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軟件定義能否扛起AI攝像機(jī)的大旗?

下一代攝像機(jī)的模樣是什么?

  攝像機(jī)作為安防行業(yè)重要的代表性產(chǎn)品,其形態(tài)無不詮釋了行業(yè)技術(shù)變化的精髓。在2014年期間,業(yè)界對于智能攝像機(jī)的呼聲逐漸高漲,以??禐榇韨鹘y(tǒng)安防廠商也開始推出第一代智能攝像機(jī)產(chǎn)品,主要通過智能分析算法實現(xiàn)智能絆線,區(qū)域偵測等應(yīng)用。隨之在芯片發(fā)展的推動下,蘇州科達(dá)發(fā)布感知型攝像機(jī),正式開啟了智能IPC的新時代。

  迄今已過五年,目前在人工智能的加持下,國內(nèi)外也開始了新一代智能攝像機(jī)的探討,目前市場上智能攝像機(jī)總結(jié)起來不外乎有兩類,一類是以解放后端為己任的智能攝像機(jī),貫徹邊緣計算理念,能夠?qū)崿F(xiàn)在本地運行AI處理工作,但功能固化,另一類則是國外舶來品“軟件定義”在行業(yè)的消化誕生的產(chǎn)品,不僅延伸邊緣計算理念,同時支持智能應(yīng)用的不斷加載和不斷升級。

  AI+邊緣計算孵化的智能攝像機(jī)

  依托于強(qiáng)大算力的AI平臺,攝像機(jī)產(chǎn)品可以實現(xiàn)強(qiáng)大的視頻捕捉功能,甚至不再依賴后端服務(wù)器,在前端便能實現(xiàn)圖像的處理與分析,從單純的硬件產(chǎn)品演變?yōu)檐浻布惑w化的智能終端。

  比如在人臉識別應(yīng)用中,傳統(tǒng)的部署方式多以前端抓拍+中心分析的前后端結(jié)合的方式進(jìn)行,但如果將人臉識別的智能算法前置,在前端攝像機(jī)中搭載高性能的智能芯片,通過邊緣計算,便能將人臉識別抓圖在前端完成,解放中心的計算資源,讓后端可以集中做更高的分析。

  這類攝像機(jī)符合安防行業(yè)的傳統(tǒng)升級思維,通過軟硬件的不斷提升,滿足用戶需求。但是成也算力敗也算力,在實際運用中,強(qiáng)大的AI平臺提供的算力早已經(jīng)超越了目前攝像機(jī)的基本功能,將近8到9成的富余的算力被白白浪費,這也就是人們常說的性能過剩問題,但同時其成本也居高不下。這些問題目前看起來似乎很難得以解決,除非攝像機(jī)有更多應(yīng)用被開發(fā)出來或者算力成本的下降。另外當(dāng)前所有的AI平臺都不能算是專門為安防行業(yè)服務(wù)的產(chǎn)品,降維并不是理智的解決辦法。那么是否有較好的方式去改變當(dāng)前的問題,答案是有的,那就是讓選擇權(quán)還給用戶。

  軟件定義靈活定制的智能攝像機(jī)

  前面提到傳統(tǒng)攝像機(jī)面臨的難題,如果從本質(zhì)上看,仍是無法將一體化的硬件基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行部件化,讓功能與應(yīng)用實現(xiàn)按需管理、按需使用,從而導(dǎo)致性能過剩問題的出現(xiàn)。軟件定義攝像機(jī),目前還是ICT廠商在努力推動。華為安防稱之為“重新定義攝像機(jī)”的產(chǎn)品,這兩年來業(yè)界對其也有大體的認(rèn)知,便不再大費周章重復(fù)了。

  “軟件定義”的核心思想都是“軟件和硬件分離,將硬件資源池化,然后再按需進(jìn)行分割分配或者重新組合”。簡單地理解便是類似于智能手機(jī),通過下載各類APP應(yīng)用實現(xiàn)需求的滿足。因此對于這類攝像機(jī)而言,除了對自身產(chǎn)品的穩(wěn)定性及性能有要求外,應(yīng)用開發(fā)的豐富性也將決定其產(chǎn)品的體驗。因此為了實現(xiàn)算法應(yīng)用與硬件產(chǎn)品的最大優(yōu)化,需具備自研芯片、建立生態(tài)、系統(tǒng)性開發(fā)等底氣。

  以華為安防為例,在其現(xiàn)場演示中,將相應(yīng)的算法從商城上下載安裝后,便能實現(xiàn)攝像機(jī)的智能應(yīng)用。因此這類攝像機(jī)的優(yōu)勢在于一方面實現(xiàn)攝像機(jī)的靈活定制與靈活擴(kuò)展,另一方面減少算力的浪費。

  業(yè)界目前對于此類攝像機(jī)有不少質(zhì)疑的地方,其中一點便是攝像機(jī)的應(yīng)用場景是受限的,攝像機(jī)產(chǎn)品并不需要更多的智能應(yīng)用。其實這種說法在智能手機(jī)誕生之際也有人提出,類似手機(jī)只要滿足通話短信功能即可的言論,但目前來看,這兩類功能已經(jīng)無法滿足人們的日常生活。攝像機(jī)亦然,在面對未知的挑戰(zhàn)中,因此功能的固化,如果場景出現(xiàn)新的需求,便需要重新更換設(shè)備才能得以解決,這對于用戶而言更多的是成本浪費。在這點上,軟件定義的方式似乎更能滿足未來的需求。但是目前此類攝像機(jī)才剛剛起步,其受限的因素也比較多,但據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露,傳統(tǒng)安防列強(qiáng)也正在跟進(jìn)軟件定義產(chǎn)品,這也意味著這類產(chǎn)品正代表著行業(yè)發(fā)展的趨勢之一。

  據(jù)IHS Markit調(diào)研報告指出,視頻監(jiān)控設(shè)備市場在2018年增長到185億美元,預(yù)計今年仍將繼續(xù)增長,邊緣計算與人工智能技術(shù)的發(fā)展,相信會對攝像機(jī)的應(yīng)用產(chǎn)生更重大的影響。


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