員而言，其通過聽棒可在聲音中快速地識別出特殊的聲音，從而進行下一步的維修工作，但僅依靠人工費時費力。
基于?？低暪I(yè)聽診麥克風，工業(yè)設備運行過程中產生的異常噪聲均會被快速發(fā)現并識別，從而在第一時間進行異常預警，并通知維保人員對設備進行檢修，有效避免工業(yè)設備因故障引起的停產等問題。同時，該設備的應用，也可以有效提高維修人員的工作效率，確保工業(yè)設備長期運行的穩(wěn)定性。
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