前言：雖然目前的AI還處于弱人工智能的初級階段，但在安防領域，圍繞公安等政務的業(yè)務競爭已經(jīng)趨近白熱化。但公安業(yè)務對AI技術有哪些特殊要求？安防行業(yè)還有哪些新的發(fā)展機會呢？企業(yè)如何在百家爭鳴中突出重圍呢？帶著這三個問題，本次a&s有幸邀請澎思科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 王煒，為我們淺析澎思的公安業(yè)務布局以及安防行業(yè)的發(fā)展觀點。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關玉娟

　　A：北京澎思智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 王煒

　　Q：請簡單介紹一下澎思安防業(yè)務的進展情況？

　　A：澎思在泛安防行業(yè)主要有公安、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧交通以及智能制造等五大行業(yè)。公安業(yè)務是澎思泛安防業(yè)務的主航道。

　　從2012年開始，澎思創(chuàng)始團隊在中科院自動化所以公安物聯(lián)網(wǎng)視頻圖像數(shù)據(jù)綜合研判應用開展一系列研究和落地實踐工作，當時就利用靜態(tài)人臉識別技術對嫌疑人或逃犯進行檢索和身份確認，經(jīng)過多年的發(fā)展，在2016年首次利用動態(tài)人臉識別技術成功抓捕國內(nèi)第一例逃犯，并在同年獲得公安部科技成果推廣。經(jīng)過七年的實戰(zhàn)落地實踐，澎思在公安視頻圖像數(shù)據(jù)應用實戰(zhàn)應用方面擁有了很深厚的技術積累。

　　在智能制造領域，公司利用姿態(tài)識別等技術對員工的工作安全生產(chǎn)情況進行檢測，最大化提升員工的工作效率，保障員工安全，目前該項目已經(jīng)在富士康集團落地應用，且已經(jīng)取得了不錯的效果。

　　與此同時，在教育行業(yè)，公司還通過對學校人臉閘機等人臉識別設備進行改造升級，讓學校全面掌握學生在校情況，從而保障學生的在校安全。

　　Q：公安行業(yè)對人臉識別技術有什么特殊要求？

　　A: 公安場景的人臉識別，與金融、社交等場景的技術差別很大，公安場景的人像大多是非配合場景下抓取的圖片，對于光線、角度、照片質量有很大的不確定性，對算法的魯棒性要求更高，比如我們團隊之前參加的NIST的IJB-A數(shù)據(jù)集，就是類似的場景，遮擋、黑白照片、人臉偏轉90度，這在公安工作環(huán)境中是非常常見的。

　　Q：人臉識別公司層出不窮，澎思的核心競爭力及優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些方面？

　　A：相較于其它人臉識別公司，澎思的競爭優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾方面。首先，澎思新加坡研究院和北京研究院致力于面向安防場景算法的自主研究，針對安防場景數(shù)據(jù)復雜、數(shù)據(jù)量大的特點，開發(fā)適應于安防場景的人臉識別算法，目前在這個領域的多個數(shù)據(jù)集測試上，我們已經(jīng)取得了世界第一的好成績，很多論文和文章，我們會在下半年逐步對外發(fā)表，同時，公司具備自研人臉識別硬件的實力，甚至連監(jiān)控攝像頭的某些內(nèi)部結構、pcb（印制電路板）的設計，公司都能進行自我研發(fā)設計，從而滿足用戶場景的多樣化需求；其次，除了能自研硬件，澎思南京工程院也在進行軟件系統(tǒng)和云端SaaS服務研究工作，也就是說，澎思擁有面向安防場景的完整軟、硬、算法的研發(fā)實力。

　　另外，公司致力于垂直行業(yè)的應用落地，例如在公安行業(yè)的人臉識別抓逃工作方面，澎思已經(jīng)到了極致。與其他人臉識別公司不同，澎思的人臉識別抓逃系統(tǒng)不只是一個單獨的軟件，而是一套完整的系統(tǒng)平臺，可進行城市級覆蓋，支持10萬級別以上的智能攝像機接入。而基于此平臺，公安不僅能進行人臉識別抓逃工作，還有多種多樣的研判模型，如能對嫌疑對象進行出行軌跡、同行分析，應用落地的實戰(zhàn)性更強，離用戶更近。

　　Q：剛才提及澎思已經(jīng)將人臉識別抓逃工作做到極致，請問極致點具體體現(xiàn)在哪些方面？

　　A：利用人臉識別技術抓逃犯，“功臣”應該還是人臉識別相關算法。例如，在視頻流中檢測到的動態(tài)人臉，需要用到動態(tài)人臉跟蹤技術進行捕捉。由于人臉具有特定的節(jié)點，故在利用人臉識別技術抓逃犯過程中，還涉及對人臉屬性進行判斷的相關算法。此外，捕捉到一張圖像質量高的正臉是利用人臉識別技術抓逃犯最理想的要求，但監(jiān)控攝像頭捕捉的圖像往往不是正臉，而是一個腦袋或者人身體的某個部位，此時除了人臉識別技術，還需要將其與行人再識別ReID技術分析技術結合在一起，快速確定人臉目標，從而提高人臉抓逃的準確性。經(jīng)過與公安行業(yè)長達五年的磨合，澎思的人臉抓逃項目的實戰(zhàn)效果相當不錯。

