據(jù)《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2020年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1300億美元，年均增速達(dá)到60%，我國(guó)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)220億美元，年均增速接近65%。隨著人工智能在我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2022年，國(guó)內(nèi)中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到680億元。
正是這一輪AI的到來(lái)，讓安防真正跨入到智能化時(shí)代。安防對(duì)AI技術(shù)的運(yùn)用，已經(jīng)從簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別、車牌識(shí)別，上升到了多維數(shù)據(jù)碰撞、數(shù)據(jù)融合上，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息孤島等問(wèn)題，讓信息維度和數(shù)據(jù)維度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，導(dǎo)致相關(guān)應(yīng)用無(wú)法很好的展開(kāi)。
但可喜的是，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到——AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)不是單純比拼AI算法或設(shè)備智能化。目前我們看到，許多科技媒體較安防垂直行業(yè)媒體更為關(guān)注AI的發(fā)展動(dòng)向，尤其是在安防領(lǐng)域；但a&s作為行業(yè)深耕幾十年的全球性媒體，我們發(fā)現(xiàn)，一些報(bào)道、活動(dòng)未能很好詮釋AI。
基于以上市場(chǎng)需求，a&s發(fā)起『人工智能創(chuàng)新應(yīng)用國(guó)際會(huì)議暨創(chuàng)新產(chǎn)品方案專家評(píng)選活動(dòng)』，針對(duì)AI主要應(yīng)用范疇，同時(shí)強(qiáng)化國(guó)際交流，致力于促進(jìn)國(guó)內(nèi)外科技合作交流以及AI創(chuàng)新技術(shù)落地應(yīng)用的成果轉(zhuǎn)化。為人工智能企業(yè)增添更多的市場(chǎng)關(guān)注、需求對(duì)接機(jī)會(huì)以及各種支撐持續(xù)發(fā)展的資源吸納。
本系列創(chuàng)新產(chǎn)品方案評(píng)選活動(dòng)，采取訪談、實(shí)測(cè)、、現(xiàn)場(chǎng)宣講3大環(huán)節(jié)來(lái)全面展示AI目前在安防的落地情況，讓所有人對(duì)AI有更好的認(rèn)知。
這一輪人工智能熱潮發(fā)展至今已有四五年的時(shí)間，對(duì)于安防產(chǎn)業(yè)而言，人工智能并不是新鮮的技術(shù)訴求，因?yàn)樵诤芫靡郧靶袠I(yè)就被這樣的需求所驅(qū)動(dòng)，視頻監(jiān)控從“看得清”到“看得懂”，需求一直存在，因?yàn)檫@是用技防去替代人防的一個(gè)核心能力。但很久以來(lái)產(chǎn)業(yè)仍處于一種技術(shù)與用戶需求或方案需求之間存在巨大鴻溝的狀態(tài)。
在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用十分受限，沒(méi)有辦法大規(guī)模推廣，基本只有車牌識(shí)別的應(yīng)用相對(duì)成熟，因?yàn)樗膽?yīng)用場(chǎng)景相對(duì)規(guī)范。人臉識(shí)別雖然應(yīng)用需求廣泛，但由于場(chǎng)景的復(fù)雜性，極大地限制了人臉識(shí)別的大規(guī)模普及應(yīng)用。
然而這一輪人工智能技術(shù)的發(fā)展，使得現(xiàn)有的人工智能尤其在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的性能實(shí)現(xiàn)了極大的突破，所以我們現(xiàn)在會(huì)更泛化的去看待安防領(lǐng)域的人工智能。它并不僅僅局限在安全管理上，視頻監(jiān)控其實(shí)更多是一種視覺(jué)傳感器的角色，有了AI加持之后，它可以提取更豐富的數(shù)據(jù)信息，把物理世界進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化，然后為包括安防和更多其他實(shí)體經(jīng)濟(jì)的行業(yè)領(lǐng)域賦能。
在實(shí)際的測(cè)評(píng)中發(fā)現(xiàn)，在一些標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景中，人臉識(shí)別、人證合一、車輛結(jié)構(gòu)化描述等AI技術(shù)應(yīng)用擁有較高的成熟度，應(yīng)用效果很好。但在一些非標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景下，比如開(kāi)放式的1：N人臉識(shí)別或是非交通卡口的治安監(jiān)控點(diǎn)，由于安裝角度、光線環(huán)境等因素，人臉和車輛的識(shí)別分析效果依舊有待提升。
另外，繼人臉識(shí)別之后，行人重識(shí)別正逐漸得到越來(lái)越多研究單位的重視，但這也是一個(gè)非標(biāo)場(chǎng)景，角度、距離、光線、裝扮等都會(huì)對(duì)識(shí)別分析的效果產(chǎn)生影響，這種情況下如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別仍具有很大的挑戰(zhàn)性，但一旦突破了應(yīng)用瓶頸，便可以很好地助力公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用?，F(xiàn)階段，行人重識(shí)別技術(shù)還處在相關(guān)研究機(jī)構(gòu)技術(shù)積累的階段，距離落地應(yīng)用仍有待時(shí)間考驗(yàn)。
在實(shí)際的訪談中不少?gòu)S商反映，當(dāng)前的AI過(guò)于依賴應(yīng)用場(chǎng)景，在某個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用很難適用于其他的場(chǎng)景需求，需要重新調(diào)整算法與收集數(shù)據(jù)，AI算法模型泛化能力不足，成為了制約智能方案落地的最大阻力。
除此之外，作為新技術(shù)和更高門(mén)檻的應(yīng)用創(chuàng)新，AI的落地成本并不低，走訪了解到，不少行業(yè)的AI落地，折算到視頻監(jiān)控，成本仍高達(dá)近萬(wàn)元/路視頻，即便成本控制良好，一般也不會(huì)低于3000元/路，安防AI智能化發(fā)展仍處于高投入落地階段，距離低成本大面積推廣仍有不少的路要走。
a&s以落地為條件，創(chuàng)新為準(zhǔn)則，為行業(yè)帶來(lái)一次全面的AI應(yīng)用創(chuàng)新盛宴，在這里，我們可以了解到基于車、人像、物聯(lián)網(wǎng)、安防事件、靜態(tài)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)研判等的AI技術(shù)及解決方案，包含了場(chǎng)景、行業(yè)、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新，展示了目前AI在安防的最高發(fā)展水平和最新動(dòng)向。最為關(guān)鍵的是，所報(bào)道的技術(shù)、方案、案例都有著具體的實(shí)施項(xiàng)目和真實(shí)可靠的技術(shù)支撐，將會(huì)給予所有人最切身的體驗(yàn)。
也正因?yàn)槿绱耍敬位顒?dòng)受到安防、非安防行業(yè)的高度矚目，在a&s的邀請(qǐng)下，本次有十多家企業(yè)參與到創(chuàng)新分享中來(lái)，更多企業(yè)因?yàn)樽h程、a&s策劃展示數(shù)量有限等限制，未能實(shí)際登臺(tái)分享，需要更多資訊的朋友，歡迎隨時(shí)聯(lián)系a&s獲取。
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作者：林浩葵
