今年受貿(mào)易摩擦帶來外部環(huán)境的不確定性、人口紅利與流量紅利消失、P2P和債市接連暴雷、大量一級(jí)VC業(yè)務(wù)停滯等影響，整個(gè)市場(chǎng)陷入了低迷的狀態(tài)，但技術(shù)創(chuàng)新的步伐并未有停歇。為期四天的全球頂級(jí)安防盛會(huì)上，也成了各家安防廠商“秀肌肉”最佳場(chǎng)所。

　　在這里，大體可以分為兩類企業(yè)，一類站在業(yè)務(wù)角度看技術(shù)，另一類站在技術(shù)角度看業(yè)務(wù)，蘇州科達(dá)無疑更偏向于前面一種。作為安博會(huì)大咖級(jí)?？?，雖然在概念上未必是最超前的，但在產(chǎn)品的創(chuàng)新及實(shí)用上卻是最為出色，每年展位現(xiàn)場(chǎng)都吸引了眾多參觀者的駐足。

科達(dá)智慧城市事業(yè)部副總經(jīng)理張劍

　　在此期間，科達(dá)智慧城市事業(yè)部副總經(jīng)理張劍接受了a&s的采訪，分享了科達(dá)對(duì)于智能安防下半場(chǎng)發(fā)展、AI賦能安防的思考。

　　下半場(chǎng)，融合智能與實(shí)戰(zhàn)落地先行

　　智能安防的下半場(chǎng)，長(zhǎng)期來看，大數(shù)據(jù)與人工智能的邊界將趨向于融合，未來將難以區(qū)分技術(shù)間的邊界，屆時(shí)“智能融合”也將作為下半場(chǎng)的重要特征?；仡櫚卜琅cAI融合的發(fā)展歷程，從簡(jiǎn)單的認(rèn)為算法即AI，到重視算法、算力與數(shù)據(jù)的協(xié)同發(fā)展，用戶對(duì)于智能安防的認(rèn)知更加的成熟。在2016年AI開啟的資本熱捧、估值競(jìng)賽與廠商概念先行的模式后，市場(chǎng)進(jìn)入大混戰(zhàn)時(shí)期。經(jīng)過三年的錘煉，安防+AI這場(chǎng)大考已經(jīng)過去大半，開始進(jìn)入了交卷的重要時(shí)刻，但卷面上能填上“落地”答案的企業(yè)依然寥寥無幾。

　　“給用戶帶來具體實(shí)戰(zhàn)的效果應(yīng)用，才能稱得上合格的AI解決方案?！睆垊Ρ硎??！爱?dāng)下，AI對(duì)于用戶而言僅僅是種技術(shù)的手段，如果不能解決實(shí)際痛點(diǎn)與難處，那么它的必要性并不大。因此“AI實(shí)戰(zhàn)派”要以務(wù)實(shí)的態(tài)度，從客戶實(shí)際痛點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行產(chǎn)品的研發(fā)與設(shè)計(jì)?！?/p>

　　誰(shuí)能率先把智能安防落地，積累案例，就會(huì)逐漸把慢一拍的企業(yè)越甩越遠(yuǎn)。多年來科達(dá)一直探索視頻信息化領(lǐng)域的前沿技術(shù)，努力實(shí)踐視頻智能化在各行各業(yè)的深度應(yīng)用。在本次安博會(huì)上，科達(dá)展示了視頻大數(shù)據(jù)、AI在行業(yè)的深度應(yīng)用最新成果：

　　推出AI超微光技術(shù)，同時(shí)發(fā)布三大系列產(chǎn)品；

　　提升邊緣計(jì)算能力，發(fā)布三代感知型攝像機(jī)；

　　聚焦公安實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)，發(fā)布新一代視頻圖像綜合應(yīng)用平臺(tái)；

　　探索智能交通未來，發(fā)布全域一體化智能交通管控平臺(tái)；

　　發(fā)布多個(gè)行業(yè)特色解決方案。

　　在科達(dá)獵鷹、海燕、圖綜平臺(tái)等“網(wǎng)紅”產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，新產(chǎn)品圍繞“AI實(shí)戰(zhàn)派”為核心，積極塑造視頻科技在各行各業(yè)的深刻影響力，并幫助客戶釋放AI與視頻大數(shù)據(jù)的無限潛能。

