世界上有兩種技術(shù)型企業(yè)，一種站在業(yè)務(wù)角度看技術(shù)，一種站在技術(shù)角度看業(yè)務(wù)。前者會比后者容易融入千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中。

　　提到曠視科技，很多人腦海中可能會想起AI算法，作為一家全球知名的人工智能創(chuàng)企，其成立已經(jīng)有10個年頭，當(dāng)前的曠視也早早實(shí)現(xiàn)了從算法公司向產(chǎn)品公司的轉(zhuǎn)型過渡，并且在智慧物流領(lǐng)域開始嶄露頭角，幫助客戶應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)。

　　談起曠視與智慧物流的淵源，還得從2016年說起。那年冬天，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌到某個電商倉庫參觀時發(fā)現(xiàn)，2萬平方的倉庫，一個操作員每天需步行30-40公里才能完成工作，碰上惡劣天氣環(huán)境，空調(diào)和暖氣在這樣偌大的空間中完全無法起作用。這樣艱苦且枯燥的場景，卻是當(dāng)時物流行業(yè)從業(yè)者習(xí)以為常的工作環(huán)境。在參觀結(jié)束后，唐文斌回到曠視，召集其他同事開會，并明確指出：“這里面蘊(yùn)含著許多智能化的需求，也是一個痛點(diǎn)，希望曠視能夠解決它?！?/p>

　　經(jīng)過3年左右時間的探索，供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)儼然成為曠視科技的拳頭產(chǎn)品。近期，a&s特別采訪了曠視科技物流業(yè)務(wù)事業(yè)部市場負(fù)責(zé)人陸建萍，探討數(shù)字洪波下，物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變化與需求。

　　Q：a&s安全自動化主編 林浩葵

　　A：曠視科技物流業(yè)務(wù)事業(yè)部市場負(fù)責(zé)人 陸建萍

　　Q：曠視選擇將智慧物流作為主要的技術(shù)落地場景的原因是什么？

　　A：一是物流是社會基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要支柱，但物流自動化和工業(yè)智能化總體水平較低，市場空間巨大，且國內(nèi)尚未誕生巨頭，市場集中度較低，留出了市場空間；二是供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有規(guī)模大、離散、柔性、少人的場景趨勢，曠視的AI技術(shù)與該趨勢相契合。我們擁有領(lǐng)先的底層AI技術(shù)、創(chuàng)新的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品、懂行的物流和機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，在與傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商和新興方案提供商中間具有一定的差異化競爭優(yōu)勢；三是曠視在客戶服務(wù)和項(xiàng)目積累中，越來越看到這個場景下我們能為客戶和社會創(chuàng)造價值，符合我們的使命。

　　Q：您如何看待當(dāng)前物流場景中的供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案的發(fā)展現(xiàn)狀，用戶的需求痛點(diǎn)在哪里？

　　A：首先，近年來，社交與零售融合，線上與線下融合，遠(yuǎn)場與近場融合，使得零售與消費(fèi)者形成高互動、高轉(zhuǎn)化、高粘性的關(guān)系。運(yùn)營效率與體驗(yàn)必將重構(gòu)，履約能力是重構(gòu)“人、貨、場”的關(guān)鍵戰(zhàn)略能力，而更加柔性、靈活的物流系統(tǒng)則可重塑零售履約新體驗(yàn)。

　　其次，國內(nèi)的年輕人寧愿送快遞也不愿意進(jìn)工廠搬箱子，加上人口老齡化帶來的勞動力不足，而機(jī)器人以及自動化技術(shù)恰恰可以彌補(bǔ)勞動力不足的隱患，尤其在一些低技能、勞動密集型領(lǐng)域，將人從簡單的重復(fù)勞動和比較惡劣的工作環(huán)境中解脫出來。

　　再次，城市土地資源的日益緊缺形勢對集約化利用土地資源提出了更高要求，對于存儲系統(tǒng)高層化、密集化的需求也隨之快速上升。如何顯著提高倉儲空間利用率與倉儲工作效率,并為人員、貨物提供出高等級的安全保障是市場的另一個需求。

　　最后，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷迭代升級，物流系統(tǒng)的需求逐漸從自動化向數(shù)字化、智能化、柔性化方向升級，軟件技術(shù)與傳統(tǒng)硬件趨于融合，軟件系統(tǒng)核心算法能力的作用越來越大，其帶來效率極大提升和決策的快速準(zhǔn)確性都是不言而喻的。

　　Q：曠視已經(jīng)擁有了完整的軟硬一體的實(shí)力，在智慧物流領(lǐng)域有怎樣的發(fā)展目標(biāo)？

　　A：承載曠視三大核心戰(zhàn)略布局之一的 “供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)”業(yè)務(wù)，曠視機(jī)器人致力于用AI+自動化技術(shù)，為全球客戶提供最優(yōu)ROI的智慧物流產(chǎn)品和解決方案。曠視的發(fā)展目標(biāo)是扎根醫(yī)藥、鞋服、制造、新能源等重點(diǎn)行業(yè)，基于客戶業(yè)務(wù)場景和流程，為客戶提供軟硬一體化AIoT產(chǎn)品和解決方案，幫助企業(yè)客戶降本增效、優(yōu)化管理，提升用戶體驗(yàn)。

