如今,人臉識別在安防領(lǐng)域逐漸進入“商用規(guī)模化”階段,無論是日常安防還是公安警務(wù)都融入了人臉識別技術(shù)。不過,由于很多應(yīng)用場景本身的復(fù)雜性,如光線、位置和遮擋等環(huán)境條件,系統(tǒng)最終識別效果并不理想,使人臉識別技術(shù)應(yīng)用價值大打折扣。而三維人臉識別技術(shù)則憑借更多維度數(shù)據(jù)的感知以及防干擾、高防偽的性能,成為人臉識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的新鮮血液,當(dāng)前已有不少企業(yè)陸續(xù)加入三維人臉識別技術(shù)全新賽道。
本次a&s邀請了的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊,分享三維人臉識別技術(shù)商業(yè)化價值以及當(dāng)前技術(shù)演變及規(guī)?;茝V遇到一些困擾和應(yīng)對解決方案。
Q:a&s總經(jīng)理、總編輯 關(guān)玉娟
A: 的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊
Q:隨著技術(shù)的不斷成熟,AI的應(yīng)用場景逐漸豐富,由此也涌現(xiàn)了越來越多創(chuàng)新的AI技術(shù)應(yīng)用,介紹一下貴司目前主打的AI相關(guān)產(chǎn)品或系統(tǒng)方案?
A:的盧深視主打基于三維視覺技術(shù)的身份識別與行為分析技術(shù)研究與應(yīng)用,面向邊檢安防、智慧金融、智能樓宇、智能交通等領(lǐng)域推出三維機器視覺人臉識別解決方案。
目前,的盧深視已經(jīng)規(guī)?;慨a(chǎn)火眼、天眼、鷹眼、哨兵、冰鑒五大產(chǎn)品系列,實現(xiàn)“云、端、芯“的產(chǎn)品布局,為各行各業(yè)提供算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、方案與服務(wù)。針對智能樓宇等領(lǐng)域,的盧深視還推出了基于火眼嵌入式開發(fā)套件的幾款配合式終端產(chǎn)品,以及支付級安全智能門鎖三維人臉識別SDK,這預(yù)示著的盧深視從安防反恐領(lǐng)域向大安全領(lǐng)域進軍。
在技術(shù)方案方面,公司主推的火眼三維智能人臉識別開發(fā)套件是集成三維/二維人臉識別、三維人臉識別建模、活體檢測等功能于一體的人工智能開發(fā)平臺。該平臺采用散斑結(jié)構(gòu)光技術(shù)獲取三維人臉數(shù)據(jù),內(nèi)嵌高性能硬件處理平臺和強大的人工智能處理算法,具有高擴展性和高集成度,可滿足多樣化行業(yè)需求。
Q:請談下三維人臉識別技術(shù)和產(chǎn)品的商業(yè)化價值?
A: 商業(yè)化價值主要體現(xiàn)在前端感知能力和系統(tǒng)識別準(zhǔn)確率的提升。
AI當(dāng)前技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在感知層面能力的提升,而感知能力真正地實現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用價值,與輸入的數(shù)據(jù)維度、感知數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度等因素有關(guān)。前端感知數(shù)據(jù)越豐富、越精準(zhǔn),前端硬件對人、物或者場景的感知能力越強,從而更好地支撐上層的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。視覺傳感是承載信息量最大的傳感器形式,而三維人臉識別不僅增加視頻感知數(shù)據(jù)維度,同時獲取更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。
另外,相對于二維人臉識別技術(shù)來講,三維人臉識別技術(shù)防干擾性能較強,基本不受光線條件影響,同時受拍攝角度、遮擋這些外在客觀因素影響也較小,因此,三維人臉識別準(zhǔn)確率更高。更重要的是,三維人臉識別的防偽能力更強。
當(dāng)前安防領(lǐng)域很多場景的需求沒有得到很好的滿足,需要更高精度和更高性能的三維人臉識別技術(shù)去填補,可以說,三維識別是未來機器視覺識別重要發(fā)展趨勢,也是安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的剛需。因此,我們認(rèn)為,三維人臉識別技術(shù)是當(dāng)前探索AI框架下短時間無法實現(xiàn)突破性情況下,從技術(shù)邏輯上來講十分自然而然的發(fā)展趨勢。
Q:與同類型技術(shù)和產(chǎn)品提供企業(yè)相比,貴公司三維人臉識別產(chǎn)品和方案具有哪些創(chuàng)新性和競爭優(yōu)勢?主要為用戶解決了哪些現(xiàn)實痛點?
