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口罩人臉識(shí)別為春運(yùn)期間疫情防控提供助力

近日,交通運(yùn)輸部運(yùn)輸服務(wù)司副司長(zhǎng)王繡春對(duì)外透露,按照上級(jí)部署,相關(guān)部門正在為春運(yùn)制定《2021年春運(yùn)期間交通運(yùn)輸疫情防控方案》,內(nèi)容包括加強(qiáng)從業(yè)人員監(jiān)測(cè)和防護(hù);嚴(yán)格落實(shí)乘客測(cè)溫、查驗(yàn)健康碼、佩戴口罩、"一米線"等防控措施;積極推進(jìn)人臉識(shí)別、電子客票等"無(wú)接觸"服務(wù)。從方案內(nèi)容中可以發(fā)現(xiàn),防控重點(diǎn)落在了"無(wú)接觸"服務(wù)方面,并突出了人臉識(shí)別技術(shù)的重要作用。

  

  近日,交通運(yùn)輸部運(yùn)輸服務(wù)司副司長(zhǎng)王繡春對(duì)外透露,按照上級(jí)部署,相關(guān)部門正在為春運(yùn)制定《2021年春運(yùn)期間交通運(yùn)輸疫情防控方案》,內(nèi)容包括加強(qiáng)從業(yè)人員監(jiān)測(cè)和防護(hù);嚴(yán)格落實(shí)乘客測(cè)溫、查驗(yàn)健康碼、佩戴口罩、"一米線"等防控措施;積極推進(jìn)人臉識(shí)別、電子客票等"無(wú)接觸"服務(wù)。從方案內(nèi)容中可以發(fā)現(xiàn),防控重點(diǎn)落在了"無(wú)接觸"服務(wù)方面,并突出了人臉識(shí)別技術(shù)的重要作用。

  事實(shí)上,作為當(dāng)前生物識(shí)別領(lǐng)域最成熟的技術(shù)之一,人臉識(shí)別早已在機(jī)場(chǎng)、火車站、公交、地鐵等交通出行場(chǎng)景下成熟應(yīng)用,尤其是應(yīng)用于車票核驗(yàn)與實(shí)名制乘車方面,不僅可以縮短驗(yàn)票流程,乘客也無(wú)需隨身攜帶紙質(zhì)票據(jù),讓無(wú)接觸"驗(yàn)票"成為可能,極大提升了效率與便利性。

  此外在交通出行的疫情防控中,人臉識(shí)別與紅外測(cè)溫技術(shù)結(jié)合也會(huì)發(fā)揮巨大的作用。比如武漢天河國(guó)際機(jī)場(chǎng)的公安干警所配備的智能測(cè)溫頭盔,面對(duì)往來如織的龐大人流,僅需掃一眼即可完成對(duì)前方數(shù)米范圍內(nèi)所有目標(biāo)人員的掃描測(cè)溫。如發(fā)現(xiàn)發(fā)熱人員,頭盔會(huì)立刻聲光報(bào)警。

  上述測(cè)溫過程就是基于"紅外熱成像技術(shù)"實(shí)現(xiàn)的,但是單純的熱成像無(wú)法區(qū)分檢測(cè)目標(biāo)是人還是周圍物體。結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)之后,設(shè)備可以精準(zhǔn)鎖定面部并以此作為測(cè)溫目標(biāo),將周圍干擾因素精準(zhǔn)"分割",真正實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、無(wú)接觸、自動(dòng)測(cè)溫。

  在此基礎(chǔ)之上,公交乘車還逐漸將無(wú)接觸驗(yàn)票與測(cè)溫結(jié)合。如黃山公交集團(tuán)所使用的"智能人臉測(cè)溫+刷臉乘車支付"系統(tǒng),同時(shí)集成了人臉識(shí)別算法、額頭檢測(cè)算法與紅外熱成像技術(shù),乘客在"刷臉-支付-乘車"的同時(shí)直接完成體溫測(cè)量。該系統(tǒng)解決了原本需要司機(jī)手持測(cè)溫槍為乘客測(cè)量體溫的問題,既提升了城市公交的運(yùn)營(yíng)效率,也為公共出行的疫情防控提供了保障。

