人工智能與機器學習在安防行業(yè)的應用與技術日趨成熟，在此基礎上推出的智能攝像機已經逐步打破傳統(tǒng)安全防范應用的藩籬，在數(shù)字化時代中，被賦予智能的攝像機正朝著機器視覺的大方向演進。
針對此，華為機器視覺總裁段愛國表示，從智能安防到機器視覺，行業(yè)呈現(xiàn)出“視頻監(jiān)控—智能安防—智慧管理—智慧運營”四步走的態(tài)勢，而未來的圖像技術也將從“給人看”進步到“給機器看”。
無獨有偶，3月份?？低暟l(fā)布AI開放平臺2.0，同樣旨在根據場景進行信號采集與融合應用，使感知手段更加全面，賦予機器超人類視覺的感知能力，更好地構建數(shù)字化場景。
無疑探討AI攝像機新應用無疑是2021年行業(yè)的熱點話題，小編結合國內外的案例及應用特點，總結目前行業(yè)比較主流的應用，共同學習與了解攝像機為各行各業(yè)提供的新價值。
智慧養(yǎng)殖/農業(yè)
近年來，“養(yǎng)豬”一直是互聯(lián)網大廠和科技大廠的熱門話題，圍繞著“豬臉識別”的學術討論也引起眾人的關注。在之前的文章中，小編提出的觀點為：從幾何特征識別到整體匹配，人類對于人臉識別的研究已經超過了五十年，隨著深度學習算法與最新的識別技術相互結合，才能實現(xiàn)接近甚至超越人類的水平。但是在相關牲畜的識別，如關于牛、豬、羊、犬等識別及行為分析的研究仍然不多，雖然當下也有一些不錯的報告數(shù)據（如對鼻子與眼睛等小區(qū)域的識別）結果較為不錯，但終究是經過人手動分割裁剪
那么現(xiàn)在海康威視、華為機器視覺談的“智慧養(yǎng)豬”能夠實現(xiàn)嗎？
段愛國表示，智慧養(yǎng)豬解決方案是通過智能視頻監(jiān)控設備直觀感知豬的數(shù)量、狀態(tài)等情況，讓飼養(yǎng)員可以做出準確的決策。當整個企業(yè)的生產經營管理過程需要涉及到數(shù)字化的時候，視覺AI就不僅僅局限于智慧管理，而是真正進入到企業(yè)的生產流程，即智慧運營階段。
?？低暺笫聵I(yè)解決方案專家何美玲在a&s2021年智慧園區(qū)技術生態(tài)發(fā)展&創(chuàng)新應用論壇上則表示，“豬臉識別”準確的叫法應該是“豬只識別”。
除了智慧養(yǎng)殖之外，智能攝像機在提升農業(yè)生產流程及質量上也頗有建樹。一方面攝像機可以實時監(jiān)控農田、果園等現(xiàn)場，獲取溫度，濕度信號以及光照、土壤溫度、土壤含水量、CO濃度、水質、病蟲害、電流、電壓等環(huán)境參數(shù)，為管理者提供決策依據，另一方面也可以對農作物資源、生態(tài)環(huán)境、病蟲害等進行有效監(jiān)控。
智慧物流/工廠
曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌表示，目前物流行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)主要在于設備的海量規(guī)模和系統(tǒng)的柔性離散。他認為，未來物流行業(yè)將面對三大命題：一是如何制定高可靠規(guī)劃，保證合理穩(wěn)定的方案規(guī)劃設計；二是如何精準控制，精確準時的控制設備協(xié)同作業(yè)；三是如何打造高效能裝備，保障高效安全的儲存、揀選及配送。
AI與智能攝像機，可以使得物流管理有了新方式。智能攝像機能夠發(fā)現(xiàn)人的肉眼無法及時發(fā)現(xiàn)的問題，減少事故的發(fā)生，同時視頻分析可以幫助物流服務商高效地交付及運轉。
例如在工廠場景中，叉車/無人搬運車是在工廠物流活動中最常用的工具之一，其裝卸運輸功能在工廠制造環(huán)節(jié)中起著越來越重要的作用。如果在車道上發(fā)生事故，不僅會導致運輸中斷，影響生產，更會造成人員傷亡。博世智能建筑科技系統(tǒng)與解決方案經理黃仲析表示，最好與最直接的預防方式便是確保在叉車工作時，沒有人員進入叉車工作區(qū)域。通過內置智能視頻分析的博世攝像機，可以通過標簽來精確區(qū)分人和車，當有人在無人搬運車運行期間進入機器作業(yè)區(qū)，攝像機將立刻發(fā)生警報，當叉車距離太近時，也可觸發(fā)警報。此外，通過添加腳本規(guī)則，攝像機可以智能區(qū)分監(jiān)測目標的運動與否，當無人搬運車需要停止運動以方便工作人員對貨物進行檢查或卸貨時，即便有人在作業(yè)區(qū)內，攝像機也不會發(fā)生警報。這些都是得益于博世攝像機內置的智能視頻分析功能，攝像機本身即可直接產生判斷結果，而無需通過任何后臺系統(tǒng)，輕松實現(xiàn)輕量化部署。
除了視覺感知，機器人服務同樣是物流企業(yè)的需求。基于AI和SLAM技術，目前已經有許多安防企業(yè)推出移動機器人，可實現(xiàn)感知、定位、建圖，適應快遞物流應用場景。
展望未來
除了上述場景之外，智能攝像機在智慧水務、能源冶金、金融服務、教育教學、醫(yī)療健康等場景均有不俗的表現(xiàn)。從本質上而言，這些AI賦能或智能升級都是基于AI識別、大數(shù)據分析等完成的，通過標準化和程序化實現(xiàn)全感知監(jiān)控、機器人巡檢和自動/遠程控制，換句話而言，正在不斷解放人力，用機器（智能攝像機等）與AI的能力實現(xiàn)監(jiān)管及運營，從這個角度看，AI智能攝像機應用的故事才剛剛開始。
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