A: 采用蘋果同源結(jié)構(gòu)光技術(shù),基于結(jié)構(gòu)光能夠保證在近距離情況下的極高精度,的盧深視三維深度感知技術(shù)在1080P分辨率5米范圍內(nèi),精度達到5mm誤差,人臉重建精度保持在平均1.5mm以內(nèi),三維人像識別錯誤率可做到十億分之一。另外,經(jīng)過近四年的持續(xù)深耕,的盧深視在結(jié)構(gòu)光深度感知、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術(shù)方向上,具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢。
其中,的盧深視的三維實時高精度重建技術(shù),已經(jīng)可以將重建精度做到毫米級,且移動設(shè)備幀率達到40幀/秒。這個精度,保證了可以動態(tài)采集并重建場景中的三維信息,同時提高對身份信息的采集和管控效率。
現(xiàn)在不少公司也爭相推出三維人臉識別相關(guān)產(chǎn)品,現(xiàn)在不少所謂的“三維人臉識別”并不是“真三維”,只是“將深度信息用于防偽,但在識別的環(huán)節(jié),依然還是原來二維的那套算法”。這樣的“半三維”人臉識別雖然能夠提升防偽能力,準(zhǔn)確性也更高,但在安全性和識別率方面的提升依然有限。而的盧深視采用的是“全三維”識別,這個三維不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集方面,識別算法也是采用針對三維數(shù)據(jù)的人臉識別算法,因此在準(zhǔn)確率、安全性等方面都有很好的成績。
的盧的優(yōu)勢在于全棧式的三維解決方案。“三維”較“二維”多了一個“深度”,這意味著精度更高,同時對于硬件、算法的要求也更高。通常來說,二維的圖像識別已經(jīng)可以滿足一般的市場需求,市場上其他視覺公司的解決方案,也基本以二維、或是二維+三維的方案為主。的盧深視,則是從硬件、算法到應(yīng)用全部采用純?nèi)S路線。
高級別安全防作偽。二維的圖像識別已經(jīng)可以滿足一般的市場需求,但是二維人臉識別的防偽能力很弱,圖像、動態(tài)視頻、高仿真面具破解人臉識別驗證的事件時有發(fā)生。的盧深視則從硬件、算法到應(yīng)用全部采用純?nèi)S路線,基于三維機器視覺研制的防作偽技術(shù),杜絕利用高清照片、視頻和高仿面具等偽裝手段的欺騙通行,可以滿足各環(huán)境下的高級別防作偽需求。
強抗干擾,復(fù)雜光線環(huán)境保持高識別率。作為蘋果同源結(jié)構(gòu)光技術(shù),基于結(jié)構(gòu)光的三維識別,基本不受復(fù)雜光線環(huán)境因素干擾。
百萬計大庫識別準(zhǔn)確率高, 目前二維的圖像識別可實現(xiàn)1:十萬級的小庫準(zhǔn)確比對,面對百萬級別的大庫場景,其識別計算難度成指數(shù)級上升,導(dǎo)致準(zhǔn)確率會大幅下降,無法滿足社會化大規(guī)模識別比對應(yīng)用。的盧深視三維人臉識別解決方案在百萬至千萬級別大庫比對也能保持較高準(zhǔn)確率,目前的盧深視已經(jīng)幫某邊疆省份建立了千萬級“三維人像數(shù)據(jù)庫”。
Q:目前三維人臉識別技術(shù)迭代的困擾點以及貴公司的應(yīng)對措施和業(yè)務(wù)推廣模式是怎樣的?
