智能安防產(chǎn)業(yè)鏈

　　安防產(chǎn)業(yè)一般是包括硬件設(shè)備制造商（視頻采集、視頻傳輸、顯示系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)）、系統(tǒng)集成商和運(yùn)營服務(wù)商，其中硬件設(shè)備商是整個產(chǎn)業(yè)的核心主體。隨著人工智能在安防產(chǎn)業(yè)的落地，安防進(jìn)入智能安防時代，產(chǎn)業(yè)鏈的核心開始向軟件應(yīng)用傾斜，產(chǎn)業(yè)鏈中出現(xiàn)了許多新的角色，如跨界進(jìn)入安防行業(yè)的ICT/IT、互聯(lián)網(wǎng)廠商、 AI廠商等，其業(yè)務(wù)涉及云服務(wù)、 AI芯片、智能算法、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)等，與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈形成競合關(guān)系。

　　換句話而言，智能安防產(chǎn)業(yè)鏈以及用戶的需求將會比傳統(tǒng)安防更為復(fù)雜，沒有任何一家企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)包羅萬象，近年來業(yè)內(nèi)大企業(yè)開始推出自身的生態(tài)平臺，聚合產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴，而小企業(yè)也必須跟隨步伐加入生態(tài)平臺體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，全球ICT市場早已從試點(diǎn)創(chuàng)新時期的新技術(shù)與交付模式進(jìn)入倍增創(chuàng)新時期的平臺與生態(tài)社區(qū)階段。 ICT行業(yè)這種發(fā)展態(tài)勢也開始蔓延到安防產(chǎn)業(yè)中，這意味著安防產(chǎn)業(yè)鏈的所有企業(yè)不僅面臨著技術(shù)與實(shí)際場景融合的挑戰(zhàn)，而且還面臨著全面業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。在這種趨勢下，安防主流廠商已經(jīng)從平臺與生態(tài)的層面出發(fā)，整合全產(chǎn)業(yè)資源，建立合作生態(tài)圈，擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界版圖，同時賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)。

　　通過產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，傳統(tǒng)安防巨頭建能夠彌補(bǔ)他們在技術(shù)研發(fā)等方面的不足， AI企業(yè)則可在生態(tài)圈中尋找合適的合作伙伴，獲得更多的市場資源、數(shù)據(jù)，以及他們急缺的市場經(jīng)驗(yàn)。隨著共建安防生態(tài)圈成為業(yè)界共識，安防市場競爭也從單純的硬件比拼、解決方案之爭的維度，上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的競爭，其核心是技術(shù)賦能實(shí)力、平臺開放能力和合作伙伴招攬能力。

　　在國內(nèi)，生態(tài)的構(gòu)建的主要方式為企業(yè)合作與并購，構(gòu)建的載體是云平臺，核心是人工智能技術(shù)。但由于基因的不同，各家在詮釋“生態(tài)合作”上也有差異，如在算法、算力、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、營銷、資金、服務(wù)等各有偏重。但值得注意的是，這并非意味著企業(yè)之間的競爭逐漸消失，而是從另一層面上加劇了產(chǎn)業(yè)的競爭態(tài)勢：

　　一、雖然每家側(cè)重的生態(tài)層級不同，但均是在聚合產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴，分工協(xié)同，共同合作驅(qū)動AI項(xiàng)目的落地應(yīng)用。短時間內(nèi)智能安防產(chǎn)業(yè)的生態(tài)合作會越來越明顯，但隨著生態(tài)的成熟及發(fā)展，長期看未來巨頭的生態(tài)之間必然會有一場惡戰(zhàn)，甚至發(fā)展到貼身肉搏階段，在這個層面上，會比企業(yè)之間的競爭更為嚴(yán)峻；

