——— 一周要聞點評 ———
我國有關(guān)部門正推進人臉識別領(lǐng)域標準制定
據(jù)經(jīng)濟參考報消息顯示，目前，有關(guān)部門正在推進人臉識別領(lǐng)域相關(guān)金融標準的制定，以明確在這部分信息采集、傳輸、存儲、利用等環(huán)節(jié)的安全管理要求。與此同時，業(yè)內(nèi)人士也呼吁，應該加快制定和出臺適應生物特征識別技術(shù)應用的法律法規(guī)。
微評：人臉識別標準的制定呼聲一直很高，早在2015年全國信息安全標準化技術(shù)委員會就提出了《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》國家強制標準的申報，這幾年來，人臉識別技術(shù)的應用范圍之廣，已滲透到大眾生活的多個方面，相關(guān)標準的制定迫在眉睫。
航天科工發(fā)布自主研發(fā)的步態(tài)識別行人檢索系統(tǒng)
日前，航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司發(fā)布其自主研發(fā)的行人檢索系統(tǒng)，通過監(jiān)控攝像機拍攝到行人的體貌體態(tài)等特征，不“看臉”就能“識人”，并能實現(xiàn)跨攝像機、跨場景的快速搜索。據(jù)介紹，系統(tǒng)采用了二維步態(tài)識別算法，在滿足識別性能需要的同時，擁有相對較低的計算代價。單臺服務(wù)器支持8路1080P全幀率實時視頻流行人搜索，處理歷史錄像流時可提升8倍工作效率。
微評：支持遠距離識別、無需配合、360全角度識別等諸多應用優(yōu)勢讓步態(tài)識別逐漸嶄露出頭角，在公安刑偵、戶外油田等領(lǐng)域迎來應用機會。得益于銀河水滴、航天科工這一類企業(yè)的積極探索，國內(nèi)步態(tài)識別技術(shù)正加速從概念朝實用性技術(shù)轉(zhuǎn)變，為諸多行業(yè)領(lǐng)域帶來創(chuàng)新的基于生物識別技術(shù)的身份認證應用。
安訊士推出一款可用于隱私保護的屏蔽視頻流軟件應用
Axis Communications推出AXIS Live Privacy Shield，這是一款用于攝像頭的邊緣分析軟件，能夠以高達全幀速率的方式實時屏蔽人們的視頻流。AXIS Live Privacy Shield將實時攝像機視圖與設(shè)置的背景場景進行比較，并將詳細動態(tài)的透明遮罩應用于變化區(qū)域。換句話說，移動人物和物體在背景上顯示為透明度。整個過程比眨眼間發(fā)生得更快，并有效地消除了個人數(shù)據(jù)的收集。
微評：這款分析軟件對于隱私至上的用戶而言可謂一大“神器”，不妨礙視頻監(jiān)控正常采集，同時又能有效避免個人信息被收集。不過對于那些試圖通過監(jiān)控數(shù)據(jù)采集用戶“畫像”展開精準營銷的商鋪用戶而言，這款屏蔽軟件無疑又是多此一舉。很明顯，這款分析軟件價值的好壞完全取決于用戶對隱私保護的態(tài)度。
澳大利亞試點新型車牌防盜技術(shù)
據(jù)澳大利亞維多利亞州警方透露，司法和社區(qū)安全部門正和墨爾本拉籌伯大學進行合作測試能夠提高車輛識別技術(shù)、打擊車牌盜竊與濫用的兩項技術(shù)，一項是基于RFID技術(shù)車輛前擋風玻璃上的貼紙，將充當?shù)谌柵?，第二項技術(shù)是專用短程通信(DSRC)系統(tǒng)，這是一種全新的數(shù)字技術(shù)，可以與路邊基礎(chǔ)設(shè)施進行通信，也可用于識別未來自動駕駛車輛。另外，車牌的其他安全功能，如駕駛執(zhí)照和護照上的全息圖案也將進行測試。
微評：打擊套牌車看來是每個國家和地區(qū)都必須面對的問題。據(jù)了解，隨著實戰(zhàn)經(jīng)驗的不斷豐富，交警部門打擊假套牌的作戰(zhàn)技法也在不斷的優(yōu)化豐富。國內(nèi)以深圳交警為例，目前，僅針對假套牌，情報中心就擁有16種技戰(zhàn)術(shù)。打擊車輛套牌還真是一場拉鋸戰(zhàn)。
