NVIDIA是全球超算領域最大的動力，這一點在今日新發(fā)布的全球最快超算TOP500排行榜中得到了印證。
這一備受關注的榜單在SC18年度高性能計算大會開幕之初發(fā)布，榜單顯示采用NVIDIA GPU加速器的系統(tǒng)數量在一年內增長了48%?？倲涤梢荒昵暗?6個增加至127個，是五年前的三倍。
此外，全球最快的兩臺超級計算機—— 美國能源部橡樹嶺國家實驗室的Summit，以及勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的Sierra，也都采用了NVIDIA GPU作為其算力核心。這兩大系統(tǒng)共計采用了超過40,000個NVIDIA V100 Tensor Core GPU，助力全球領先的研究人員開展開創(chuàng)性的研究，SC18大會期間，獲本年度戈登貝爾獎決賽的六項研究中，有五個項目都得益于這兩大系統(tǒng)。
NVIDIA GPU也為歐洲和日本最快的超級計算機提供了加速支持。
同樣于今日發(fā)布的Green 500榜單是針對全球最快系統(tǒng)的能效測試榜，榜單顯示前25個“最環(huán)?！毕到y(tǒng)中有22個都是由NVIDIA有力支持的。
這一最新榜單標志著超算領域又一里程碑 —— 首次，近半的算力(每秒1,417 千萬億次浮點計算中的702千萬億次)都來自于加速系統(tǒng)。而在10年前，還不曾有過加速系統(tǒng)出現在這一榜單上。
NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“這是NVIDIA在超算領域取得突破性進展的一年。隨著摩爾定律的終結，新的人工智能和機器學習工作負載推動了全新HPC市場的出現。這些都前所未有地有賴于我們高性能、高效率的GPU平臺在解決最具挑戰(zhàn)性的科學和社會難題時提供的算力需求?！?/p>
最新榜單顯示，在TOP500榜單中，首次上榜的153個系統(tǒng)中有52個(約三分之一)為GPU加速的，而一年前該榜單中新的GPU加速系統(tǒng)只有33個。
今年的新系統(tǒng)中包括排在第61位的NVIDIA DGX-2 POD?。作為首款上榜的DGX-2集群，它結合了36個DGX-2系統(tǒng)，可提供超過每秒3 千萬億次浮點計算的雙精度性能。根據此結果，僅需一個由11個該系統(tǒng)構成的集群就能在Top500榜單中取得一席之地。
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