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南方洪澇告急!應(yīng)急管理如何最大程度降低損失?

新冠疫情尚未結(jié)束,南方洪澇已接踵而來。請穩(wěn)??!

  新冠疫情尚未結(jié)束,南方洪澇已接踵而來。請穩(wěn)住!

  6月以來,受持續(xù)強降雨影響,南方各省災(zāi)情嚴重,安徽歙縣因洪水推遲部分高考科目、江西鄱陽房屋幾秒內(nèi)被洪水推倒。婺源800年彩虹橋被洪水沖斷……數(shù)據(jù)顯示,南方洪澇災(zāi)害已致1122萬人次受災(zāi),13.8 萬間房屋不同程度損壞,622 千公頃農(nóng)作物受災(zāi),直接經(jīng)濟損失達 206.7 億元。

  洪災(zāi)自古以來就是頭等大患,是我國最嚴重的的自然災(zāi)害,且沒有之一。在南方,每年汛期,由于極端極端降水量事件不斷增加,洪澇災(zāi)害幾乎年年發(fā)生,國家年年也出動各方力量治水。那問題來了,為何年年治水,年年洪災(zāi)?

  主要原因有三:洪災(zāi)發(fā)生頻率高、洪災(zāi)經(jīng)濟損失嚴重以及洪災(zāi)難以有效控?;谝陨戏N種原因,歸屬于洪災(zāi)已經(jīng)被納入我國應(yīng)急管理部門的11項職責(zé)之一,最大限度確保人民群眾生命財產(chǎn)安全和社會穩(wěn)定,新時代下,我國應(yīng)急管理體系已從強調(diào)全災(zāi)害管理走向重視全過程管理,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,也驅(qū)動應(yīng)急管理逐漸走向智能化,那么,在南方洪澇告急的情況下,該如何通過應(yīng)急管理最大程度降低洪災(zāi)損失?

  洪災(zāi)來襲的過程也災(zāi)前、災(zāi)時,災(zāi)后三個過程,而洪災(zāi)應(yīng)急管理,也可圍繞這三個過程一一展開。

  在洪災(zāi)前期,物聯(lián)網(wǎng)可用于增強物理環(huán)境中的數(shù)據(jù)收集,并快速將這些數(shù)據(jù),如溫度、水質(zhì)或煙霧等數(shù)據(jù)傳達給城市的不同部門進行分析,政府就可以建立災(zāi)害模型,并在如何部署救災(zāi)資源方面做出更明智的決策,包括引導(dǎo)群眾在洪災(zāi)來臨之前提前離開。但這種智能部署的前提是,城市需要安裝了足夠多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,以加強城市各類靜態(tài)采集與動態(tài)感知等多維數(shù)據(jù)之間的融合。這種高需求促使地方必須加快5G和物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。

  在洪災(zāi)的救援過程中,可通過災(zāi)害模型對洪災(zāi)影響情況進行分析,比如通過模型分析降雨影響、泥石流風(fēng)險、內(nèi)澇風(fēng)險。并建立事中應(yīng)急處置系統(tǒng),在對洪災(zāi)進行分析評估之后,自動觸發(fā)相應(yīng)報警通道,并在最短的時間內(nèi)調(diào)動相關(guān)處置部門,如消防部門、醫(yī)院、交警部門等等,與此同時,該系統(tǒng)還能根據(jù)布局在城市各個角落的攝像頭,對當(dāng)前環(huán)境下的交通進行實時智能分析,保證關(guān)鍵信息順利傳遞,并規(guī)劃出最短且最優(yōu)的通行路線,從而促使相關(guān)部門能在最快時間里抵達突發(fā)事件現(xiàn)場,為洪災(zāi)應(yīng)急處置工作提供有力的技術(shù)支撐。

  以及在洪災(zāi)過后,既需要追溯尋源,關(guān)注源頭風(fēng)險預(yù)警,也需要建立事后完善恢復(fù)系統(tǒng)。因為與人工智能技術(shù)的提高一般,城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的日益完善,也需要依靠事后完善恢復(fù)系統(tǒng),對各類突發(fā)事件進行評價和“訓(xùn)練”,進而為事前預(yù)警系統(tǒng)提供更為準確的事件分析能力,提高城市應(yīng)急管理系統(tǒng)的應(yīng)急反應(yīng)能力。

  以上所談及的應(yīng)急管理全過程,都得益于智能技術(shù)的發(fā)展。但就目前看來,應(yīng)急管理智能化還比較青澀。正如浙江大華技術(shù)有限公司解決方案經(jīng)理王煥強所言,“我國的應(yīng)急管理仍處于智能化建設(shè)的初級階段。目前應(yīng)急管理智能化建設(shè)水平低、系統(tǒng)集成困難、數(shù)據(jù)深度應(yīng)用不夠等問題突出,嚴重制約了應(yīng)急管理的全過程管理,全災(zāi)害管理,多主體參與的實現(xiàn)。”

  不過,就日前而言,盡管智能化尚不純熟,但人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及無人機、機器人技術(shù)已經(jīng)成為未來應(yīng)急管理市場的核心技術(shù)。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用上文已經(jīng)談及,此處簡單介紹無人機及機器人技術(shù)在洪災(zāi)應(yīng)急工作的應(yīng)用。

       在洪災(zāi)應(yīng)急工作中,無人機巡查系統(tǒng)可立體查看蓄洪區(qū)的地形、地貌、堤壩等情況,在交通不便等因素制約人工巡檢時,無人機快速趕到出險地區(qū)航拍能夠為防洪決策提供準確的信息,對提高災(zāi)情調(diào)查和監(jiān)測的水平和效率,獲取直觀的、實時動態(tài)的災(zāi)區(qū)災(zāi)情有巨大幫助;而水上救生遙控機器人更是深入水源,可快速到達落水人員身邊,提高救援效率。

  而除了技術(shù)支持,急救人員和有效合理的工具更是應(yīng)急管理的關(guān)鍵所在?;蛟S這點,我國可以向日本學(xué)習(xí),建立一套較為完善的綜合性防災(zāi)減災(zāi)對策機制,包括完善的應(yīng)急管理法律體系,良好的應(yīng)急教育和防災(zāi)演練,以及建成由消防、警察、自衛(wèi)隊和醫(yī)療機構(gòu)組成的較為完善的災(zāi)害救援體系。

  2020年,新冠疫情的爆發(fā),南方洪澇災(zāi)害的數(shù)次告急,更督促我國需要完善應(yīng)急管理機制,提高應(yīng)急管理能力,以迎接新形勢、新環(huán)境下的新危機和新挑戰(zhàn)。


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