  不過值得注意的是,當(dāng)前使用場(chǎng)景下,人臉識(shí)別在應(yīng)用時(shí)會(huì)面臨著佩戴口罩,從而影響識(shí)別效果。從技術(shù)角度而言,佩戴口罩屬于大面積人臉遮擋,一直以來都是人臉識(shí)別領(lǐng)域公認(rèn)的難題。

  普通人臉識(shí)別算法在識(shí)別佩戴口罩的目標(biāo)時(shí),會(huì)出現(xiàn)大量誤識(shí)和拒識(shí),需要引入大面積遮擋下也能使用的人臉識(shí)別算法。目前能實(shí)現(xiàn)該功能的人臉識(shí)別算法并不多,就目前的測(cè)試結(jié)果與使用反饋來看,筆者比較推薦虹軟視覺開放平臺(tái)的ArcFace 4.0算法。上文提及的熱成像智能頭盔與"智能人臉測(cè)溫+刷臉乘車支付"系統(tǒng)所使用的都是虹軟算法。

  虹軟視覺開放平臺(tái)是業(yè)內(nèi)知名的視覺AI算法提供方,以提供免費(fèi)、離線的算法SDK著稱。該平臺(tái)不久前發(fā)布的ArcFace4.0算法精度大幅提升,進(jìn)一步降低了誤識(shí)率和拒識(shí)率。值得一提的是,即使在佩戴口罩與無(wú)口罩并存的復(fù)雜場(chǎng)景下,無(wú)需開發(fā)者額外進(jìn)行開發(fā)操作,ArcFace4.0就能夠無(wú)縫兼容,完成精準(zhǔn)識(shí)別,為疫情防控中基于人臉識(shí)別的無(wú)接觸服務(wù)提供了關(guān)鍵性技術(shù)支持。

  另有一點(diǎn)因素也值得重視,虹軟視覺開放平臺(tái)所提供的算法SDK可以離線運(yùn)行,不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響,這對(duì)于需要部署在車站等人流密集、網(wǎng)絡(luò)狀況糟糕的環(huán)境下的設(shè)備特別友好。

  同時(shí),在全球疫情反復(fù)的當(dāng)下,紅外人臉識(shí)別測(cè)溫一體機(jī)在各國(guó)需求都很大。如果國(guó)產(chǎn)設(shè)備出口海外(事實(shí)上這已經(jīng)相當(dāng)常見),需要考慮算法對(duì)海外人群的適應(yīng)性,避免出現(xiàn)大量誤識(shí)、拒識(shí)而影響產(chǎn)品體驗(yàn)。

  國(guó)外市場(chǎng)區(qū)域眾多,人臉識(shí)別算法需要考慮口罩、帽子、絡(luò)腮胡等大面積臉部遮擋,不同膚色人群在在逆光、暗光、側(cè)光等各類復(fù)雜光線條件下的識(shí)別,以及光頭可能會(huì)導(dǎo)致算法混淆人臉和環(huán)境邊界的問題。就目前測(cè)試結(jié)果來看,ArcFace4.0各項(xiàng)都有上佳表現(xiàn),魯棒性良好。

  即將到來的春運(yùn)將會(huì)是一場(chǎng)嚴(yán)峻考驗(yàn),地鐵、車站、機(jī)場(chǎng)等重點(diǎn)防控區(qū)域不僅人員密集,而且擁有較多通道出入口,在現(xiàn)場(chǎng)保障人員有限、人員流動(dòng)性強(qiáng)的情況下,極易出現(xiàn)漏檢的隱患。支持佩戴口罩檢測(cè)的紅外人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備的出現(xiàn),對(duì)解決該問題將有極大幫助,因此能成為《2021年春運(yùn)期間交通運(yùn)輸疫情防控方案》的殺手锏。


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