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計算機(jī)視覺公司「擴(kuò)博智能」獲2億人民幣融資

機(jī)器視覺服務(wù)商「擴(kuò)博智能」已完成2億人民幣的Pre-B-4輪融資。

  機(jī)器視覺服務(wù)商「擴(kuò)博智能」已完成2億人民幣的Pre-B-4輪融資,本輪融資由三峽鑫泰領(lǐng)投,金浦資本、小苗朗程以及老股東中華開發(fā)資本、CDIB Partners跟投。本輪融資資金將用于持續(xù)的研發(fā)投入和全球業(yè)務(wù)拓展。

  擴(kuò)博智能成立于2016年,瞄準(zhǔn)風(fēng)電和零售行業(yè),基于機(jī)器學(xué)習(xí)、IoT、邊緣計算及計算機(jī)視覺等技術(shù),為客戶提供端到端的智能服務(wù)。

  擴(kuò)博智能CEO嚴(yán)治慶向媒體表示,計算機(jī)視覺在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用是涉及到多環(huán)節(jié)技術(shù)的工程性問題。在圖像的采集和識別、數(shù)據(jù)的標(biāo)注、模型效率的優(yōu)化和精度的驗證等方面,擴(kuò)博智能均實現(xiàn)了較大的突破。技術(shù)優(yōu)勢的背后是持續(xù)的研發(fā)積累,目前擴(kuò)博智能已申請及獲得知識產(chǎn)權(quán)共115項,其中包括73項發(fā)明專利申請。

       根據(jù)彭博新能源財經(jīng)的數(shù)據(jù),至2050年風(fēng)電將占全球發(fā)電量的26%,至2030年,風(fēng)機(jī)的平均服役年限將達(dá)到14年,巨大的海上風(fēng)機(jī)的保有量將從2018年的4%增加到11%。風(fēng)機(jī)的大型化和老舊化使風(fēng)電領(lǐng)域后運維的重要性愈加凸顯,但也增加了后運維的難度。傳統(tǒng)的運維方式基本靠人力,存在耗時長、檢測精確性低、危險系數(shù)高等諸多問題,智能化、無人化是風(fēng)電行業(yè)的必然發(fā)展趨勢。

  看到這一市場機(jī)會的擴(kuò)博智能在巡檢產(chǎn)品融入了“三維無人駕駛”技術(shù),將傳感器反饋信號與視覺識別相融合,能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵式自動完成風(fēng)機(jī)停機(jī)姿態(tài)識別、自動規(guī)劃飛行路徑等巡檢工作。公司研發(fā)了異形機(jī)器人檢修技術(shù),可基于無人機(jī)檢測結(jié)果對葉片進(jìn)行攀爬、打磨、上漆等檢修工作,實現(xiàn)巡檢到維修的閉環(huán)。同時,擴(kuò)博智能基于大數(shù)據(jù)建模和分析技術(shù),建立了風(fēng)電行業(yè)巡檢維修數(shù)字化管理平臺和行業(yè)數(shù)據(jù)平臺,隨著檢修案例的增加,未來將向設(shè)備預(yù)測性維護(hù)方向發(fā)展。

  得益于技術(shù)的創(chuàng)新,擴(kuò)博智能的產(chǎn)品可帶來較大的效率提升。在傳統(tǒng)的風(fēng)機(jī)巡檢工作模式下,一臺風(fēng)機(jī)的巡檢需要5個人用6小時完成。擴(kuò)博智能的風(fēng)機(jī)葉片全自動巡檢服務(wù)基于特種飛行機(jī)器人與AI技術(shù),可實現(xiàn)在15-25分鐘內(nèi)完成一臺風(fēng)機(jī)的100%全自動巡檢工作,而不受風(fēng)機(jī)機(jī)型、偏航角度與風(fēng)輪轉(zhuǎn)角的影響。使用擴(kuò)博智能的產(chǎn)品,從無人機(jī)組裝、裝上電池、飛行自檢、撤退全程僅需要40分鐘,所需時間是傳統(tǒng)方式的1/10。

  零售是擴(kuò)博智能瞄準(zhǔn)的另一場景。傳統(tǒng)零售人工稽查面臨數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低、效率低、人工成本高、實時性差等問題,擴(kuò)博智能以機(jī)器視覺和智能硬件為技術(shù)核心,提供包括貨架冰柜洞悉、商品情報分析、銷售執(zhí)行監(jiān)測等智能化服務(wù)。這一賽道上的玩家還包括新加坡公司Trax等。

  傳統(tǒng)模式下,零售品牌需要龐大的地面銷售和審計隊伍不斷走訪店鋪,以保證產(chǎn)品鋪貨率和貨架上柜率,以及監(jiān)督銷售方案的執(zhí)行。擴(kuò)搏智能打造了云拜訪計算機(jī)視覺圖像識別系統(tǒng),可以幫助銷售代表安排日常走訪路線的優(yōu)先順序。使用擴(kuò)博云拜訪后,銷售代表可走訪覆蓋的門店數(shù)量達(dá)傳統(tǒng)模式的2倍以上,讓廠商實現(xiàn)在不增加人員成本的情況下更有效地掌握更多店鋪資料。

  在具體的店鋪走訪過程中,客戶的銷售團(tuán)隊可通過拍照識別必備單品是否缺失、每個單品的位置與排面是否正確、是否有競品入侵等,SKU的識別準(zhǔn)確率達(dá)95-99%。照片上傳云端僅10-15秒后,地面銷售人員即可收到計算機(jī)視覺識別后的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,銷售人員可以立即補(bǔ)足存量、校正排面、提高純度、減少競品侵蝕,大大提高執(zhí)行效率。管理團(tuán)隊也可以在后臺看到SKU、排面、貨架份額、冰柜純度、銷售數(shù)據(jù)等多維度指標(biāo),并以天為單位收到可視效果匯總。

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