　　Q：曠視3A智慧物流解決方案能對傳統(tǒng)物流做哪些改造與升級？

　　A：3A智慧物流解決方案即AS/RS+AMR+AI。AS/RS：含堆垛機(jī)系統(tǒng)、四向穿梭車（簡稱四向車）存儲系統(tǒng)、輸送系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)立體存儲，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。AMR：完成P2P點(diǎn)對點(diǎn)搬運(yùn)、G2P貨到人揀選、G2R貨到機(jī)器人揀選等作業(yè)，柔性靈活，協(xié)同智能。AI：領(lǐng)先的底層AI技術(shù)，主要提供平臺技術(shù)、核心算法等，包括視覺算法、調(diào)度算法以及機(jī)電控制算法等。

　　3A智慧物流解決方案具有高柔性、易部署、易維護(hù)、可擴(kuò)展、高效益等特點(diǎn)，助力物流向數(shù)智化、柔性化、低碳化升級。其通過智慧物流軟件平臺曠視河圖整體調(diào)度，將傳統(tǒng)AS/RS自動化物流系統(tǒng)，與創(chuàng)新AMR柔性物流系統(tǒng)接口打通、有機(jī)集成；同時憑借曠視領(lǐng)先的底層AI技術(shù)，將視覺、調(diào)度和機(jī)電控制算法賦能倉儲物流，剛?cè)岵?jì)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)最優(yōu)ROI，切實(shí)幫助客戶降本增效、簡化管理。

　　該方案目前已經(jīng)在醫(yī)藥、智能制造、新能源等行業(yè)的多個項(xiàng)目中落地并得到驗(yàn)證：

　?。?）在醫(yī)藥流通領(lǐng)域，方案助力國控廣州物流中心在邊改造、邊生產(chǎn)的情況下，整體效率提升25%，未來五年將節(jié)約上千萬元成本；

　　（2）在智能制造領(lǐng)域，方案助力國內(nèi)頭部電機(jī)制造企業(yè)，打造了國家智能制造示范基地，建成全流程自動化、24小時不停歇生產(chǎn)和運(yùn)轉(zhuǎn)的“黑燈工廠”，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營成本降低33.5%、產(chǎn)品不良率降低49.6%，總體生產(chǎn)效率提升79%；

　?。?）在新能源領(lǐng)域，方案助力贛鋒鋰業(yè)的萬噸鋰鹽工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級，整體效率提升30%，空間利用率提升3倍以上，且每件貨物在系統(tǒng)上均有唯一編碼實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈可追溯。

　　Q：許多物聯(lián)網(wǎng)或人工智能企業(yè)紛紛進(jìn)軍物流，如何看待當(dāng)前智慧物流市場的競爭？

　　A：目前，進(jìn)入智慧物流領(lǐng)域的企業(yè)主要可分為兩大類：一是傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)集成商，在自動化設(shè)備及其系統(tǒng)中有較深的行業(yè)積累，同時也在尋求為自身解決方案注入新技術(shù)；另一類是新興技術(shù)解決方案提供商，主要銷售機(jī)器人等硬件產(chǎn)品。

　　跟這些企業(yè)相比，曠視的主要優(yōu)勢在于：一是領(lǐng)先的AI底層技術(shù)：比如我們有自主研發(fā)并已開源的深度學(xué)習(xí)框架“曠視天元”、自研新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++，以及針對物流行業(yè)的算法演進(jìn)等；二是創(chuàng)新的AIoT軟硬一體化產(chǎn)品體系，比如3A智慧物流解決方案、自研多款A(yù)I賦能的機(jī)器人及物流裝備、智慧物流軟件平臺“曠視河圖”等。三是“技術(shù)創(chuàng)新+行業(yè)經(jīng)驗(yàn)”雙輪驅(qū)動的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，在實(shí)際業(yè)務(wù)中展現(xiàn)了很強(qiáng)的綜合實(shí)力。

　　Q：除了自身產(chǎn)品與技術(shù)的布局，曠視也將AI能力開放給市場，希望推動行業(yè)的共同發(fā)展，這樣的布局的初衷是什么？

　　A：人工智能是一個長跑賽道，物流更是這樣。曠視目前已經(jīng)在醫(yī)藥、鞋服、智能制造、新能源等重點(diǎn)行業(yè)取得了一些成功經(jīng)驗(yàn)，未來希望能夠與行業(yè)伙伴一起打造更多創(chuàng)新標(biāo)桿，真正力求在解決原來物流作業(yè)準(zhǔn)確性不高、耗費(fèi)人力多等真正痛點(diǎn)等方面取得一些突破。企業(yè)之間相互優(yōu)勢互補(bǔ)、合作共創(chuàng)，才能加速人工智能技術(shù)和物流行業(yè)的深度結(jié)合和實(shí)踐應(yīng)用。