A: 相對于二維人臉識別,三維人臉識別是一個全新的技術(shù)領(lǐng)域,從上層器件到算法、產(chǎn)品、應(yīng)用等全產(chǎn)鏈上各環(huán)節(jié)都處于初級發(fā)展?fàn)顟B(tài),其產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)植怀墒?。且行業(yè)技術(shù)缺乏相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),較難統(tǒng)一。針對這些問題,的盧深視積極尋求產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作,與生態(tài)伙伴共同研發(fā)三維人臉識別技術(shù),與頭部生態(tài)伙伴共同推進三維視覺技術(shù),與中科寒武紀(jì)針對三維人像結(jié)構(gòu)化服務(wù)器相關(guān)應(yīng)用與數(shù)據(jù)加速進行合作,推出了冰鑒系列產(chǎn)品。
不僅如此,的盧著手進行產(chǎn)學(xué)研相關(guān)工作,已經(jīng)參與中安防協(xié)會2019年度《安防人臉抓拍設(shè)備技術(shù)要求標(biāo)準(zhǔn)》制訂,未來還將作為互聯(lián)網(wǎng)金融身份認(rèn)證聯(lián)盟“Internet Finance Authentication Alliance”(英文簡稱“IFAA”)遠(yuǎn)程認(rèn)證(遠(yuǎn)程人臉)工作組標(biāo)準(zhǔn)組組員參與產(chǎn)出遠(yuǎn)程人臉認(rèn)證的協(xié)議、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)制定,推動全球人臉識別規(guī)范建立。
另外,由于三維人臉識別技術(shù)還未形成規(guī)?;瘧?yīng)用,整體部署成本相對較高。不過,隨著上游器件工藝的逐漸成熟,算法能力的迭代演變,將持續(xù)提升整個三維相機的成像系統(tǒng)設(shè)計能力,然后三維相機的規(guī)?;瘧?yīng)用反過來促進成本下降,這是一個必然趨勢。
三維人臉識別技術(shù)應(yīng)用的成本,除了整機終端外,還包括計算模塊。三維處理數(shù)據(jù)更多,因此需要更多一些計算量,不過從另一方面可以節(jié)省計算量。舉例說明,基于三維感知信息做檢測、跟蹤,分割相對簡單一些。因此,計算量跟三維是基本持平的,因此,二維和三維的計算量不在一個市場維度。
的盧目前的業(yè)務(wù)模式是從點到面鋪開。通過關(guān)鍵項目試點,前端產(chǎn)品采集大量數(shù)據(jù),針對數(shù)據(jù),的盧提供數(shù)據(jù)服務(wù),從端到云到芯形成閉環(huán)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)三維機器視覺技術(shù)的應(yīng)用生態(tài)。后續(xù)技術(shù)迭代和服務(wù)升級也都是我們面向客戶的亮點服務(wù)。
Q:AI系統(tǒng)的投入使用,效能是一方面,用戶同時也非常關(guān)注系統(tǒng)的TCO,作為產(chǎn)品和方案提供商如何在保證效能的同時實現(xiàn)TCO的最優(yōu)化?
A: 的盧深視看來,實現(xiàn)TCO的最優(yōu)解決辦法即推出直接可用的商用產(chǎn)品。的盧秉承只有了解行業(yè)客戶實際需求,才能提供直接可用的商用產(chǎn)品,所以的盧愿意花時間和精力去了解目標(biāo)行業(yè)的使用環(huán)境、技術(shù)背景等,在邊檢安防等先發(fā)領(lǐng)域,三維人臉識別憑借極高的準(zhǔn)確率以及防作偽功能,成為首選技術(shù)。的盧深視針對行業(yè)需求,領(lǐng)先同行最早開始三維機器視覺的研發(fā),準(zhǔn)確把握了市場的方向。最終,的盧推出的產(chǎn)品的符合行業(yè)用戶實際需求,解決了人工智能產(chǎn)品落地最后一公里的問題。
Q:越來越多有一定技術(shù)實力的企業(yè)都在推自有的AI開放平臺,打造AI開放平臺,于企業(yè)本身、于合作伙伴以及用戶而言,分別有哪些實際意義?
