在過去兩年里,利用GAN(生成式對抗網(wǎng)絡)新型算法實現(xiàn)AI創(chuàng)建人臉在國外非常的受人關注,英偉達在這方面也深有研究,不僅開發(fā)了系統(tǒng)進行生成式對抗網(wǎng)絡創(chuàng)建最逼真的人像,而且目前已經(jīng)支持1024*1024高清大圖生成,并且數(shù)據(jù)集也即將開源。
具體成果如下:
圖片來源國外社交媒體
如果這里不說明以上圖片均屬于“假臉”的話,你是否能分辨出來呢?那么英偉達是如何實現(xiàn)的?簡單地說,便是通過兩張真人圖片,圖一決定生成人物的性別、年齡、頭發(fā)長度、人物姿勢等,圖二決定其他的因素如膚色、發(fā)色、衣服顏色等,然后將圖二的人物特征融合進圖一種,創(chuàng)造出另外的人物圖。
圖片來源國外社交平臺
而這種GAN的算法的強大之處在于不需要人們監(jiān)督,就可以實現(xiàn)自動分割圖像里的各種部分,經(jīng)過訓練,它可以把這些圖片按照一定的方式組合到一起,如同風格遷移的算法,通過不同的尺度控制圖像效果。研究人員透露,圖片生成器未來不僅能用于人臉,也能集造出了很多動物的圖片,例如貓等。
作為吃瓜群眾都會問的一個問題是——具體的應用是什么,在網(wǎng)上也引起了一番討論。
官方:未來不僅可以用它來生成照片,還能應用在電腦游戲和電影中;
網(wǎng)友A:這玩意配合谷歌的街景生成,黑入攝像頭,把一段演算錄像放進去,妥妥的不在場證明生成器;
網(wǎng)友B:拭目以待第一個大紅大紫的虛擬明星;
網(wǎng)友C:GAN到目前一個可以商用落地模型都沒有;
網(wǎng)友D:這個系統(tǒng)可以幫助我們理解圖像空間的信息結(jié)構(gòu),應該可以用于圖像壓縮;
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無論是樂觀還是悲觀,人工智能正在開啟一個全新的時代。