在近日舉行的2019年TensorFlow開發(fā)者峰會上，Google公布了一個智能硬件平臺，用于解決從原型到產(chǎn)品的物聯(lián)網(wǎng)硬件的端到端解決方案。
該平臺目前發(fā)布的產(chǎn)品包括：搭載Edge TPU的Coral Dev Board單板計算機、可以為機器學(xué)習提供推理能力的USB Accelerator、500萬像素的攝像頭模塊等。
發(fā)布會還將TensorFlow 升級為TensorFlow 2.0 Alpha版，Logo進行了扁平化設(shè)計。
Coral開發(fā)板（Coral Dev Board）是一款售價150美元（折合人民幣約1000元）的小型計算機，具有可拆卸的模塊化系統(tǒng)和一個定制的TPU芯片，類似于樹莓派。Coral中的Edge-TPU尺寸大約只有一枚硬幣的1/4，擁有1GB的LPDDR4內(nèi)存和8GB的eMMC存儲，安裝Mendel版Linux或者Android，可以進行本地的離線運算。
Coral能夠以每秒30幀的速度在高分辨率視頻上運行深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或者以每秒超過100幀的速度運行MobileNet V2這樣的單一模型。
USB Accelerator體內(nèi)同樣包含一顆Edge TPU，可以在任何64位ARM或x86平臺的Debian Linux上運行。Coral USB加速器售價75美元，可以加速樹莓派和Linux系統(tǒng)的機器學(xué)習推理。
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