根據(jù)ML大牛吳恩達(dá)提出的著名二八定律：80%數(shù)據(jù)+20%模型=更好的AI。他認(rèn)為，一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)80%的工作應(yīng)該放在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是最重要的工作。如果更多地強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為中心而不是以模型為中心，那么機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展會(huì)更快。

　　而隨著中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地的高速推進(jìn)，市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求也正在呈現(xiàn)急速上升的趨勢(shì)。根據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)至2030年，中國(guó)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)駕駛車輛將達(dá)3000萬(wàn)輛，或?qū)⒊蔀槿蜃畲蟮淖詣?dòng)駕駛市場(chǎng)。

　　總體來(lái)看，整個(gè)自動(dòng)駕駛正處于L2級(jí)自動(dòng)駕駛向L3級(jí)發(fā)展的階段，場(chǎng)景越來(lái)越復(fù)雜的同時(shí)，也帶來(lái)了對(duì)于3D等更高維度、更高質(zhì)量數(shù)據(jù)的巨大需求。而另一方面，自動(dòng)駕駛?cè)a(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)數(shù)量正在飛速擴(kuò)展，包括傳統(tǒng)車企、車企相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)公司、跨界互聯(lián)網(wǎng)公司、新型自動(dòng)駕駛相關(guān)公司等在內(nèi)的企業(yè)，也讓我們看到了更大的數(shù)據(jù)需求。

　　自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的重要程度正在持續(xù)上升

　　如果說(shuō)智能化1.0階段，車企拼的是技術(shù)的快速落地和高階能力的標(biāo)桿效應(yīng)，那么2.0階段就是拼規(guī)模化搭載。

　　根據(jù)高工智能汽車研究院發(fā)布的《2023-2025年智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示，今年1-10月，前向ADAS（L2含NOA）同比上年增長(zhǎng)67.11%。NOA（導(dǎo)航輔助駕駛）同比上年增長(zhǎng)116.25%。

　　當(dāng)前，軟件和數(shù)據(jù)已成為智能汽車的核心增量。在很多業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，打造一套可用的智能駕駛系統(tǒng)并不難，但開(kāi)發(fā)和維護(hù)可擴(kuò)展和可靠的完整數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決方案才是真正面臨的挑戰(zhàn)。這意味著，智能駕駛系統(tǒng)真正實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)+軟件定義的全新模式。

　　眾所周知，數(shù)據(jù)貫穿了整個(gè)AI的生命周期，從數(shù)據(jù)獲取，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和部署、再到人工模型評(píng)估。可以看到，在中國(guó)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值也已然明朗。

　　高工智能汽車研究院預(yù)計(jì)，接下來(lái)兩三年仍是攝像頭上車的市場(chǎng)紅利期，預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)市場(chǎng)單車搭載攝像頭將提升至7-8顆。同時(shí)前向雙目、三目，周視等更多攝像頭配置成為主流，基于數(shù)據(jù)認(rèn)知的訓(xùn)練也成為剛需。

　　另一方面，4D毫米波雷達(dá)以及激光雷達(dá)的搭載也正處于最關(guān)鍵的導(dǎo)入期，這帶來(lái)了一個(gè)全新的市場(chǎng)：多傳感器感知的數(shù)據(jù)融合。此外，艙內(nèi)人機(jī)交互的體驗(yàn)升級(jí)，也同樣需要數(shù)據(jù)迭代支持。這也再次表明，無(wú)論是在自動(dòng)駕駛還是輔助駕駛領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求量都將迎來(lái)增長(zhǎng)的高峰期。

　　自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注當(dāng)前面臨的難點(diǎn)

　　作為產(chǎn)業(yè)鏈的重要一環(huán)，澳鵬Appen同樣深刻感受到自動(dòng)駕駛市場(chǎng)需求的火熱：尤其在今年，自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求更是呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

　　2020年澳鵬Appen（中國(guó)）做到4.7m美金的營(yíng)收，2021年是24.7m美金，實(shí)現(xiàn)了421%的增長(zhǎng)；2021年上半年141%增長(zhǎng)大部分是來(lái)自自動(dòng)駕駛，目前自動(dòng)駕駛占總業(yè)務(wù)量60%以上，澳鵬Appen（中國(guó)）一半以上的客戶來(lái)自自動(dòng)駕駛。

　　然而，隨著業(yè)界對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注需求量的爆發(fā)，過(guò)去簡(jiǎn)單粗暴的“人力堆疊”已無(wú)法滿足當(dāng)前對(duì)于“高質(zhì)高量”數(shù)據(jù)供不應(yīng)求的行業(yè)痛點(diǎn)。

　　要知道，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，數(shù)據(jù)標(biāo)注幾乎沒(méi)有出錯(cuò)的余地，也不容缺少關(guān)鍵用例。這就導(dǎo)致自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注是非常耗時(shí)的資源密集型過(guò)程。同時(shí)這也是為什么一直以來(lái)自動(dòng)駕駛企業(yè)會(huì)面臨上市時(shí)間延遲、產(chǎn)品性能堪憂以及推廣困難等問(wèn)題。

　　澳鵬Appen（中國(guó)）產(chǎn)品及研發(fā)總監(jiān)錢程表示，伴隨L3級(jí)自動(dòng)駕駛的進(jìn)階升級(jí)，自動(dòng)駕駛廠商對(duì)艙外數(shù)據(jù)服務(wù)的需求與日俱增，其中既包括數(shù)據(jù)需求量的增長(zhǎng)，也有更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型的變化。行業(yè)對(duì)于激光雷達(dá)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)的大量需求，也讓數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作變得更為復(fù)雜，數(shù)據(jù)成本急劇上升。

　　而對(duì)于下游企業(yè)而言，如何低成本獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)就成了他們?cè)谶@個(gè)時(shí)代的剛需。

　　澳鵬Appen（中國(guó)）產(chǎn)品及研發(fā)總監(jiān)錢程認(rèn)為，自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注當(dāng)前的技術(shù)主要面臨以下難點(diǎn)：

　　1：隨著自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，總體數(shù)據(jù)量增大使得平臺(tái)業(yè)務(wù)吞吐量增大，這對(duì)于工作流的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率、穩(wěn)定性提出了更高要求；

　　2：采集到的數(shù)據(jù)精度提高、數(shù)據(jù)稠密度的提升，導(dǎo)致需要處理的單條數(shù)據(jù)變大，標(biāo)注員設(shè)備可能比較低端，需要加大力度在研發(fā)上支持工具在各種高低端設(shè)備上的正常使用；

　　3：采集設(shè)備越來(lái)越多樣化和復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)類型增多，產(chǎn)生包括4D傳感器數(shù)據(jù)等多傳感器數(shù)據(jù)融合標(biāo)注的需求；

　　4：數(shù)據(jù)成本和企業(yè)降本增效的需求，對(duì)標(biāo)注效率和管理能力的要求越來(lái)越高，需要不斷打磨和優(yōu)化工具功能以及項(xiàng)目管理功能；

　　5：隨著自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地進(jìn)程的加快，客戶需求也越來(lái)越細(xì)化和多變，需要加大投入模型輔助標(biāo)注的研發(fā)并針對(duì)不同項(xiàng)目進(jìn)行定制化的模型開(kāi)發(fā)。

　　可以看到，為了解決以上難點(diǎn)，數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)采用的數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)已然從最早的單機(jī)標(biāo)注工具演進(jìn)為數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，繼而升級(jí)為現(xiàn)階段的智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)/企業(yè)級(jí)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)。