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IDC預測2019年全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)支出達7450億美元,2022年突破萬億美元大關

預計在2019年,全球消費物聯(lián)網(wǎng)(CIoT)市場支出將達到1080億美元,成為物聯(lián)網(wǎng)第二大支出行業(yè)。

  國際數(shù)據(jù)公司在最新發(fā)布的全球半年度物聯(lián)網(wǎng)跟蹤報告顯示,預計2019年全球物聯(lián)網(wǎng)(IoT)支出將達到7450億美元,與2018年的6460億美元支出相比同比增長15.4%。此外,IDC還預計全球物聯(lián)網(wǎng)支出將在預測期內(nèi)(2017-2022年)保持兩位數(shù)的年增長率,并在2022年突破1萬億美元大關。

  報告指出,預計2019年在物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面支出最多的行業(yè)是制造業(yè),包括離散制造業(yè)(1190億美元)、流程制造業(yè)(780億美元)、運輸業(yè)(710億美元)和公用事業(yè)(610億美元),而制造商之間的物聯(lián)網(wǎng)支出主要集中在支持制造運營和生產(chǎn)資產(chǎn)管理的解決方案上;在運輸方面,超過一半的物聯(lián)網(wǎng)支出將用于貨運監(jiān)控,其次是則車隊管理;而公用事業(yè)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)支出將主要由電力,燃氣和水的智能電網(wǎng)組成。在預測期內(nèi),復合年增長率增長最快的行業(yè)是保險(17.1%),聯(lián)邦/中央政府(16.1%)和醫(yī)療保?。?5.4%)。

  預計在2019年,全球消費物聯(lián)網(wǎng)(CIoT)市場支出將達到1080億美元,成為物聯(lián)網(wǎng)第二大支出行業(yè),該市場將主要與智能家居、個人健康和互聯(lián)網(wǎng)信息娛樂相關。其中,在智能家居部分,家庭自動化和智能家電將在預測期內(nèi)實現(xiàn)強勁的支出增長,并有助于使CIoT成為增長最快的行業(yè)領域,CIoT市場的復合年增長率為17.8%。

  預計物聯(lián)網(wǎng)服務將成為2019年物聯(lián)網(wǎng)市場支出的最大技術(shù)類別,其中2580億美元用于傳統(tǒng)的IT和安裝服務以及非傳統(tǒng)的設備和運營服務,接下來就是2500億美元的硬件支出以及超過2000億美元的模塊/傳感器采購。物聯(lián)網(wǎng)軟件支出將在2019年達到1540億美元,并將在預測期內(nèi)實現(xiàn)最快增長,復合年增長率為16.6%;服務支出也將比整體物聯(lián)網(wǎng)支出增長更快,復合年增長率為14.2%,而物聯(lián)網(wǎng)連接支出將在2019年達到830億美元。、

  此外報告還指出,受行業(yè)支出領導者推動,物聯(lián)網(wǎng)應用將在2019年實現(xiàn)最高水平的投資,包括制造業(yè)(1000億美元)、生產(chǎn)資產(chǎn)管理(442億美元)、智能家居(441億美元)以及貨運監(jiān)控(417億美元)。當然,在預測期內(nèi)實現(xiàn)最快支出增長的物聯(lián)網(wǎng)應用也將影響其它行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)投資情況,包括機場設施自動化(運輸)、電動車輛充電(公用事業(yè))、農(nóng)業(yè)現(xiàn)場監(jiān)控(資源)、床邊遙測(醫(yī)療保健)和店內(nèi)情境化營銷(零售)。

  最后,IDC認為,美國和中國將成為2019年物聯(lián)網(wǎng)支出的全球領導者,分別為1,940億美元和1820億美元。其次是日本(654億美元)、德國(355億美元)、韓國(257億美元)、法國(256億美元)和英國(255億美元)。在預測期內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)支出增長最快的國家都位于拉丁美洲,為墨西哥(復合年增長率28.3%),哥倫比亞(復合年增長率24.9%)和智利(復合年增長率23.3%)。

  IDC物聯(lián)網(wǎng)和移動部門副總裁Carrie MacGillivray表示:“物聯(lián)網(wǎng)已被廣泛使用于各行各業(yè),且在政府和消費者的生活中占據(jù)越來越重的分量。物聯(lián)網(wǎng)連接設備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在幫助企業(yè)更高效的運營,改變了消費者了解家庭和健康的方式。另外,需要指出的是,物聯(lián)網(wǎng)的下一個時代才剛剛開始,正逐步從數(shù)字化向自動化進行轉(zhuǎn)變,從而帶來更智能的人類體驗?!?/p>

       (本文編譯于IDC)


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