英特爾的Cooper Lake微架構旨在取代該公司目前的Cascade Lake產品，它可能會帶來一些機器學習和人工智能的新技術，這要歸功于Facebook。據報道，Facebook一直在與這家半導體制造商密切合作，合作開發(fā)一項名為Bfloat16的功能。如果利用得當，新的合作伙伴關系可以讓新機器加快它們的人工智能進程。
英特爾和Facebook聯手打造Cooper Lake人工智能平臺
該產品預計將于今年年中發(fā)布，Cooper Lake提供了對Cascade Lake的升級，提供Core i7、Core i9和一系列采用英特爾14nm微架構的Xeon處理器。基于英特爾的惠特利平臺，Cooper Lake的CPU據說提供更高的八通道內存帶寬和從PCIe3.0到PCIe4.0的I/O升級，以實現更快的設備連接。
因為Facebook 在機器學習領域已經摸索了相當長的一段時間，因此人們并不會因為它正在與英特爾合作而感到意外。包含新功能Bfloat16允許機器機器用16位來表示信息，而不是標準的32位數字格式，在現實中這意味著機器可以更快地轉換信息。
普通消費者可能不知道自己的Windows或Mac電腦目前使用了多少人工智能，但語音識別和圖像識別等功能都需要最新的機器學習算法。每次你打開你最喜歡的照片應用程序，讓它找到相似的面孔時，其實它都在利用CPU進行人工智能工作。
但是，為什么Facebook會參與英特爾的設計過程呢?不難看出，Facebook這樣的公司希望開發(fā)一款芯片能夠更好地處理人工智能的工作重負。在Facebook上使用的許多功能，包括的新聞訂閱的個性化等，都依賴于機器學習。
英特爾和Facebook聯手，可能會設計出更高效的芯片，同時也讓Facebook能夠更高效地運行其服務器基礎設施。
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