沒有一項技術能像人工智能那樣引發(fā)道德擔憂，甚至是恐懼。擔憂的不僅僅是個別公民，Facebook、谷歌和斯坦福大學等都投資了人工智能倫理研究中心。去年年底，加拿大和法國聯合成立了一個國際小組，討論如何“負責任的”使用人工智能。
4月9日，歐盟委員會發(fā)布了自己的指導方針，呼吁“值得信賴的人工智能”。
歐盟認為，人工智能應該堅持尊重人類自治、防止傷害、公平和責任的基本倫理原則。該指南包括7項要求，并呼吁特別注意保護兒童和殘疾人等弱勢群體。他們還表示，公民應該完全控制它們的數據。
歐盟委員會建議在開發(fā)或部署人工智能時使用評估列表，但這些指導方針并不意味著會成為政策或監(jiān)管的依據，也不意味著要干預政策，他們只是提供了一個寬松的框架。
今年夏天，委員會將與相關方合作，確定可能需要額外指導的領域，并確定如何更好的執(zhí)行和核查。在2020年初，專家組將納入試點階段的反饋意見。
隨著我們開發(fā)出全自動化武器和假新聞生成算法等產品，很可能會有更多的政府對AI帶來的倫理問題表明立場。
下面是歐盟指南的七條關鍵摘要：
人的管理和監(jiān)督： 人工智能系統(tǒng)應受人的基本管理和支持人的基本權利，從而使公平社會得以實現，而不是減少、限制或誤導人類自治。
穩(wěn)健性和安全性： 值得信賴的人工智能要求算法足夠安全、可靠和穩(wěn)健性，能夠處理人工智能系統(tǒng)在各個周期階段的錯誤或不一致。
隱私和數據管理： 公民應該對自己的數據有完全的控制權，而與之相關的數據不會被用來傷害他們。
透明度： 應確保人工智能系統(tǒng)的可追溯性。
多樣性、非歧視性和公平性： 人工智能系統(tǒng)應考慮人類的各種能力、技能和需求，并確保其系統(tǒng)的可訪問性。
社會和環(huán)境福祉： 應采用人工智能系統(tǒng)來促進積極的社會變革，增強可持續(xù)性和生態(tài)責任。
問責制： 應建立機制，確保對人工智能系統(tǒng)及其成果負責和問責。
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