近日，ECCV官網(wǎng)發(fā)布了2018年最新COCO競(jìng)賽的結(jié)果，結(jié)果顯示，在實(shí)例分割、全景分割、人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、DensePose以及今年最新的街景檢測(cè)和分割任務(wù)中，全部6項(xiàng)冠軍均由中國團(tuán)隊(duì)包攬。

　　其中，曠視獲得了實(shí)例分割（并列第一）、全景分割、人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，以及Mapillary街景全景分割4項(xiàng)冠軍（含1項(xiàng)并列第一）；北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院模式識(shí)別與測(cè)控技術(shù)實(shí)驗(yàn)室（BUTP-PRIV）獲得了DensePose任務(wù)的冠軍；滴滴團(tuán)隊(duì)（DiDi Map Vision）獲得了Mapillary街景檢測(cè)冠軍。此外，其他中國團(tuán)隊(duì)也獲得了不菲的成績(jī)：微軟亞洲研究院團(tuán)隊(duì)（MSRA）獲得了人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)亞軍；北京大學(xué)和360組成的團(tuán)隊(duì)（PKU_360）獲得了全景分割任務(wù)的亞軍。

　　據(jù)介紹，COCO 2018競(jìng)賽與ECCV 2018一同舉辦，而且新增了兩項(xiàng)街景識(shí)別的新任務(wù)——Mapillary Vistas，這是是新近推出的街景集圖像數(shù)據(jù)集，專注于圖像的高階語義理解，推動(dòng)自動(dòng)駕駛和機(jī)器人導(dǎo)航等領(lǐng)域的技術(shù)落地。在數(shù)據(jù)集和應(yīng)用任務(wù)方面，兩者有很多不同，而后者對(duì)前者起補(bǔ)足作用。通常來講，COCO 是自然場(chǎng)景下的物體識(shí)別，Mapillary 則聚焦于街景場(chǎng)景識(shí)別，因此聯(lián)合挑戰(zhàn)賽的形式有利于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)更貼近現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，更具應(yīng)用價(jià)值。

　　COCO 2018 挑戰(zhàn)賽的具體任務(wù)包括：(1) 利用分割掩模進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)（實(shí)例分割），(2) 全景分割，(3) 人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，(4)DensePose。

　　關(guān)于MS COCO：

　　MS COCO 的全稱是常見物體圖像識(shí)別（Microsoft Common Objects in Context），起源于微軟2014年出資標(biāo)注的Microsoft COCO數(shù)據(jù)集，同名競(jìng)賽與此前著名的 ImageNet 競(jìng)賽一樣，被視為是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最受關(guān)注和最權(quán)威的比賽之一。

　　COCO 是一個(gè)旨在促進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)研究的圖像數(shù)據(jù)集，重點(diǎn)關(guān)注檢測(cè)上下文中的目標(biāo)。COCO 的注釋包括 80 個(gè)類別對(duì)象的實(shí)例分割，91 個(gè)類別的物品分割，人物實(shí)例的關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，以及每個(gè)圖像都有 5 個(gè)圖像標(biāo)題（image captions）。