　　另外，除了人臉識別相關算法，光線、識別距離等外部因素也會影響人臉抓逃的準確率。在這方面，澎思研發(fā)了系列圖像增強算法，擁有去霧、去雨、去雪等功能，使得人臉抓拍攝像機能夠捕捉到更為清晰的圖像。目前，此算法與人臉識別相關算法相結合，大大提高了公安行業(yè)人臉抓逃的準確率。

　　Q：除了人臉識別，我們了解澎思的行人再識別技術也取得了不錯的成績，能否簡單介紹一番？

　　A：行人再識別ReID，也就是跨鏡追蹤技術是澎思自研掌握的一項技術，也是人臉識別技術的重要補充，其在無法獲取清晰人臉特征信息前提下，可以攝像頭為載體，通過穿著、發(fā)型、體態(tài)等信息將目標人物識別出來。而當前，澎思也在將行人再識別技術與人臉識別技術結合在一起，通過多種不同緯度的數(shù)據(jù)增強人臉判斷的準確性，從而提高人臉抓逃的準確率。

　　Q：提到多維數(shù)據(jù)碰撞，您認為多維數(shù)據(jù)碰撞是否會成為未來業(yè)界的發(fā)展趨勢？多維數(shù)據(jù)碰撞發(fā)展存在哪些困擾點？

　　A：這個趨勢不可否認。也就是說，除了人臉數(shù)據(jù)和人的行為數(shù)據(jù)，人所乘坐的車輛信息，如顏色、車型、外貌、車牌等，都將傳至公安的多維數(shù)據(jù)硬盤系統(tǒng)。在未來，多維數(shù)據(jù)碰撞后將與地理信息系統(tǒng)相結合，用來確定某些特征人群的位置，在打擊犯罪的同時保障百姓的出行安全。

　　而目前看來，多維數(shù)據(jù)碰撞唯一的困擾點在于人臉數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)的質量問題。由于數(shù)據(jù)來源不同、數(shù)據(jù)提供方不同，所采集的數(shù)據(jù)可能存在噪音數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不準確等質量問題。

　　Q：在戰(zhàn)略布局上，澎思與其它AI企業(yè)有哪些區(qū)別？

　　A：澎思的安防主戰(zhàn)場還聚焦在公安行業(yè)，在把公安行業(yè)做深做好了之后，再把AI作為工具導入到其它行業(yè)，在行業(yè)應用添加與AI相關的智能化功能。也就是所謂的“行業(yè)+AI”。

　　此外，澎思與客戶的商業(yè)合作并不是短時間的合作。在與客戶達成合作后，客戶的需求將接踵而至，且這些需求將不止局限于AI視覺處理。澎思以安防行業(yè)的應用需求作為最主要的切入點，再根據(jù)客戶的需求，基于自家能力，研發(fā)出更多新技術，如行為識別技術、語音識別技術等等，在滿足用戶各類需求的同時提高自身的行業(yè)競爭能力。

　　Q：澎思當前的業(yè)務推廣方式和落地情況是怎樣的？

　　A：公司的推廣方式是多條腿走路，既有直客銷售，也有合作伙伴通過一些渠道來輔助公司的業(yè)務推廣。這種通過銷售與客戶面對面交流的方式，可以將公司的方案或產(chǎn)品更好的介紹給客戶，同時也能對客戶的需求有更清晰的認知，根據(jù)客戶的需求將產(chǎn)品或方案的打造得更為完美。但后續(xù)公司也將大力拓展渠道資源。因為隨著AI的逐步普及，渠道將是硬件產(chǎn)品輸出的重要方向。

　　截至目前，公司的安防業(yè)務已在全國50多個城市部署智慧警務系統(tǒng)，協(xié)助破獲五千多各類案件。

　　Q：在您看來，目前AI落地應用中的瓶頸有哪些？澎思是怎樣應對的？

　　A：不管是公安行業(yè)還是其他行業(yè)，AI落地應用最大的瓶頸應該還是價格。在2017年及2017年以前，行業(yè)單個人臉識別系統(tǒng)的報價接近十萬，人臉識別系統(tǒng)的價格成為阻礙其在行業(yè)普及的因素之一。盡管在2017年之后，隨著人臉識別算法及硬件性能的提升，人臉識別系統(tǒng)的價格問題緩解了不少。

　　但在解決了價格問題之后，如何將人臉識別系統(tǒng)等AI系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)如公安系統(tǒng)進行有效結合，又成為了AI落地應用的一個困難點。而針對這個難題，澎思的做法是在軟件層面對AI系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)進行模塊化，再根據(jù)客戶的需求對模塊化之后的系統(tǒng)進行改進。

