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英美AI進展:英政府斥1.15億英鎊資助課程 美國AI風投資本翻番至9.3億美元

英國政府計劃資助成攻讀人工智能碩士或博士學位的研究生,以此來跟美國和中國的AI發(fā)展保持同步。而美國的風險投資資本在2018年涌入AI領(lǐng)域,資本在2018年大幅上升至9.3億美元,同比增長72%。

  英國政府計劃資助成攻讀人工智能碩士或博士學位的研究生,以此來跟美國和中國的AI發(fā)展保持同步。而美國的風險投資資本在2018年涌入AI領(lǐng)域,資本在2018年大幅上升至9.3億美元,同比增長72%。

  人工智能有望成為一代人最重要的技術(shù),而且很多人知道開發(fā)這項技術(shù)會對醫(yī)療保健、能源和汽車等行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。

  英國商務大臣格雷·格克拉克和數(shù)字秘書杰里米賴特本周四宣布,政府將投入1.15億英鎊用于培訓下一代人才。

  在一份新聞稿中,政府表示,將有1000名學生獲得資助,讓他們能夠在全英各地的16個研究與創(chuàng)新AI博士培訓中心(CDTs)完成博士學位,AI博士培訓中心名單如下:

  1.基礎(chǔ)人工智能(由倫敦大學學院David Barber教授領(lǐng)導)

  2.支持AI的醫(yī)療保健系統(tǒng)(由倫敦大學學院Geraint Rees教授領(lǐng)導)

  3.可持續(xù)期貨的數(shù)據(jù)科學和人工智能(由??巳卮髮WGavin Shaddick教授領(lǐng)導)

  4.自然語言處理(由愛丁堡大學Mirella Lapata教授領(lǐng)導)

  5.人工智能和音樂(由倫敦瑪麗女王大學Simon Dixon教授領(lǐng)導)

  6.言語和語言技術(shù)及其應用(由謝菲爾德大學Thomas Hain教授領(lǐng)導)

  7.醫(yī)療保健人工智能(由倫敦帝國理工學院Aldo Faisal博士領(lǐng)導)

  8. Accountable, Responsible and Transparent人工智能課程(由巴斯大學Eamonn O'Neill教授領(lǐng)導)

  9.人工智能、機器學習和高級計算(由斯旺西大學Gert Aarts教授領(lǐng)導)

  10.納米電子器件和系統(tǒng)的機器智能(由南安普頓大學Tim Norman教授領(lǐng)導)

  11.生物醫(yī)學人工智能(由愛丁堡大學Guido Sanguinetti教授領(lǐng)導)

  12.社會智能人工藥劑培訓(由格拉斯哥大學Alessandro Vinciarelli教授領(lǐng)導)

  13.交互式人工智能博士培訓中心(布里斯托大學Peter Flach教授領(lǐng)導)

  14.人工智能在環(huán)境風險研究中的應用(AI4ER)(劍橋大學Simon Redfern教授領(lǐng)導)

  15.人工智能的安全可靠性(由倫敦大學國王學院Michael Luck教授領(lǐng)導)

  16.醫(yī)學診斷和護理的人工智能(由利茲大學David Hogg教授領(lǐng)導)

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  包括Google DeepMind、BAE Systems和思科在內(nèi)的一系列企業(yè)也承諾為英國大學的200個新的AI碩士課程提供資助。

  政府還與艾倫圖靈研究所合作創(chuàng)建了五項新的研究獎學金,以保留和吸引英國學術(shù)機構(gòu)的頂級人才。

  據(jù)英國政府研究與創(chuàng)新部門稱,行業(yè)合作伙伴將承諾投入7800萬英鎊,而合作大學則承諾投入2300萬英鎊。這使得總資金超過2億英鎊。

  商務大臣格雷格·克拉克在一份聲明中說:

  “英國長期以來一直是創(chuàng)新者的國家。這種人工智能和人才投資將有助于培養(yǎng)英國領(lǐng)先的國際人才,以確保我們在研發(fā)方面保持世界聲譽。

  從更有效的疾病診斷到建設(shè)智能家居,人工智能具有提高生產(chǎn)力和增強每個行業(yè)的巨大潛力。今天宣布的是我們現(xiàn)代工業(yè)、投資技能和人才戰(zhàn)略,以推動高技能工作、增長和整個英國的生產(chǎn)力。”

  分析公司Dealroom編制的數(shù)據(jù)顯示,去年英國快速增長的人工智能部門的風險投資數(shù)量猛增17%??傆?.98億英鎊投資于英國的人工智能部門。

  美國AI投資激增

  經(jīng)過四年的增長,美國人工智能風險投資在2018年大幅上升至9.3億美元,同比增長72%。

  雖然美國風險投資支持的人工智能交易總數(shù)在2018年下降,比去年同期下降了13%,但同期的資金支出幾乎翻了一番。

  這種增長背后的一個潛在驅(qū)動因素是擴張階段交易的顯著增加。從2018年第一季度到第四季度,擴張階段活動占所有人工智能籌款的比例從19%增加到32%。

  與此同時,種子階段活動減少,從第三季度的44%的8個季度高點下降到第四季度的28%。

  早期跡象表明,人工智能領(lǐng)域的資金正在從更具探索性的種子階段輪次轉(zhuǎn)變?yōu)槌墒旃靖?、更具增長性的輪次。

  絕大多數(shù)人工智能交易活動都在加利福尼亞進行,共有53筆交易,總計19億美元。

  排名第二的是馬薩諸塞州,其中13筆交易價值2.47億美元,其中包括總部位于波士頓的DataRobot,發(fā)生1億美元后期超大規(guī)模融資,獲得DFJ Growth Fund、Intel Capital和New Enterprise Associates的支持。

  第三名是紐約州(10筆)、其次是德克薩斯州(3筆)和華盛頓州(3筆)。

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