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文字識別OCR發(fā)布最新測試結果 中國包攬前五

隨著技術不斷成熟,OCR也開始在互聯(lián)網及其他行業(yè)逐步上線使用,應用范圍也從文檔識別擴展到照片分析、車牌識別,圖片廣告過濾,場景理解,商品識別,街景定位,票據識別等廣泛的領域。

  11月20日,國際文檔分析與識別大會(ICDAR)數據集最新結果公布,中國高校及企業(yè)包攬排行榜前五。

  其中,ICDAR2015數據集前五名及框架名稱分別是:云從科技(Pixel-Anchor)、南京大學與南京理工大學(PSENet)、曠視科技(Mask Text)、商湯科技(FOTS)、阿里巴巴(IncepText)。ICDAR2017 MLT數據集前五名及框架名稱分別是云從科技(Pixel-Anchor)、阿里巴巴(ATL-cangjie)、商湯科技(FOTS)、南京大學(PSENet_NJU)、曠視科技(EAST++)。

  據介紹,OCR(Optical Character Recognition)是指對輸入圖像進行分析識別處理,獲取圖像中文字信息的過程,具有廣泛的應用場景。而自然場景中的OCR 技術不需要針對特殊場景進行定制,可以識別任意場景圖片中的文字。隨著技術不斷成熟,OCR也開始在互聯(lián)網及其他行業(yè)逐步上線使用,應用范圍也從文檔識別擴展到照片分析、車牌識別,圖片廣告過濾,場景理解,商品識別,街景定位,票據識別等廣泛的領域。

  國際文檔分析與識別大會(ICDAR)專注于文本領域的識別與應用,自2003年大會設立“Robust Reading Competitions”以來,該競賽就成了評測和檢驗自然場景/網絡圖片/復雜視頻文本自動提取與智能識別最新技術研究進展的最為重要的國際賽事及標準,至今已有全球89個國家的3500多支隊伍參與。

  截至目前,全球頂級的高校、科研機構及企業(yè)都參加過這項測試,包括Google、Microsoft、Amazon、Facebook,以及中國的騰訊、搜狗、北京大學、中國科學技術大學等。


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