　　新平臺(tái)，綜合應(yīng)用與開放解耦并行

　　智能時(shí)代的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，已不再屬于孤膽英雄，而是屬于集團(tuán)軍作戰(zhàn)，需要融合并發(fā)揮每個(gè)單元的戰(zhàn)斗力。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)如此，平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)亦如此。圖像應(yīng)用作為公安用戶常見的業(yè)務(wù)手段，在之前只需解決視頻調(diào)閱的問題即可，但在智能的時(shí)代下，針對(duì)視頻圖像的解析以及結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的檢索等需求越來越強(qiáng)烈，用戶亟需新的技術(shù)出現(xiàn)，讓傳統(tǒng)數(shù)天的任務(wù)，能夠在幾小時(shí)甚至幾分鐘內(nèi)完成。

　　要實(shí)現(xiàn)高效的應(yīng)用，必須要面對(duì)的一個(gè)困難便是傳統(tǒng)孤立的系統(tǒng)或數(shù)據(jù)泛濫的問題。雖然這些系統(tǒng)曾經(jīng)都是“孤膽英雄”，但在智能時(shí)代下已經(jīng)無法滿足去中心化、分布式、適應(yīng)變化的新要求，也讓數(shù)據(jù)給用戶創(chuàng)造的價(jià)值大打折扣。同時(shí)安防場(chǎng)景又屬于高度碎片化，也一度讓不少AI創(chuàng)企高復(fù)用性的設(shè)想落空，要想真正扭轉(zhuǎn)這一局勢(shì)，需要企業(yè)下苦功夫。

　　科達(dá)新一代視頻圖像綜合應(yīng)用平臺(tái)

　　為了滿足用戶新的需求與克服碎片化挑戰(zhàn)，科達(dá)在新一代視頻圖像綜合應(yīng)用平臺(tái)上，從兩個(gè)維度進(jìn)行了相應(yīng)的創(chuàng)新：

　　一是分層的綜合應(yīng)用：（1）系統(tǒng)級(jí)的綜合應(yīng)用，為用戶提供統(tǒng)一的門戶，實(shí)現(xiàn)一鍵登錄不同系統(tǒng)，提升效率；（2）數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用，著重挖掘人、車、案件之間的聯(lián)系，例如通過車輛迅速找到車主、駕駛?cè)耍ㄟ^案件的基本信息，查詢到可能和案件有關(guān)的人/車，或是相似度高的其他案件等，在數(shù)據(jù)中，挖掘潛在的聯(lián)系；（3）實(shí)際業(yè)務(wù)的綜合應(yīng)用，主要體現(xiàn)在用戶日常的業(yè)務(wù)過程中。例如用戶在上傳案件線索時(shí)，針對(duì)線索中的人，可以即時(shí)知道他是誰(shuí)、去過哪些地方等信息，或在檢索過車，定位到嫌疑車輛時(shí)，可馬上掌握車主、駕駛?cè)说男畔?，并且一鍵對(duì)該車進(jìn)行布控。在分層的綜合應(yīng)用下，能讓用戶享受到一步到位、融會(huì)貫通的操作體驗(yàn)。

　　二是開放性。這套系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)綜合應(yīng)用的基礎(chǔ)上，可將系統(tǒng)能力開放，供第三方無縫集成，節(jié)省了大量的重復(fù)開發(fā)投入，有效應(yīng)對(duì)場(chǎng)景的碎片化難題。

　　“現(xiàn)在整個(gè)行業(yè)都在秉持解耦與開放的態(tài)度，對(duì)于科達(dá)而言，雖然作為端到端的完整的產(chǎn)品與解決方案提供商，但這并不意味著所有的產(chǎn)品與服務(wù)都要科達(dá)去做，綜合應(yīng)用能力結(jié)合開放的心態(tài)，讓科達(dá)有更多的選擇，也讓用戶可以享受到更優(yōu)秀的解決方案?！睆垊φf。

　　新思維，前沿技術(shù)與行業(yè)沉淀并重

　　在安防智能化領(lǐng)域，要打磨出實(shí)戰(zhàn)可用的產(chǎn)品，需要團(tuán)隊(duì)既掌握AI視覺算法等前沿技術(shù)，又需了解安防各種場(chǎng)景的真實(shí)需求。目前具備前沿AI技術(shù)以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)雙重特征的企業(yè)并不多，市場(chǎng)上缺乏這種綜合能力的團(tuán)隊(duì)比比皆是。