　　二、中小企業(yè)無法通過建標(biāo)準(zhǔn)、建規(guī)模、做平臺的方式去參與生態(tài)建設(shè)，依附大平臺做開發(fā)與升級，成為生態(tài)的環(huán)節(jié)或支點(diǎn)，但對于缺乏人才、技術(shù)、資金、市場影響力的企業(yè)而言，在未來也許將不斷被產(chǎn)業(yè)邊緣化，失去市場競爭力；

　　三、生態(tài)間的競爭也是跨界跨行的競爭，競爭力來自行業(yè)整合的優(yōu)勢與影響力的結(jié)合，目前在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成這樣的態(tài)勢，任何的降維打擊對于傳統(tǒng)的企業(yè)而言都會是極大的挑戰(zhàn)。

　　智能安防未來展望

　　a&s Research觀察，傳統(tǒng)安防企業(yè)真正推出AI產(chǎn)品的時間集中在2017下半年，稍微落后于入局安防市場的新興AI企業(yè)。但總體來看， 2018年之前，真正實(shí)現(xiàn)落地的AI產(chǎn)品并不多，主流廠商推出的徘徊、物品遺留/丟失、周界檢測以及人臉識別等AI產(chǎn)品和方案也并不成熟。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，周界檢測無法過濾樹葉、動物、陰影等干擾因素，造成誤報(bào)率高；人臉識別依舊會受到人佩戴的裝飾遮擋以及光線環(huán)境、側(cè)臉等影響，無法進(jìn)行準(zhǔn)確識別。這些技術(shù)應(yīng)用的局限性使得產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)需求存在較大落差。

　　2018年起，安防產(chǎn)業(yè)中依舊有不少企業(yè)通過人工智能概念進(jìn)行產(chǎn)品或品牌包裝，但態(tài)度明顯趨向理性化。企業(yè)開始認(rèn)識到， AI只是工具，要與場景需求相匹配，才能最大化發(fā)揮商業(yè)價值，僅依靠融資無法支撐企業(yè)走得更長遠(yuǎn)，同時，安防產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)的碎片化、復(fù)雜化和工程化等特征，要求企業(yè)除了擁有技術(shù)的能力之外，企業(yè)必須投入一定精力去深耕場景，掌握用戶真實(shí)需求。因此，大部分企業(yè)開始將精力投放到場景需求研究，進(jìn)而推出適應(yīng)場景應(yīng)用的定制化AI產(chǎn)品和解決方案，并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。

　　進(jìn)入2019年后，安防廠商、 AI企業(yè)、跨界巨頭們針對安防場景碎片化的應(yīng)對之策更加成熟，不僅在產(chǎn)品與解決方案上覆蓋前后端產(chǎn)品，同時更加聚焦產(chǎn)品架構(gòu)、開放平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)，而且不斷跳出安防，將自身技術(shù)賦能百業(yè)。經(jīng)過這幾年的探索，越來越多的安企不僅實(shí)現(xiàn)AI在安防場景中地，更是朝著傳統(tǒng)難以深入的數(shù)字化領(lǐng)域滲入：

　?。?）在氣象水文監(jiān)測場景中，?？低暠阃ㄟ^氣象智能觀測平臺打造出全天候、智能化、多層次的氣象智能觀測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能對霜、露、冰、雪、團(tuán)霧等天氣現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)時智能識別，同時提供溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向、降雨量等常規(guī)氣象要素的行業(yè)級、分鐘級監(jiān)測數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域氣象的準(zhǔn)確、實(shí)時監(jiān)測，助力提升氣象災(zāi)害預(yù)警能力；

　?。?）在燃?xì)庹景踩a(chǎn)監(jiān)管場景中，亞略特通過前端監(jiān)控設(shè)備+邊緣計(jì)算單元+可視化智能管理平臺打造智慧監(jiān)管解決方案，通過邊緣側(cè)分析技術(shù)為燃?xì)庹咎峁╅L時間未關(guān)門識別、煙霧檢測、人員倒地識別、安全帽識別、工服識別、抽煙識別、打電話識別等多種智慧識別服務(wù)，數(shù)據(jù)實(shí)時上報(bào)到監(jiān)管平臺，一旦發(fā)現(xiàn)安全隱患自動預(yù)警、上報(bào)、記錄。同時實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)匯聚互聯(lián)互通，通過可視化監(jiān)管平臺，相關(guān)部門監(jiān)管人員可及時調(diào)閱，避免人工巡檢的費(fèi)時費(fèi)力、不及時等問題，大大提高燃?xì)庹景踩a(chǎn)和應(yīng)急管理能力；