大華推出噪音管控解決方案
大華創(chuàng)新推出噪音管控解決方案，方案以智能感知、視頻物聯(lián)技術(shù)為支撐，實時采集公園噪聲數(shù)據(jù)，當感知到的數(shù)據(jù)超過預設(shè)閾值，數(shù)值變?yōu)榧t色，同時自動喊話警示，提醒人群注意。系統(tǒng)智能預警，可聯(lián)動警務(wù)治理平臺，讓公園值班民警及時制止非正?；顒右鸬脑胍魯_民現(xiàn)象。
微評：有現(xiàn)實痛點的地方都是“黑科技”的機會點。在智慧物聯(lián)解決方案提供商的企業(yè)角色引導之下，大華近幾年來推出的“黑科技”不下少數(shù)，從秸稈焚燒監(jiān)測到消防機器人，不分場景大小，以能夠解決現(xiàn)實問題為準?？萍贾ι?，大概就是這樣了。
—— 前瞻觀點 ——
人工智能的發(fā)展仍然存在技術(shù)和社會潛在影響的雙重‘不確定性’，因此我們要對更高級的人工智能潛在風險持續(xù)地開展研究和預判，確保人工智能健康穩(wěn)健發(fā)展。
——國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會委員曾毅
當前，公安機關(guān)在車輛識別、人臉識別等領(lǐng)域的應用已逐步成熟，追逃追贓成果顯著，有力打擊震懾了違法犯罪行為。然而在實際辦案過程中，尤其面對復雜的新型犯罪，依靠單維度管控手段、單維度數(shù)據(jù)分析，仍存在諸多局限。多維數(shù)據(jù)合成作戰(zhàn)、跨系統(tǒng)智能融合應用，成為提高應對新型犯罪能力的必然趨勢和重要抓手。
——以薩技術(shù)
前些年，CMOS圖像傳感器市場主要受智能手機和改進型相機的需求推動。然而，近兩年智能手機市場疲軟，IC Insights的統(tǒng)計顯示，隨著智能手機市場的成熟，2016年CMOS圖像傳感器的銷售增長放緩至6%。CMOS圖像傳感器在自動駕駛汽車、工業(yè)和機器視覺領(lǐng)域的應用將迎來快速發(fā)展，具有光明的未來。
——臺灣Yuanta Research
當前業(yè)界存在一個很大的誤區(qū)，往往會把峰值算力當作衡量AI芯片的主要指標。但其實真正需要的是有效算力及其輸出的算法性能。這需要從四個維度來衡量：每瓦的峰值算力和每美元的峰值算力(由芯片架構(gòu)、前后端設(shè)計和芯片工藝共同決定)，峰值算力的有效利用率(由算法和芯片架構(gòu)決定)，以及有效算力轉(zhuǎn)化為AI性能的比率(主要是速度和精度兩個方面，由算法決定)。
——地平線聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁黃暢
——本周熱點原創(chuàng)文章一覽——
AI+安防未來需要突破的瓶頸有哪些？
人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合已經(jīng)初見成效，但目前AI處于弱人工智能階段，未來具有無限被人們挖掘的潛力。隨著技術(shù)的深入，AI+安防會有哪些新的突破?【詳情】
如何利用AI技術(shù)力量監(jiān)測社區(qū)高空拋物行為?
小區(qū)高空墜物現(xiàn)象屢見不鮮，被稱為“懸在城市上空的痛”，如何利用AI技術(shù)力量避免這種行為的發(fā)生?【詳情】
從61秒地震預警看事前預警系統(tǒng)的發(fā)展
地震預警系統(tǒng)的出現(xiàn)將地震預警技術(shù)提升到了一個新的高度，同時也真正意義上實現(xiàn)了安防的實際價值——“防患于未然”。【詳情】
如何為建筑工地選擇視頻監(jiān)控系統(tǒng)?
在選擇視頻監(jiān)控系統(tǒng)時，沒有一個適合所有需求的解決方案，因為項目因地而異。但是，確實有一些大方向的需要考慮的因素，總結(jié)如下：【詳情】
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