7月28日,格靈深瞳創(chuàng)始人兼CEO趙勇一口氣發(fā)布了基于人工智能的五大核心產(chǎn)品:智源視覺計算平臺、靈犀數(shù)據(jù)治理平臺、戰(zhàn)狼公安大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、來客商業(yè)智能分析系統(tǒng)、金磚智慧銀行系統(tǒng)。
同時,格靈深瞳聯(lián)合華為、英特爾發(fā)布了兩款人工智能新產(chǎn)品:智源系列全目標解析引擎和靈犀系列特征搜索引擎。這也是格靈深瞳五大核心產(chǎn)品首次集體亮相,基于云、邊、端協(xié)同架構,為用戶構建廣泛、高效、易用、可信賴的數(shù)據(jù)智能。
據(jù)介紹，智源視覺計算平臺旨在提供基礎的視覺計算能力,該平臺可以把原始的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為基礎的結構化數(shù)據(jù),完成“從原始數(shù)據(jù)到智能數(shù)據(jù)”的任務。以AI核心算法為基礎,構建端、邊、云協(xié)同的視覺計算產(chǎn)品體系,包括以行為分析儀、人眼攝像機、微型人臉識別相機、全目標攝像機、全目標邊緣盒子為核心的智能端邊系列產(chǎn)品,以及以全目標解析為核心的多款中心解析引擎產(chǎn)品,同時將智源視覺計算能力上云,提供輕便的云端服務。
目前智源視覺計算平臺可以實現(xiàn)全目標解析和融合,包括人臉、人體、車輛、非機動車等等。從細分特征來講,智源視覺計算平臺支持年齡、性別、種族、表情等10種人臉特征,衣服樣式、顏色、附屬物品等25種人體特征,16種車型、10種號牌、12種顏色、4種違章行為、21000余種車款等25種車輛特征,以及車身顏色、車輛姿態(tài)、車型分類等14種非機動車特征。
而靈犀數(shù)據(jù)治理平臺的目標是從各種結構化數(shù)據(jù)中挖掘行為規(guī)律、關聯(lián)關系、消費習慣等有價值的信息,為上層的應用平臺提供目標線索、安全管理、商業(yè)運營等方面的認知數(shù)據(jù), 實現(xiàn)“從智能數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能”的關鍵任務。其一方面匯聚智源視覺計算平臺獲取的人臉、人體、車輛、非機動車等目標的結構化數(shù)據(jù),另外一方面接入包括交易數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)等各種信息,并基于特征搜索和聚類算法以及大數(shù)據(jù)智能分析算法,構建全目標的知識圖譜,真正完成對場景和目標的認知理解。拿更具象化的例子來說,其可以描述出目標人在過去幾個月的活動軌跡,他的朋友是誰,周圍打交道的人和他是什么關系,他的消費習慣等等信息。
面向公共安全領域，格靈深瞳打造了戰(zhàn)狼公安大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并完成了版本升級。在初代應用中,可為公安系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)檢索、軌跡分析、時空研判、統(tǒng)計分析、布控告警等功能。而升級版本則實現(xiàn)了由“事后研判”到“事前發(fā)現(xiàn)”的轉(zhuǎn)變,可為每一個人、每一輛車建立檔案,分析其規(guī)律、尋找其關聯(lián),進行規(guī)律和事件的訂閱推送。截至到目前,格靈深瞳在公安安全領域已經(jīng)覆蓋了50多個千路以上規(guī)模級別的城市,應用在100多個城市,累計產(chǎn)生了10000多個戰(zhàn)果。
面向在商業(yè)零售領域,來客商業(yè)智能分析系統(tǒng)助力運營者數(shù)字化線下數(shù)據(jù)、打通線上線下數(shù)據(jù)、協(xié)助商業(yè)決策,最終完成智能運營的升級。通過人臉自動關聯(lián)實現(xiàn)“進店即會員”,將一個人的時空軌跡、消費行為、興趣關注進行數(shù)字化,并為其建立個人檔案,實現(xiàn)人貨關聯(lián),建立更全面、更精細的線下門店用戶畫像,獲取包括年齡、性別、消費習慣、品牌忠誠度、購物時間和頻次等信息,幫助運營者實現(xiàn)精準營銷和會員管理。同時,格靈深瞳通過該系統(tǒng)提供了商業(yè)智能搜索引擎,品牌商可通過搜索引擎主動了解自家或者競爭品牌的消費者畫像,從而制定更具有差異化的競爭策略。尤其對于連鎖門店來講,來客商業(yè)智能分析系統(tǒng)打破了單個門店的信息孤島,實現(xiàn)全線門店甚至整個城市的用戶信息關聯(lián)。目前“來客”商業(yè)智能系統(tǒng)已經(jīng)在覆蓋了全國多個城市,日均識別人臉數(shù)達到1000萬次,累計為1.5億人建立電子檔案。
在銀行等金融領域,格靈深瞳金磚智慧銀行系統(tǒng)為銀行提供了更智慧的案防和運營解決方案,比如包括工作人員及陌生訪客在內(nèi)的人員智能管理和分析,工作人員的履職行為分析,以及加鈔間、金庫等場景的合規(guī)分析,同時,接入銀行的業(yè)務數(shù)據(jù)并基于格靈深瞳的靈犀數(shù)據(jù)治理平臺,可構建銀行商業(yè)數(shù)據(jù)圖譜,為用戶提供更具個性化的營銷推薦,助力銀行向零售銀行轉(zhuǎn)型。
趙勇認為，目前人工智能已經(jīng)度過了以“核心算法”見長的第一階段,正在向“數(shù)據(jù)智能”的第二階段轉(zhuǎn)變。核心算法是AI第一階段的關鍵,而格靈深瞳也首次整體交出該階段的主要成果:
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