A: 企業(yè)自有的AI開放平臺可接入更多的技術(shù)資源以及產(chǎn)業(yè)資源,這個AI開放平臺更多是進行一種資源整合的工作。通過AI開放平臺輸出的技術(shù)與產(chǎn)品,其數(shù)據(jù)接口可以做到相對統(tǒng)一,實現(xiàn)AI應(yīng)用場景的聯(lián)通。
對于企業(yè)本身,可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)布局,將自身打造為AI獨角獸,產(chǎn)品技術(shù)在市場占有率以及行業(yè)話語權(quán)將大大提升。對于合作伙伴,小而分散的客戶可以通過AI平臺進行集中獲取,降低了獲客成本,讓技術(shù)落地更容易實現(xiàn)。對于用戶,可以輕松獲取整套人工智能產(chǎn)品。提升了人工智能滲透率,可促進社會生活智能化轉(zhuǎn)型。
Q:在人臉識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,您如何看待自身和人臉識別獨角獸商湯、曠視等AI企業(yè)之間的競爭格局,貴公司將采取什么樣的策略去應(yīng)對?
A: 當(dāng)前,整個人臉識別系統(tǒng)的精準(zhǔn)度沒有達到理想狀態(tài),一些識別系統(tǒng)在偏動態(tài)的場景抓拍時,還需要大量的人工干預(yù)和二次核驗,這樣系統(tǒng)才能真正發(fā)揮作用,否則將出現(xiàn)極高的誤報率高,這也是安防領(lǐng)域產(chǎn)品智能化程度不足的重要原因之一,而三維人臉識別無疑是一個很好的補充以及重要發(fā)展方向。
在三維人臉識別技術(shù)領(lǐng)域,的盧深視算是第一個吃螃蟹的人,在對全新領(lǐng)域不斷探索和實踐過程中,我們從算法到應(yīng)用,包括硬件成像系統(tǒng)設(shè)計等方面不斷迭代優(yōu)勢,并通過實際應(yīng)用提升對算法潛力和邊界條件的認(rèn)知能力,反過來更好地使三維人臉識別技術(shù)滿足行業(yè)應(yīng)用需求。
作為單純的算法廠商,需要等待合適的硬件匹配算法,而且最終應(yīng)用之前,無法確定前端相機能否滿足算法應(yīng)用需求。而的盧深視非常核心的優(yōu)勢是提供全棧式三維人臉識別技術(shù)服務(wù),產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同配合,最大化發(fā)揮系統(tǒng)的效能。
另外,僅靠資本加持,來加速拓展市場規(guī)模,是一種用資金換市場的商業(yè)方式,從整體上來看,如果技術(shù)無法迭代的話,這樣的市場模式無法持續(xù)。因此,總的來講,我們并不特別擔(dān)心說有些企業(yè)走在前面,市場會被他們跑馬圈地分食,我們有自己的技術(shù)核心優(yōu)勢,而且,在應(yīng)用市場推廣上面,我們建立一定的品牌度和影響力,并處于加速發(fā)展的狀態(tài)。
編后語:
毫無疑問,三維識別是全新的技術(shù)領(lǐng)域,同時也是突破當(dāng)前二維識別智能化應(yīng)用瓶頸的重要解決方案。但是由于產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的技術(shù)和產(chǎn)品還不成熟,更需要企業(yè)建立全棧式的三維解決方案,構(gòu)建起從硬件、算法到應(yīng)用全鏈條的三維機器視覺閉環(huán)生態(tài),并根據(jù)場景數(shù)據(jù)的積累,不斷迭代算法技術(shù)和成像系統(tǒng)設(shè)計能力,以更好支撐大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用下的精準(zhǔn)身份管控與行為軌跡分析及預(yù)測。
同時,三維技術(shù)產(chǎn)業(yè)的加速發(fā)展,需要更多的三維技術(shù)企業(yè)參與進來,同心協(xié)力,優(yōu)勢互補,形成行業(yè)聯(lián)盟,共同推動三維識別技術(shù)在安防以及安全領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用。