　　抽取用戶核心需求進(jìn)行產(chǎn)品化，同時(shí)進(jìn)一步沉淀服務(wù)能力，是智能安防下半場(chǎng)落地的關(guān)鍵難點(diǎn)。因?yàn)榧夹g(shù)要想融入一個(gè)產(chǎn)品，不僅需要一定的系統(tǒng)架構(gòu)能力，保證產(chǎn)品的高效穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)也要有廣泛的視角，知道如何將用戶需求定義成技術(shù)問題，并且把控成本，才能實(shí)現(xiàn)完整的交付與服務(wù)。

　　以公安行業(yè)為例，為了應(yīng)對(duì)用戶需求的多變性，科達(dá)早早已經(jīng)在兩個(gè)方面做好了布局。一方面培育自身的業(yè)務(wù)專家，深入了解用戶的實(shí)際業(yè)務(wù)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)做好準(zhǔn)備；另一方面通過在實(shí)戰(zhàn)過程中，不斷打磨與升級(jí)產(chǎn)品，形成系統(tǒng)與周全的服務(wù)?！白鳛榭七_(dá)業(yè)務(wù)專家，需要了解用戶的實(shí)際運(yùn)用需求，并將其提煉成產(chǎn)品需求，反饋到后端團(tuán)隊(duì)，從而進(jìn)一步推動(dòng)AI技術(shù)產(chǎn)品化，總結(jié)起來，科達(dá)的實(shí)戰(zhàn)派做法，是由用戶業(yè)務(wù)所驅(qū)動(dòng)的?！睆垊忉尅?/p>

　　在科達(dá)新推出的AI超微光技術(shù)攝像機(jī)上，也體現(xiàn)了這點(diǎn)。傳統(tǒng)的夜間成像方法，無論是增強(qiáng)光源，還是增加Sensor，都會(huì)產(chǎn)生新的難題，如光污染或用戶成本的提升等。依托科達(dá)多年在基礎(chǔ)ISP圖像調(diào)制技術(shù)上的積累，并創(chuàng)新性地采用了自主研發(fā)的AI超微光圖像增強(qiáng)算法，通過對(duì)大量場(chǎng)景抓拍圖片的學(xué)習(xí)，算法可直接對(duì)傳感器輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像恢復(fù)，不僅大幅度提升了人眼對(duì)抓拍圖像的主觀體驗(yàn)，也能提升后端諸多的智能算法對(duì)圖像的特征分析，為用戶創(chuàng)造了最佳的AI應(yīng)用實(shí)踐。

　　后記

　　B端產(chǎn)品需要緊貼用戶的業(yè)務(wù)流程與應(yīng)用場(chǎng)景，這不僅僅是技術(shù)的挑戰(zhàn)，也是產(chǎn)品設(shè)計(jì)與交付的挑戰(zhàn)。據(jù)筆者安博會(huì)觀察，不少人工智能企業(yè)為了挽回在硬件的劣勢(shì)，正在硬件端奮起直追，但安防企業(yè)的形態(tài)也在不斷演進(jìn)，他們開始思考如何將智能安防產(chǎn)品走向規(guī)?；瘡?fù)制，減少用戶在服務(wù)、維護(hù)上的投入，保證設(shè)備在多變的應(yīng)用環(huán)境中良好運(yùn)行……

　　AI與安防的融合已經(jīng)過去了幾年，從原始的目標(biāo)的檢測(cè)，到目標(biāo)的識(shí)別，再到目標(biāo)內(nèi)在關(guān)聯(lián)的挖掘，現(xiàn)在這幾塊已經(jīng)相對(duì)成熟或逐步成熟。在不遠(yuǎn)的未來，安防領(lǐng)域智能應(yīng)用的必然是以基于AI技術(shù)的預(yù)測(cè)及統(tǒng)籌規(guī)劃為核心，應(yīng)用場(chǎng)景也將上升到城市管理層。

　　正如張劍所言，智能安防下半場(chǎng)不會(huì)像上半場(chǎng)那般好走，但越難的事情，其背后的價(jià)值便越大。未來，以科達(dá)等為代表的領(lǐng)先廠商將持續(xù)堅(jiān)持對(duì)技術(shù)的探索，讓視頻與大數(shù)據(jù)在AI賦能下具備更多的可能性，為用戶創(chuàng)造出更大的價(jià)值。