在經(jīng)歷了算法演變、產(chǎn)品線的全面拓展之后，人工智能在各大行業(yè)的“發(fā)展”已逐漸進入了落地應用階段，一些基于AI技術的創(chuàng)新應用方案也已投入到你我生活所能接觸的各個場景。
而在人工智能賦能各行各業(yè)的同時，越來越多的問題也開始凸顯出來。以安防行業(yè)為例，由于安防行業(yè)中使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)量巨大，模型訓練與推斷都需要大量的計算，傳統(tǒng)計算芯片的算力無法滿足DNN計算需求，智能終端攝像頭產(chǎn)品即使提及已有兩三年時間，但依舊未能在市場普及起來。而這一切，或許只能依靠高算力的AI芯片得以解決。
我們暫且可以這樣理解，AI時代的到來引發(fā)了行業(yè)對AI芯片需求量的暴增，AI技術下沉也逐漸驅(qū)動了AI芯片的發(fā)展。
AI芯片首戰(zhàn)為何聚焦安防行業(yè)？
安防行業(yè)打響AI芯片落地“第一槍”，已在業(yè)界達成了共識。而這點，或許與當前安防行業(yè)火熱的現(xiàn)狀分不開。
不管國內(nèi)還是國外，安防行業(yè)依舊還是一個藍海市場，比較火爆。近幾年來，國家政府大力建設智慧型城市，而智慧型城市中的智慧社區(qū)、智慧交通甚至智慧校園等多“智慧+”的建設，都離不開人工智能。也就是說，安防行業(yè)對人工智能的需求量特別大。
視頻監(jiān)控攝像機應該是整個安防行業(yè)的主要載體，這些布控在城市各個角落視頻監(jiān)控攝像機物無一不承載著城市巨大的海量視頻數(shù)據(jù)，而要對這些視頻數(shù)據(jù)進行存儲、傳輸、處理及分析，都離不開AI芯片。
此外，除了聚焦安防行業(yè)，AI芯片的發(fā)展也促進了安防行業(yè)的發(fā)展。這點可以從兩方面來談：一方面是產(chǎn)品公司。AI芯片讓產(chǎn)品公司解決了海量的視頻結構化的問題，這整個視頻結構化包括人臉識別、車牌識別、物體識別、行為分析識別等等；另一方面則是用戶端。AI芯片在通過邊緣計算完成視頻結構化之后，用戶端就能獲取更多更有意義的大數(shù)據(jù)。
而從目前看來，AI芯片在安防行業(yè)甚至在我國的應用，百分之十都沒有達到，發(fā)展空間極其巨大。
AI芯片將成年度關鍵詞？
隨著人工智能逐漸進入應用階段，AI芯片在2018年也得到了全面的爆發(fā)。
在第三波AI浪潮下，無論是老牌芯片企業(yè)、科技巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)都紛紛加入了AI芯片的爭奪戰(zhàn)。據(jù)不完全統(tǒng)計，2018年，國內(nèi)至少有半百公司推出了AI芯片戰(zhàn)略計劃或已推出了相關AI產(chǎn)品，并逐漸形逐漸顯露出“四小龍”（華為、地平線、比特大陸、寒武紀）的態(tài)勢，即四大主流AI芯片公司。越來越多的人開始把2018定義為AI芯片的元年，并把AI芯片納入我國2018年的年度關鍵詞。
但是，這個說法并未得到廣泛贊同。
在華泰科捷總經(jīng)理傅劍輝看來，中國現(xiàn)在談AI芯片還有點虛，因為就目前AI芯片在中國的發(fā)展現(xiàn)狀來看，中國實實在在能做好和做動AI芯片的公司還很少。盡管中國至少已經(jīng)誕生了十三家AI芯片公司，但這十三家公司并不是單純的AI芯片公司，相當多的公司還是在做加速器，充其量只能稱作芯片公司。換種說法來談，由于中國AI芯片的實際能力并沒有達到輿論所吹捧的程度，AI芯片要想在2018年甚至在2019年大熱還是一件挺艱難的事情。
從目前的市場格局來看，AI芯片在2019年應該會“降溫”。因為如今不管是AI芯片公司還是人工智能算法公司，這些企業(yè)都有可能受到互聯(lián)網(wǎng)熱潮降溫的影響，從而影響AI領域（AI芯片）的發(fā)展路程。這其中又牽涉到不少資本運作的問題了。
也就是說，在這一兩年的時間里，由于技術及應用方面的難題還有待解決，AI芯片要成為中國的發(fā)展關鍵詞還有點懸，任重且道遠！ AI芯片要降溫 下一步該怎么走？
對于中國來說，盡管人工智能發(fā)展迅猛，但半導體行業(yè)依舊還是中國科技界較為薄弱的地方。在過去的幾年時間里，“AI芯片如何落地”“AI芯片的出路在哪個方向”“什么樣的AI芯片具有核心競爭力”一直是業(yè)界較為關注的話題和難題，遺憾的是，時至今日，這些難題還尚未解答。
AI芯片首先是一顆芯片，然后才是一顆被應用在人工智能領域的芯片。所以目前看來，AI芯片離不開一個熱點問題——場景應用。與人工智能的場景應用類似，AI芯片在實際應用過程中也離不開“云、邊、端”三大領域。不管是AI創(chuàng)企還是傳統(tǒng)安防公司，這些公司在云上的動作基本還是在做云計算、云AI的應用，在邊和端方面，則選擇推出了一些針對智能家居、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設備的一些低功耗芯片，而未來安防行業(yè)AI芯片的主流方向應該是“云+邊+端+”三者結合的方式，只不過具有強烈場景應用背景的芯片可能還是邊端的芯片，因為在視頻監(jiān)控這一領域，對邊端具有明確的需求。
而正是因為AI芯片具有強烈的場景應用背景，所以如果未來誰能做出一款針對某個行業(yè)的通用AI芯片，這類通用AI芯片將具有極高的價值，且能在短時間內(nèi)快速落地?！安贿^，這種通用AI芯片需要搭載核心應用算法、能夠把語音、圖像整個場景應用都應用起來，把更多的數(shù)據(jù)結構化，真正達到智慧的能力。以AI攝像頭為例，未來這類通用AI芯片可以處理好編碼和圖像處理方面的問題，能夠在24小時內(nèi)有效實施人工智能的圖像分析。但遺憾的是，就目前我國AI芯片的實力而言，這種通用AI芯片在現(xiàn)階段根本無法實現(xiàn)。不過，這種通用AI芯片應該是未來的一個主要方向?！比A泰科捷總經(jīng)理傅劍輝強調(diào)。
小結：
AI芯片發(fā)展還有很長的路要走，已是一個毋庸置疑的事實。不管是AI還是AI芯片，要做AI，AI三要素——算力、算法以及數(shù)據(jù)必須相結合，三者必須共生共長。
目前AI芯片在我國的應用還主要聚焦在云端，例如AI處理器等等，但隨著未來AI芯片的發(fā)展，智慧化社會的進步，“云、邊、端”三者結合必成主流趨勢。不過，這種趨勢的核心問題在于一定要落地在某個特別重要的場景。而這種場景還是個未知數(shù)……
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作者：曾凌霄