　　此外，除了價格和AI系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)的有機結合，數(shù)據(jù)安全也是AI落地應用中的一大痛點。與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡相比，由多個子網(wǎng)組成公安網(wǎng)絡復雜得多，數(shù)據(jù)信息在子網(wǎng)內(nèi)的傳輸都有嚴格要求，足以保障人臉及其他數(shù)據(jù)信息的安全。但由于人臉數(shù)據(jù)屬于公民隱私數(shù)據(jù)，澎思為了進一步保障人臉數(shù)據(jù)的隱私安全，針對公安用戶的不同需求定制了不同的系統(tǒng)平臺，包括對多重網(wǎng)絡的不同部署，最大程度保障人臉及其他數(shù)據(jù)信息的安全。

　　Q：您認為按照當前AI應用落地的發(fā)展的發(fā)展速度，距離AI普及還需要多長的時間？

　　A：我覺得到2020年或者2021年，AI基本就能實現(xiàn)普及。以公安業(yè)務為例，在平安中國、雪亮工程的加持下，視頻監(jiān)控已成為當前公安行業(yè)最大的業(yè)務。而雪亮工程目前還處于一期部署階段，未來還將陸續(xù)推進二期、三期工程的建設。在雪亮工程的第一期部署中，智能攝像頭的投入大概占據(jù)了百分之十，而隨著二期、三期工程的展開，視頻攝像頭的數(shù)目將得到很大規(guī)模的提升，且具有人臉識別/人行識別功能的智能的監(jiān)控攝像頭將逐漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)監(jiān)控攝像頭。預計隨著雪亮工程的深入，智能攝像頭這部分的投入將提升到百分之二十或者百分之三十。AI在公安行業(yè)的普及將得到體現(xiàn)。

　　但AI要普及，首先還得滿足以下幾個條件：

　　一是AI產(chǎn)品的價格。以澎思為例，目前澎思內(nèi)部一直提倡逐年降低AI產(chǎn)品的價格，以達到用戶所能接受的價格區(qū)間，提高產(chǎn)品的吸引度。

　　其二，AI普及必須基于AI硬件算力的提升，包括自研芯片的產(chǎn)出等等。在2018年以前，國內(nèi)AI廠商的芯片產(chǎn)能能力還比較弱小，但在國家政策的大力支持下，國內(nèi)芯片的產(chǎn)能能力已經(jīng)不容小覷，足以于歐美國家媲美。

　　Q：“軟件定義硬件”也開始成為了業(yè)界的熱點名詞，在您看來，“軟件定義硬件”是否將成為行業(yè)發(fā)展的趨勢？

　　A：這點是大趨勢，尤其是在5G技術的助力之下。目前大力推廣的5G技術將解決網(wǎng)絡的實時傳輸問題，數(shù)據(jù)采集的數(shù)據(jù)也將加快。隨著數(shù)據(jù)采集速度的加快，將有更多的數(shù)據(jù)來進行算法訓練，進而提高算法迭代更新的速度，而算法的進步也將驅動前端采集數(shù)據(jù)的速度，從而形成一個完整的閉環(huán)。但這個由硬件、大數(shù)據(jù)、算法形成的閉環(huán)對企業(yè)的綜合技術能力提出了更高的要求。

　　業(yè)界所提及的“軟件定義硬件”應該是一項系統(tǒng)工程，其根本目的在于通過推出AI開放平臺，降低用戶對AI的使用門檻，讓所有AI用戶能在該平臺上將自家數(shù)據(jù)進行標注、進行模型訓練，輸出具有個人意愿的產(chǎn)品。

　　Q：在您看來，人工智能技術將如何改變安防行業(yè)？

　　A：人工智能進入安防行業(yè)之后，讓安防告別了傳統(tǒng)的被動防御模式，將事后研判工作前移，實現(xiàn)事前研判和事前預警功能，打造了主動預防的現(xiàn)代安防體系。此外，人工智能技術還能對視頻數(shù)據(jù)進行結構化分析，將非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)，“喚醒”沉睡的數(shù)據(jù)，推動人工智能在行業(yè)的落地。

　　Q：借助本次采訪，您最想向業(yè)界傳達什么聲音？

　　A：BAT公司以及越來越多的AI公司開始入局安防行業(yè)，但澎思與這些公司最大的區(qū)別在于：澎思不會一下涉足所有的行業(yè)，而是聚焦某個垂直行業(yè)，將其做深做透。此外，與市面上不少AI公司的做法不同，澎思碰硬件、做軟件、自研算法，重視算法、軟件、硬件的綜合能力。澎思選擇了一條需要做得很專的路，希望能在第一個5年為安防行業(yè)客戶提供更好的解決方案和服務。

　　小結：

　　在一年的時間內(nèi)成功完成了三輪融資，這家備受資本青睞的公司向行業(yè)透露了一個道理：海闊天空地想，腳踏實地地做。

　　公安等政府業(yè)務在安防行業(yè)的競爭已經(jīng)趨近白熱化，企業(yè)要想在百家爭鳴中脫穎而出，光是圍繞硬件打技術戰(zhàn)、價格戰(zhàn)，已經(jīng)遠遠不能滿足公安行業(yè)的需求。如今看來，公安行業(yè)也好，安防行業(yè)也罷，其競爭勢態(tài)已從硬件之爭轉向軟件之爭、算法之爭，一家企業(yè)面向場景的綜合能力將成為第二階段AI行業(yè)落地的決定性因素。