據(jù)市場調(diào)研報告顯示，2025年包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及服務(wù)在內(nèi)的潛在市場份額為約3萬億美元。從2018年到2022年，物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量將增長約2倍?？梢钥闯?，物聯(lián)網(wǎng)市場具有非常大的潛力，其中智能攝像頭占據(jù)著其中重要的地位。
攝像頭業(yè)務(wù)的三大要素
對于攝像頭業(yè)務(wù)而言，連接、計算、安全是其三大要素。在連接方面，物聯(lián)網(wǎng)終端更需要性能卓越的連接方式，例如Wi-Fi、藍牙、LTE、4G和5G等技術(shù)，不僅需要獨立的連接芯片組，同時也需要與應(yīng)用處理器集成后整合的連接解決方案。
在計算方面，高性能計算將成為其重要的特征。通過利用各種不同的引擎，以滿足不同計算的需求。比如，Qualcomm人工智能引擎（AIE）可以進行深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)處理，而如ISP則可以進行圖像處理、視頻音頻編解碼、基于傳感器的處理等。如何降低高性能的計算的功耗，也將是廠商需要克服的挑戰(zhàn)。
在安全方面，已經(jīng)成為全球重視的問題。隨著萬物更加互聯(lián)，安全的重要性還將繼續(xù)提升。市場上已有的解決方案可支持安全啟動、安全存儲、密鑰配置、可信的執(zhí)行環(huán)境、安全調(diào)試等。
攝像頭的未來趨勢
本次安博會上的產(chǎn)品也正在印證著這樣的趨勢——終端、機器和萬物正在變得更加智能。比如如今的攝像頭不僅可以進行面部識別、面部檢測、人物檢測，而且可以識別人物的姿勢，包括坐姿、蹲下或奔跑等，同時智能正在向終端分布，從服務(wù)器、云向無線邊緣和終端擴展。我們能夠看到，執(zhí)行和推理正在從云端拓展到在無線邊緣、終端上運行。此外，如今通常在服務(wù)器和云上進行的AI模型訓(xùn)練也逐漸在無線邊緣與終端進行。
終端側(cè)智能至關(guān)重要的，它能夠?qū)υ贫颂幚磉M行補充。同時終端側(cè)智能它能夠更好地保護隱私、提高可靠性、降低時延、高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬。在隱私保護上，比如在使用家庭安防攝像頭時并不希望攝像頭拍攝的所有畫面都傳輸?shù)皆贫?，終端側(cè)智能可以在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理數(shù)據(jù)，保護用戶的隱私。在可靠性方面，比如家中的網(wǎng)絡(luò)因為某些原因而發(fā)生中斷，但是仍然希望關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用可以正常運行，家庭安防攝像仍然能夠及時檢測到入侵者。在低時延方面，用戶在使用基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用時希望可以享受低時延的體驗，比如攝像頭在檢測到訪客畫面后能夠快速識別對方身份，并且判斷對方身份是可靠或可疑，快速執(zhí)行開門或報警的動作。網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效使用對于普通消費者和企業(yè)級用戶來說同樣重要，將攝像頭拍攝的所有畫面均上傳至云端對于帶寬利用是非常低效的。如果能夠在終端上完成畫面的識別和分類，再智能化地將其中某些畫面上傳云端，就可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬的高效利用。
編后語
據(jù)悉，高通面向具安防攝像頭，提供豐富的終端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品組合（SoC系統(tǒng)級芯片、軟件框架、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），在手機攝像頭的技術(shù)基礎(chǔ)上，高通在時域降噪技術(shù)、VR攝像頭應(yīng)用、電子穩(wěn)像（適用于無人機、運動攝像機、車載攝像頭）、交錯式HDR上都有領(lǐng)先的技術(shù)，這對于攝像機應(yīng)付未來物聯(lián)網(wǎng)時代的挑戰(zhàn)有了更加好的保證。
?。ū疚母鶕?jù)Qualcomm Technologies產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Sahil Bansal媒體溝通會發(fā)言整理，有調(diào)整及刪減）
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