北卡教堂山和馬里蘭帕克的研究人員開出了一種深度學習模型，根據(jù)人的行走方式識別其情緒。論文發(fā)表在預印本網(wǎng)站 arXiv 上。他們的方法是從步行視頻中提取出步態(tài)，進行分析，將其分類為四種情緒：快樂、悲傷、憤怒或中性。
研究人員說，情緒在人的生活中扮演重要的角色，定義了我們的經(jīng)驗，塑造了我們看待世界的方式，影響了我們?nèi)绾闻c他人互動。
感知情緒有助于理解一個人的行為。研究人員結(jié)合使用了深度學習和心理學的研究成果，從 RGB 視頻中提取出步態(tài)，表現(xiàn)為一系列的 3D 姿勢，使用 long short-term memory (LSTM) 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 random forest (RF) 分析姿勢，識別出最顯著的情緒。
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