隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術逐漸滲透到各個應用場景，技術賦能下的行業(yè)變革可謂肉眼可見，政務服務、智慧警務、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧交通等領域，智慧升級正從概念朝實踐應用持續(xù)貫穿。而這些細分行業(yè)的不斷完善，也昭示著智慧城市建設的日新月異。
技術的發(fā)展推動著城市更好的運轉，但這并不是一個簡單的過程。各方參與者們在馬不停蹄發(fā)力的時候，也需要靜下心來縷清思路，以便少走彎路。近日，筆者參加了一場關于《AIoT與智慧城市應用的融合》的主題論壇，論壇就如何實現(xiàn)AIoT技術在智慧城市中的落地應用展開了相關探討，筆者根據(jù)現(xiàn)場記錄做了簡短梳理：
自2017年開始，“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏，成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞。“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技術與物聯(lián)網(wǎng)在實際應用中的落地融合。當前，已經(jīng)有越來越多的人將AI與IoT結合到一起來看，AIoT作為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。AI、IoT“一體化”后，“人工智能”逐漸向“應用智能”的方向演進。
AIoT技術應用，先打好物聯(lián)傳感基礎
Semtech市場戰(zhàn)略總監(jiān)甘泉表示，AIoT要想做好，首先要進行大量的數(shù)據(jù)采集分析，然而，目前前端傳感器的數(shù)量并不夠多，收集的資料、數(shù)據(jù)信息也不夠多，而且客戶習慣的養(yǎng)成和特性的培養(yǎng)，這個過程也沒有達到非常高的量，所以這兩方面將是未來AI以及物聯(lián)網(wǎng)技術落地行業(yè)市場的重點。
“等數(shù)據(jù)量增加到現(xiàn)在的十倍甚至一百倍的時候，AI以及IOT技術服務帶來的價值可能增加一百倍甚至一萬倍，這是一個持續(xù)增長的過程。而在促進數(shù)據(jù)連接，物物互聯(lián)的過程中， LoRa技術將發(fā)揮越來越重要的作用?！?甘泉表示。
LoRa以及NB-IoT均具有遠距離傳輸、低功耗的應用優(yōu)勢，也因此成為物聯(lián)網(wǎng)應用的兩大關鍵無線通信技術。據(jù)甘泉介紹，相比于NB-IoT技術，LoRa可實現(xiàn)更低的應用成本。
比如NB-IoT的基站建設成本需要十幾萬，而LoRa基站成本則只需要幾千到萬元級別，其建設成本僅占到NB-IoT基站的二十分之一。因此，如果一棟樓的網(wǎng)絡覆蓋通過運營商可能要花費十幾萬，而使用LoRa只需要幾千元。這也是近幾年來，為什么LoRa技術能夠快速落地在各個細分的物聯(lián)網(wǎng)應用場景下的重要原因。
據(jù)了解，目前很多智慧社區(qū)的水表、氣表、電表、熱表等設備都用上了LoRa技術，基于 LoRa技術的智能(水、電、氣)表可自動采集實時數(shù)據(jù)并反饋給管理平臺，提高工作效率，保證服務質量。另外，智慧城市中的能源管理、智慧建筑、物流、智慧生產、智慧農業(yè)很多也都使用了LoRa技術。
甘泉表示，LoRa進行數(shù)據(jù)的采集和自動傳輸只是第一步，往后可以通過數(shù)據(jù)進行反向自動控制。比如通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)水電氣表走數(shù)異常，進而自動推斷是否有煤氣泄露事件、斷水斷電等情況從而第一時間加以干預，保證用戶的生命財產安全。同樣，在城市管理、物流、農業(yè)等大的應用場景中，通過采用LoRa技術構建起更多的具有感知能力的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點，能夠助力智慧城市更好的運行。
清華大學深圳研究所博士后、綠米算法工程師曲曉峰同樣認為, 當前物聯(lián)網(wǎng)端的傳感器數(shù)量還不夠多, 因此在物聯(lián)網(wǎng)上運行一些人工智能功能仍存在一定障礙。但包括智慧社區(qū)、智能家居等在內的行業(yè)市場已經(jīng)顯露出了AIoT化的應用趨勢。比如在智能家居領域，業(yè)內已經(jīng)推出了不少帶有AI功能的智能終端產品，像智能音箱、智能門鎖等爆款單品。
曲曉峰還提到，從智能家居的角度看，今年一整年的變化，人工智能+物聯(lián)網(wǎng)，市場需求正逐漸被培育起來，倒逼著廠商從云端及方案端拿出更成熟的產品滿足市場用戶的需求。
技術要上天，應用要落地
社區(qū)和家庭的智能化升級是最能夠讓大眾直觀感受到AIoT技術賦能作用的，談及AIoT的落地應用，康行科技聯(lián)合創(chuàng)始人潘江宇直言，人工智能技術很火，但是現(xiàn)在國內的小區(qū)很難見到有真正用到AIoT的人工智能技術的產品，為什么少見?
潘江宇分析認為，首先是成本問題，用戶沒有辦法承擔起較為昂貴的應用成本。要實現(xiàn)AIoT更快速的落地，一是要進行成本控制，二是提高應用的便捷程度，因此廠商需要提供傻瓜式的服務，從用戶的角度出發(fā)來反推系統(tǒng)設計。
“只有讓用戶覺得你的東西有用才有市場，前期做再多的噱頭，是懸在半空中的，最終還是要落地。技術要上天，但是產品要落地。”潘江宇強調。
如何落地?對于這個問題，潘江宇認為，不管是拿數(shù)據(jù)還是提供服務，端是最重要的，一定要有端，一定要在場景中——這是物聯(lián)的基礎也是核心。怎么樣在人工智能時代，將智能端設備放到場景中服務場景，這是廠商要做的努力，也是這個時代的訴求。
挖掘數(shù)據(jù)價值，助推智能到智慧的升級
前面我們提到要落實AIoT技術應用，先要打好物聯(lián)傳感基礎，而建立物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點的出發(fā)點則是為了收集更多的數(shù)據(jù)，有龐大的數(shù)據(jù)基礎在，AI、大數(shù)據(jù)才有用武之地。
在這個論點之上，和而泰地產事業(yè)部總經(jīng)理潘子健進一步指出，物聯(lián)網(wǎng)從連接開始，走到現(xiàn)在大家都在關注數(shù)據(jù)，再到計算，也可以理解為它是AI的一種計算能力和服務，最終它是要通過這樣的路徑來體現(xiàn)它的價值。
潘子健認為，設備連接只是第一步，數(shù)據(jù)也還是開始，到了中間計算環(huán)節(jié)，我們要構建起能夠在各個領域、各個產業(yè)落地的智能化的大數(shù)據(jù)，基于物聯(lián)網(wǎng)的價值體系。只有這樣，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能才能跟最終的商業(yè)價值進行綁定，也只有最終的價值落地，才能夠實現(xiàn)真正的萬物互聯(lián)。這個過程中，數(shù)據(jù)價值的深度挖掘是關鍵，通過數(shù)據(jù)提煉出信息，信息構建成知識，然后用知識來推動各行各業(yè)實現(xiàn)更高效、理性的運行。
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作者：amy