　?。?）在汽車智能充電領(lǐng)域，熵基科技將在智慧停車方面的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀，與充電樁、相融合，從而提升停車場的使用率、充電服務(wù)收益率和良好的用戶充電停車體驗(yàn)。其將智慧充電SaaS平臺與智慧停車SaaS平臺打通，使充電與停車服務(wù)相互融合，解決充電車輛停車優(yōu)惠減免、便捷支付、解決燃油車占位、短充長停等管理痛點(diǎn)，還可以對接國家/地方政府充電平臺，符合政府監(jiān)管要求；

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　　雖然AI在安防或其他項(xiàng)目中落地應(yīng)用尚處發(fā)展初期，但在市場認(rèn)知日趨理性的驅(qū)動下，以及新技術(shù)的融合應(yīng)用的日益成熟， AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程無疑將加快，未來產(chǎn)業(yè)的競爭將更加聚焦于解決方案、集成與運(yùn)營能力。

　　2020年，新冠肺炎疫情蔓延對全球經(jīng)濟(jì)社會以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級加速，業(yè)務(wù)復(fù)雜度與差異化快速提升。當(dāng)前的視頻技術(shù)已經(jīng)突破了傳統(tǒng)監(jiān)控與安防的內(nèi)涵，并與千行百業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)生聯(lián)系，隨著產(chǎn)品算力的增長與成本的下降， AI+安防產(chǎn)品在視頻物聯(lián)行業(yè)中應(yīng)用比例也將不斷提高。

　　例如?？低暯陙聿粩嘣谘芯咳绾卫弥悄芪锫?lián)技術(shù)賦能各行各業(yè)，如推出自然資源監(jiān)測管理的行業(yè)解決方案，為用戶提供火險(xiǎn)監(jiān)測、預(yù)警及定位、火警研判、蔓延分析、防火指揮、防火資源管理、防火督查、火災(zāi)檔案管理等林草防火智能監(jiān)測管理能力，提供國土圖斑管理、全景巡查、視頻找地、智能違建分析告警、事件線索采集、告警研判、國土執(zhí)法等智慧國土監(jiān)管能力，提供動物監(jiān)測、病蟲害防治、巡護(hù)管理、生物多樣性監(jiān)測等自然保護(hù)地監(jiān)測管理能力，提供監(jiān)測評價、監(jiān)管決策分析、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測、應(yīng)急指揮、林草產(chǎn)業(yè)服務(wù)、宣教培訓(xùn)等國家公園大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)自然資源智能化監(jiān)管。

　　簡而言之，挖掘數(shù)據(jù)價值的能力已經(jīng)成為未來智能安防的核心。除此之外，多維感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求都打開了智能安防的新市場?AIoT，未來產(chǎn)業(yè)有著巨大的發(fā)展空間。同時隨著共建智能安防生態(tài)圈成為業(yè)界共識。安防市場競爭也從單純的硬件比拼、解決方案之爭的維度，上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的競爭，其核心是技術(shù)賦能實(shí)力、平臺開放能力和合作伙伴招攬能力。

　　智能安防的應(yīng)用是高度碎片化及場景化的，隨著這幾年芯片平臺性價比不斷提升，使得軟件和算法在硬件平臺的切換成本下降，并可以實(shí)現(xiàn)商用，不少安防企業(yè)也推出AI開放平臺與算法商城。

　　無疑，開放程度是一個行業(yè)成熟與否的標(biāo)志，也是帶動智能安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要因素。