　　Q：在世玩欣玩具工廠等項(xiàng)目中，曠視智慧物流解決方案已經(jīng)實(shí)現(xiàn)落地，在落地的過程中是否會碰到困難？

　　A：在世玩欣項(xiàng)目中，智能立體倉庫需要深入地下37米打樁，在300平米的空間中豎起一座近24米的包括托盤堆垛機(jī)、Miniload等在內(nèi)的智能立體庫，同時系統(tǒng)需連接并協(xié)同調(diào)度多品類柔性物流設(shè)備，而建設(shè)時期正值2021年南方雨水頻繁的時節(jié)……種種難題都沒有影響項(xiàng)目的按時交付。

　　在國藥佛山項(xiàng)目中，國控廣東物流作為醫(yī)藥物流行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)承接了數(shù)以萬計的藥械SKU，入庫前需復(fù)核的藥品信息包括廠家、名稱、規(guī)格、批號、生產(chǎn)日期、效期等十多項(xiàng)信息，業(yè)務(wù)情況復(fù)雜，對效率和精度要求高。國藥廣東物流和曠視基于曠視AI視覺感知系統(tǒng)，進(jìn)一步合作研發(fā)了藥械自動識別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

　　然而，由于復(fù)雜的業(yè)務(wù)現(xiàn)場環(huán)境，以及印刷不清、遮擋、磨損等部分特殊情況的存在，測試初期，AI技術(shù)的識別準(zhǔn)確率在80%左右。為此，曠視研究院工程師駐場開發(fā)和支持運(yùn)維，不斷收集數(shù)據(jù)，觀察和調(diào)整設(shè)備，向倉庫員工請教包裝上各字段的獨(dú)特之處，為諸多分散且不規(guī)律的文字找到合理匹配方案，與國控廣東物流的團(tuán)隊(duì)探討如何讓方案更好用，不斷提升方案的識別準(zhǔn)確率和易用性。

　　如今，這一識別準(zhǔn)確率早已超過99%。雙方還將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，通過藥械自動識別和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，配合單據(jù)復(fù)核、實(shí)物復(fù)核、人工復(fù)核等多輪復(fù)核手段，滿足醫(yī)藥行業(yè)的超高準(zhǔn)確率要求。據(jù)了解，借助該系統(tǒng)，國藥器械佛山物流中心的藥械信息復(fù)核工作效率提升了33%。

　　Q：借助這次采訪，請您對未來智慧物流的發(fā)展做一個研判？

　　A：未來，整個智慧物流賽道一定是與AI深度融合的，因?yàn)閱误w智能、群體智能與場景智能一定是未來的發(fā)展方向。商業(yè)模式的迭代、客戶痛點(diǎn)的不斷出現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)在現(xiàn)在越來越成為一個企業(yè)的資產(chǎn)，因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)的產(chǎn)生一定會需要AI的算法去實(shí)時地反應(yīng)。整個倉庫經(jīng)過了從最原始的存儲功能，到配送功能，再到履行，現(xiàn)在又進(jìn)入了微履行這個階段，一直在不斷地向前端推進(jìn)，而越往前端推進(jìn)數(shù)據(jù)就越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，就需要算法讓這些數(shù)據(jù)實(shí)時地傳送到倉庫。從這個角度來看，無論是設(shè)備的實(shí)時調(diào)配還是人效，唯一能改變這個行業(yè)的一定是AI算法與AI視覺感知，整個彈性供應(yīng)鏈在整個倉庫需要變成一個自我感知、實(shí)時反應(yīng)、動態(tài)的狀態(tài)。

　　結(jié)語

　　新一代創(chuàng)企敢于探索基于深度學(xué)習(xí)的智能技術(shù)，而這些懂技術(shù)的人都會優(yōu)先選擇金融、互聯(lián)網(wǎng)等簡單場景進(jìn)行落地，導(dǎo)致復(fù)雜的工業(yè)領(lǐng)域缺乏創(chuàng)新應(yīng)用。

　　百度李彥宏曾經(jīng)說過，經(jīng)濟(jì)智能化分為兩部分，上半場是AI平臺化蓄能，在搜索、信息流等少數(shù)領(lǐng)域落地；下半場是AI產(chǎn)業(yè)化，AI滲透到各行各業(yè)大規(guī)模商業(yè)化，我們正處于從經(jīng)濟(jì)智能化的前半段向后半段過渡的時期。

　　一頭專注AI、一頭深耕場景，曠視科技釋放出了定義AI創(chuàng)企轉(zhuǎn)型路徑的新方向——做最硬的AI公司。

　　回過頭看全球智慧物流行業(yè)的變化，目前最先進(jìn)的自動化物流系統(tǒng)中已經(jīng)開始采用光、機(jī)、電、信息等技術(shù)，整個產(chǎn)業(yè)正朝著節(jié)能化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化、智能化等方向高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的大門已經(jīng)打開，預(yù)見未來最好的形式便是把它創(chuàng)造出來，在新的浪潮面前，玩家們似乎已經(jīng)蓄勢待發(fā)。